<span style='color:red'>恩智浦</span>丨S32K3深度拆解：强大的汽车MCU，是怎样炼成的？
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恩智浦丨S32K3深度拆解：强大的汽车MCU，是怎样炼成的？

　　在现代系统设计中，选择微控制器 (MCU) 的规则已改变。决策不再仅仅聚焦于传统需求，而是需要综合考虑复杂的软件栈、功能安全、信息安全、长产品生命周期以及多层级供应链。与此同时，这一硬件选择还必须支持具有挑战性的性能和成本目标。　　在当前环境下，各种差距必须得到弥补。缺失的软件组件、不完整的安全配套资料、有限的工具支持或薄弱的生态合作体系，都可能迅速引发项目风险并造成代价高昂的延误。这正是S32K3系列的与众不同之处——它直面并解决了这些挑战。　　在S32K微控制器系列已获成功的基础上，S32K3带来了一款可扩展的系列产品，基于Arm Cortex-M7 MCU，提供先进的功能安全和内置的信息安全。它旨在支持车身与舒适系统、新兴的域控制器和区域控制器以及电气化等应用，同时确保当前的设计能够满足未来的需求。　　涵盖车辆全域的可扩展性　　S32K3系列涵盖了从入门级MCU到具备丰富存储和连接特性的器件，单个MCU系列即可用于多种汽车应用。随着系统复杂性的增加，这种一致性将成为关键优势。　　这种可扩展性使开发团队能够将同一个微控制器系列应用于不同车型，从而减少集成工作量，实现软件复用，并缩短开发周期。除了性能之外，汽车设计还需要长期可靠性，S32K3通过以下特性满足了这一需求：　　15年产品长期供货计划　　整体质量表现低于1ppm　　供应链韧性，其大部分产品组合提供双源供应选项　　S32K系列的可扩展性。　　借助S32K3 MCU系列，在整车范围内释放可靠、安全且可扩展的性能。该系列专为简化开发流程而设计，旨在以当前的技术满足未来的汽车需求。　　持续演进的产品组合　　随着汽车架构对更大存储容量和更高带宽连接的需求不断增长，S32K3系列也在持续扩展以满足这些需求。S32K3系列通过S32K389 MCU进一步扩展，提供：　　12MB闪存　　2304kB SRAM　　12个CAN FD接口　　凭借这些能力，该解决方案填补了存储丰富、连接密集型汽车架构之间的各项空白。　　加速开发的软硬件支持　　为了补充芯片和软件平台，S32K3还配备了丰富的硬件支持选项，可简化从概念到量产的过程。这些增强功能包括：　　FRDM Automotive开发板，作为入门级低成本评估板　　功能完备的开发板　　电机控制套件　　参考设计包括14V/400V/800V BMS、牵引逆变器控制、多合一模块化设计、车载信息服务及照明　　除了硬件，S32K3通过集成软件、功能安全、信息安全及工具降低了系统风险，所有这些均可立即部署使用。支持领域包括：　　量产级软件包，包含预集成和预测试的软件，包括实时驱动程序、安全软件和通信协议栈　　功能安全支持，旨在满足ISO 26262标准ASIL D等级要求　　HSE安全，将专用硬件、安全固件和加密驱动程序与EVITA Full+ (符合ISO 21434标准)相结合　　全面的文档，涵盖数据手册、参考手册、设计文件以及安全分析报告　　成熟的开发工具，便于软件使用，包括S32 Design Studio、FreeMASTER (实时可视化工具)、电机控制应用调优工具 (MCAT) 以及基于模型的设计工具箱 (MBDT) 工具等　　所有这些都得到了强大合作伙伴生态系统的支持，能够在开发过程的每一个环节为开发人员提供帮助。　　从硬件到系统级的安全保障　　随着系统复杂性的不断提高，安全性不仅成为器件层面的关键考量，更成为整个系统层面的核心要求。　　