昆仑芯全面适配智源AI硬件一体化评测引擎FlagPerf-Ameya360 electronic components purchasing network

昆仑芯全面适配智源AI硬件一体化评测引擎FlagPerf

Release time：2023-08-25

author：AMEYA360

source：网络

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　　近日，昆仑芯与北京智源人工智能研究院(以下简称“智源”)面向多种AI硬件的一体化评测引擎FlagPerf完成阶段性适配。昆仑芯是FlagPerf首批生态伙伴，双方将强强联合，共同推进AI软硬件评测体系建设，赋能大模型技术创新能力提升，加速我国AI生态繁荣发展。

昆仑芯全面适配智源AI硬件一体化评测引擎FlagPerf

　　FlagPerf是智源联合各大AI软硬件厂商建立的开源、开放、灵活、公正、客观的面向多种AI硬件的一体化评测引擎，可快速高效地对AI软硬件进行适配和评测，解决当前AI软硬件所面临的兼容性差、技术栈异构程度高、应用场景复杂多变等挑战。目前FlagPerf已经适配了涵盖CV、NLP、语音、大模型等领域的近20个经典模型，支持评测AI硬件的训练和推理能力，未来还将持续拓展支持模型数量和评测领域，包括不限于AI服务器、图计算各个场景，期望全面、立体地刻画厂商的软硬件实力，并通过不断迭代评测体系，紧跟AI产业发展浪潮。

　　作为AI加速领域的领军企业，昆仑芯持续推进软硬协同技术创新，在短时间内高效完成了十数个模型的适配和调优工作，并在FlagPerf项目中全面开源。这批模型能非常高效地完成适配并发布，充分展现了昆仑芯优秀的泛化能力和软硬件兼容性，这主要得益于100%自研的昆仑芯XACC AI编译器(XPU AI Compiler Collection)。

　　昆仑芯XACC AI编译器

　　可自动帮助用户完成开源模型到XPU设备的迁移工作，并实现全自动性能优化，将XPU硬件算法发挥到极致;

　　具有零代码侵入、零环境侵入的特点，用户无需修改模型代码，无需修改部署环境，即可将模型迁移到XPU设备;

　　已全面支持Megatron、DeepSpeed等大模型训练框架，用户可以零成本适配最流行的LLM技术与模型。

　　智源研究院是国际知名的人工智能前沿研究机构，在中国最早引领开展大模型研究，并率先倡导建设大模型开源生态。「悟道」人工智能大模型项目，连创“中国首个+世界最大”纪录，“悟道3.0”进入全面开源阶段。FlagOpen大模型技术开源体系，由智源联合多家企业、高校和科研机构共建，旨在共建共享大模型时代的“新Linux”开源开放生态。面向多种AI硬件的一体化评测引擎FlagPerf是FlagOpen的重要组成部分。

　　针对智源大模型，昆仑芯已在悟道·天鹰(Aquila)语言大模型上完成了大规模推理性能验证，在悟道·视界EVA-CLIP视觉大模型上也实现了适配。

　　此前，昆仑芯已正式加入智源FlagOpen(飞智)大模型技术开源体系，携手多家顶尖硬件企业与高校科研团队共建“北京国家新一代人工智能创新发展试验区AI开放生态实验室”，加速完善芯片软件生态建设。

　　此次昆仑芯与智源FlagPerf完成适配是双方生态共建的又一重要里程碑。智源和昆仑芯将充分发挥各自优势，共同携手产业链上下游合作伙伴，促进技术、资源、场景等多方主体的合作，助力企业更好应对大模型应用时面临的算力不足、场景不够开放等问题，进一步推动我国大模型的技术研发和应用落地。