硬件安全　　S32K3 MCU支持需要达到ASIL B和ASIL D安全等级的应用，基于全面的安全架构构建，涵盖电源、时钟、复位、CPU、互连、存储器 (闪存和RAM) 及外设。通过故障树分析 (FTA)、相关性故障分析 (DFA) 以及故障模式、影响及诊断分析 (FMEDA) 对安全性进行验证，确保具备强大的诊断覆盖率。　　软件安全　　S32K3配备了量产级、符合安全要求的软件，在支持安全目标的同时减少了开发工作量。　　系统级安全　　当与FS26、FS27或FS23系统基础芯片 (SBC) 结合使用时，S32K3能够实现完整的系统级安全解决方案。　　借助S32K3 MCU系列，开发人员可获得一个均衡的平台，该平台具备以下优势：　　* 为满足当下需求和未来要求而设计的性能　　* 直接内置于架构中的功能安全与信息安全能力　　* 从第一天起即可获得的软件支持、工具和文档　　* 强大且值得信赖的合作伙伴生态系统　　* 久经考验的汽车级可靠性以及长期产品供货承诺　　一个系列，实现端到端可扩展性　　探索S32K3系列，以及更广泛的S32K系列如何为整车提供可扩展的基础——从基于S32K1的成本优化型车身控制器，到基于S32K3的注重功能安全、信息安全和性能的应用，再一直延伸到基于S32K5的下一代区域控制。
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发布时间：2026-07-29 13:18 阅读量：285 继续阅读>>
<span style='color:red'>恩智浦</span>丨小巧智能，无缝互联：全新i.MX 93W让连接设计化繁为简
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恩智浦丨小巧智能，无缝互联：全新i.MX 93W让连接设计化繁为简

　　i.MX 93W微处理器 (MPU) 为空间受限的工业与物联网设计带来高性能计算与三频无线连接。　　市场对更智能、更互联的边缘设备的需求正以惊人的速度增长。为帮助开发人员应对这一挑战，恩智浦推出了i.MX 93W处理器，这是其首款集成无线MPU的系统级封装 (SiP) 方案。通过在单个紧凑型封装中集成强劲的计算能力、边缘AI处理能力与三频无线连接，i.MX 93W处理器助力您构建更小巧、更高效的边缘连接设备。　　为何选择i.MX 93W MPU?　　边缘连接设备的设计人员在应对设计复杂性与加快产品上市进程方面面临诸多挑战。传统的"芯片级"无线设计方案需要耗费数月时间进行严苛的射频调优、复杂的板布局以及繁琐的法规审批流程，所有这些都伴随着高昂的成本。这种复杂性往往导致物料清单 (BOM) 臃肿，并带来显著的供应链风险。　　i.MX 93W应用处理器框图。　　通过i.MX 93W处理器，恩智浦提供了一套系统级解决方案，致力于扫除设计障碍。它将高性能计算能力与稳健的连接功能集成于14.2 x 12mm封装之中，使您的下一代设计更小巧、更智能，并更快地满足全球市场准入要求。　　在单一封装中集成计算与连接　　i.MX 93W处理器将强大的计算能力带到边缘，配备主频1.7GHz的双核Arm Cortex-A55应用处理器，以及一个主频250MHz的Arm Cortex-M33控制内核。　　在边缘AI方面，我们集成了Arm Ethos™-U65神经处理器 (NPU)，其算力高达1.8等效TOPS (eTOPS)，可支持语音识别、异常检测等本地机器学习任务。eTOPS是一项基于该器件在多项基准测试中相对于i.MX 8M Plus应用处理器的平均性能得出的性能指标。　　为确保连接设备的安全性，i.MX 93W处理器配备了EdgeLock安全区域，可在无需专业领域知识的前提下处理复杂的安全功能。　　与此同时，其集成的三频无线子系统支持Wi-Fi 6、Bluetooth LE 5.4和802.15.4 (Thread / Zigbee) 协议。尤为重要的是，该子系统包含支持无线连接所需的所有外部射频元件，可替代多达60个分立元件。　　通过将这些元件整合于单一封装，i.MX 93W处理器相比传统分立设计方案显著缩减了印刷电路板 (PCB) 面积。这种占用空间的缩减，使设计人员能够在原本空间受限的应用中融入更多智能功能。　　i.MX 93W主要特性一览　　双核Arm Cortex-A55，主频高达1.7GHz　　Arm Cortex-M33内核，主频250MHz，用于实时控制　　Arm Ethos-U65 microNPU　　IW610G三频连接模块 (双频1x1 Wi-Fi 6、Bluetooth LE和802.15.4)　　IW610物料清单，包含所有必要的外部无线元件　　紧凑型14.2 x 12mm封装，配备天线引脚　　两个千兆以太网接口，其中1个支持时间敏感网络 (TSN)，1个支持CAN FD;两个USB 2.0接口。　　1080p60 MIPI-DSI显示接口、720p60 LVDS及2D图形加速功能　　大幅缩减无线认证时间与成本　　在全球范围内获取无线认证通常是连接设备上市进程中的主要障碍。在许多情况下，这一过程耗时长达9个月，且使企业承担超过10万美元的成本。i.MX 93W处理器通过预集成所有必需的无线元件，实现了模块级认证，从而有效破解了这一瓶颈。　　i.MX 93W处理器预集成了所有必要的外部无线元件。　　具体而言，我们提供经过预认证的单天线及双天线参考设计，这些设计已在8个国家和地区通过合规认证。借助这些设计，您能够：　　将RF/硬件开发周期从9个月缩短至仅3个月　　显著降低认证成本　　借助我们在美国 (FCC)、加拿大 (ISED)、欧洲 (CE) 及日本 (MIC) 等地区获得的模块级认证，大幅简化认证流程　　提升供应链运营效率　　在错综复杂的全球市场中，精简的供应链是一项竞争优势。i.MX 93W处理器通过整合无线功能组件，大幅精简物料清单，从而实现这一优势。由于需要采购的元件数量显著减少，企业抵御供应链波动的能力得到了增强，同时可在库存管理与供应商协调方面投入更少的时间与精力。　　与此同时，i.MX 93W处理器与标准版i.MX 93应用处理器及IW610三频无线方案实现全面软件兼容，使设计人员能够轻松从现有设计迁移至新一代产品。这种系统级方法带来了单一来源支持的独特优势。您的计算子系统与无线子系统均通过同一个标准销售渠道进行销售与支持，从而获得充分的保障。借助经过预验证的集成方案，您的团队可有效减轻硬件返工负担，重点关注产品差异化创新。　　i.MX 93W的实际应用　　i.MX 93W处理器将为下一代智能、互联且安全的边缘系统提供动力，助力设计人员创新。　　医疗健康　　从医疗级传感器到网关，i.MX 93W处理器专为医疗健康应用而打造。其集成的NPU可在本地私密地处理数据，使您能够在异常检测、事件监测等应用场景中，无需暴露敏感的健康数据。凭借其紧凑的外形尺寸，i.MX 93W处理器适用于对空间有严苛要求的医疗可穿戴设备，此类设备既需要高性能计算能力，也需要强大的无线连接功能。　　家居与楼宇　　i.MX 93W处理器集成了Wi-Fi 6、BLE及802.15.4支持，为智能家居设备提供了一体化解决方案。它支持Matter、Thread和Zigbee等多种协议，助力构建可互操作、安全可靠的智能家居系统。　　电力与能源　　无论您是开发互联电表还是先进的能源电网设备，i.MX 93W处理器集计算能力与连接功能于一体的特性，都将为您的设计开发工作注入强劲动能。其集成的EdgeLock安全区域提供了基于硬件的信任根，可有效保护敏感的能源基础设施免受网络威胁侵扰。通过将多达60个元件整合于单一器件，该处理器显著降低了任务关键型能源系统的设计复杂性与风险。　　