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行业新闻

极速响应，开放协同：昆仑芯高效适配智谱旗舰模型GLM-5.2

　　6月17日，智谱GLM-5.2模型正式开源发布。昆仑芯在模型开源当日完成对该模型的适配与联合精调，成为首批完成适配的国产算力厂商之一，再次彰显其在主流大模型生态中的敏捷响应能力与广泛兼容实力，持续推动国产算力与模型生态协同演进。　　长程任务能力再突破，GLM-5.2开启Agent工程新阶段据悉据悉，作为智谱最新一代开源模型，GLM-5.2进一步提升了超长上下文理解与工程级任务执行能力，支持真正可用的1M上下文窗口，在长程任务基准测试中保持领先表现，能够高效完成跨文档理解、多轮推理、复杂规划等高难度任务。在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统Code Arena上，GLM-5.2取得全球可用模型第一的表现。　　GLM-5.2在前端、后端、长程任务等开发场景下的成功率相比前一代GLM-5.1都有长足提升，复杂系统工程与深度调试更稳。在主流编程基准上，GLM-5.2保持开源SOTA，与Claude Opus 4.8处于可比区间。　　依托稳定的长链路执行能力，GLM-5.2能够自主推进复杂任务流程，并在长时间运行过程中持续保持高质量输出。相较于GLM-5.1，其在前后端开发、复杂系统工程、代码生成与深度调试等场景中的任务成功率进一步提升，以更强的可靠性与工程化能力，为开发者构建智能应用提供有力支撑。　　开源即适配，昆仑芯再次实现极速响应　　随着国产大模型迭代持续提速，算力平台的响应能力正成为影响模型落地效率的重要因素。智谱GLM-5.2正式开源当日，昆仑芯即完成适配，使开发者能够第一时间获得稳定、高效的国产算力支持。此次适配，是继GLM-4.7、GLM-5、GLM-5.1之后，昆仑芯再次实现对智谱旗舰模型的极速响应，进一步验证了其面向主流大模型生态的敏捷适配能力。依托自研架构与持续优化的软件能力，昆仑芯不断提升算子覆盖范围与生态兼容水平，实现模型性能与算力效率的高效匹配。在本次适配过程中，昆仑芯实现了GLM-5.2的精度无损迁移与高效部署，在保障模型稳定运行的同时充分释放硬件计算性能，降低部署门槛，缩短模型从开源发布到产业应用的落地周期，为GLM-5.2前沿能力的快速释放提供坚实的国产算力底座。支撑这一快速适配能力的，是昆仑芯长期深耕打造的自研软件栈。围绕开发者需求，昆仑芯构建了覆盖底层驱动、开发工具SDK、专业算子库等核心环节的自研软件栈，为模型快速迁移、高效部署与稳定运行提供系统性保障。依托成熟的软件生态与持续演进的底层能力，开发者能够以更低成本、更高效率完成模型部署与应用创新，加速先进模型能力向产业价值转化。　　“发布即适配”成常态，生态协同全面提速　　当前，国产大模型迭代周期持续缩短，从过去以月计逐步演变为以周计。面对不断加快的模型创新节奏，算力平台的响应速度已成为影响先进模型触达开发者与最终用户效率的重要因素。面对智谱GLM系列模型的持续升级，昆仑芯始终保持同步跟进。从GLM-4.7、GLM-5、GLM-5.1到GLM-5.2，昆仑芯均在模型开源后第一时间完成适配与优化，不断缩短先进模型从技术发布到实际应用的时间周期，持续提升国产模型生态的协同效率。　　协同共进，加速国产AI生态繁荣　　从GLM-5到GLM-5.2，智谱旗舰模型在不足半年的时间内完成多次迭代，折射出国产大模型生态快速演进的发展态势。在这一过程中，模型创新与算力平台之间的协同效率，正成为决定技术突破能否转化为产业价值的关键因素。面向未来，昆仑芯将继续秉持开放协同的发展理念，与模型厂商、开发者及产业伙伴携手推进生态共建，以高效适配加速创新扩散，以协同创新释放产业价值，共同推动国产AI生态迈向更加开放、繁荣的发展新阶段。

2026-06-18 09:40 reading：295

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