i.MX 93W MPU的优势　　总而言之，i.MX 93W处理器集多种独特优势于一身：　　集成了三频无线连接能力，支持双频Wi-Fi 6、Bluetooth LE 5.4和802.15.4　　通过恩智浦预认证的天线参考设计，简化全球认证流程　　集成了Arm Ethos-U65 NPU，提供1.8 eTOPS算力，赋能高效边缘AI处理　　优化了电路板空间，整合了超过60个分立元件　　通过EdgeLock安全区域强化安全防护　　无论您是设计智能家居中心、医疗传感器还是能源电网设备，i.MX 93W产品系列都将助您突破射频设计的复杂性桎梏，简化系统开发流程，并将获得认证的互联产品更快地推向市场。
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发布时间：2026-07-29 10:15 阅读量：289 继续阅读>>
筑牢边缘算力基座，加速物理AI落地：<span style='color:red'>恩智浦</span>完整机器人技术生态
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筑牢边缘算力基座，加速物理AI落地：恩智浦完整机器人技术生态

　　在日前举办的2026第七届国际AI-IoT生态发展大会上，恩智浦从前瞻性的芯片产品到一站式的解决方案，全面展示了公司快速响应市场需求，着力打造的完整机器人技术生态。　　在活动中，恩智浦的i.MX RT1180跨界MCU荣获了“年度创新技术产品奖”，充分显示了恩智浦在筑牢边缘算力基座方面的技术实力。　　i.MX RT1180跨界MCU，采用800MHz的Arm Cortex-M7和300MHz的Arm Cortex-M33双核架构，内置1.5MB片上SRAM，能够实现高性能和实时控制功能，同时集成了千兆时间敏感网络 (TSN) 交换机和EtherCAT SubDevice控制器，天然契合机器人对高实时性、多节点协同与确定性通信的需求。　　i.MX RT1180的Cortex-M7与Cortex-M33内核可提供充足算力，支撑感知、控制与边缘决策融合，助力构建高响应、高可靠的智能机器人系统;同时，EdgeLock安全功能与丰富的工业协议支持有助于实现安全互联，配合完善开发生态，能够大大加速机器人方案从原型到量产的落地。　　值得一提的是，i.MX RT1180并非一枝独秀，而是恩智浦丰富的嵌入式边缘算力产品组合中的一员。面对AI从云端走向边缘、嵌入式系统从“控制为核心”向“感知+决策融合”转变的大趋势，恩智浦缜密布局，目前已经构建起包括MCU、MPU和DNPU多种算力平台在内的完整产品矩阵。　　在题为《边缘智能时代的嵌入式演进：从MCU、MPU到DNPU看AI驱动的技术趋势》演讲中，恩智浦大中华区高级商务拓展经理陈黎对这些算力器件在未来边缘计算架构中的角色演进进行了分析，重点介绍了恩智浦在Edge AI领域的技术布局，并通过MCU、i.MX RT与i.MX MPU，以及DNPU平台的对比，探讨如何在性能与功耗之间取得平衡，让AI能力成为新一代嵌入式系统的关键竞争力。　　在以丰富的产品组合筑牢边缘算力基座基础上，恩智浦还针对机器人市场痛点，提供整体的解决方案，包括关节、灵巧手、大脑，小脑等关键部件，覆盖从域控、感知模块到功能安全等核心场景。　　在本届大会的AI机器人论坛上，恩智浦大中华区高级商务拓展经理陈黎在题为《恩智浦机器人解决方案构建可靠未来》的演讲中，对此进行了全面地梳理。　　演讲中重点提及的方案包括：　　控制总线：恩智浦的i.MX RT1180创新性地集成了支持TSN的千兆交换机与EtherCAT从站IP，配合SPE(单对以太网)技术，仅需两根线即可完成通信。　　灵巧手：恩智浦提供了基于I3C总线的分布式架构、多路UART分布式架构及集中式架构三种选择，以适应不同自由度与实时性要求。　　机器人“大脑”：恩智浦可提供从MCU、网络交换机到高性能MPU的全栈方案。i.MX 95与Kinara Ara240独立NPU的组合方案，支持运行LLaVA等多模态大模型，赋予机器人强大的环境理解与生成式AI交互能力。　　功能与信息安全：从MCU硬件完整性到EdgeLock安全元件，为机器人走向工业与家庭构筑坚实的“安全底座”。　　除了技术演讲，恩智浦还在本届AI-IoT生态发展大会的现场，展示了恩智浦三大机器人应用演示方案，让与会观众能够直观地体验到如何利用恩智浦日益完善的技术生态，加速物理AI在机器人这个风口应用中落地!　　基于I3C总线拓扑的人形机器人灵巧手方案　　基于LeRobot (VLA) 和FRDM-i.MX 95的机械臂控制　　基于MCX-A34X的电感式编码器方案
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发布时间：2026-07-28 10:13 阅读量：280 继续阅读>>
<span style='color:red'>恩智浦</span>丨面向48V区域架构的智能eFuse：让汽车配电更智能、更安全、更高效
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恩智浦丨面向48V区域架构的智能eFuse：让汽车配电更智能、更安全、更高效

　　面向软件定义汽车和48V区域架构，恩智浦新一代智能eFuse致力于帮助客户从传统配电保护升级到具备自主感知、自主保护和低功耗管理能力的智能电源分配架构。　　随着区域架构、集中式计算和软件定义汽车的发展，车载电源分配系统正在承担更多关键任务。越来越多负载需要长期在线，系统既要保持可靠供电，又要降低静态功耗、抑制浪涌电流，并满足更高等级的诊断与保护需求。　　常电负载增多，整车待机功耗控制难度提升;　　大电容负载和热插拔场景容易带来浪涌电流与电压跌落风险;　　传统保险丝、继电器或高边开关方案难以兼顾智能诊断、快速保护和软件可配置能力;　　线束保护、系统安全、功耗优化与软件复杂度之间需要更优平衡。　　以XS48100为例，这是一款面向48V汽车电源分配系统设计的四通道智能eFuse，集成高边开关、过流保护、I2t线束保护、诊断监测和智能低功耗模式。它不仅用于“切断故障”，更能够在配电节点本地完成状态感知、保护判断和负载响应，帮助客户构建具备诊断、保护及低功耗管理能力的下一代电源分配系统，让每一个配电节点具备本地感知与自动响应能力。　　XS48100核心价值　　01　　智能低功耗模式　　降低待机功耗，不错过负载唤醒事件　　在低功耗状态下持续感知负载变化，减少MCU无意义唤醒，有助于降低整车静态功耗。　　正常模式与低功耗模式下保持一致的输出能力，使常电负载管理更加灵活。　　可根据配置阈值判断是否需要唤醒MCU，让系统从“MCU全程控制”升级为“配电节点本地自主响应”。　　特别适合48V区域控制器、常电负载和需要长时间驻车在线的应用场景。　　02　　面向大电容负载　　支持热插拔所需电流管理与供电稳定性　　集成主动电流限制控制，可通过主动电流限制机制帮助控制大电容负载启动或热插拔过程中的浪涌电流，减少电源电压瞬态跌落，提高区域控制器和PDU应用中的供电连续性。　　在连接器抖动、线束插拔或负载重接入场景下，传统开关器件往往难以兼顾供电连续性。XS48100能够在该事件发生后自动检测并管理负载侧电容的充电过程，无需MCU参与即可实现负载恢复。该功能在正常模式及休眠模式下均保持有效，为区域控制器和域控制器提供更高的供电连续性和系统鲁棒性。　　03　　内置高精度I2t线束保护　　让保护更精准、更可配置　　XS48100通过高精度电流检测与内置I2t保护算法，可根据负载电流和持续时间对线束热应力进行更精细的判断，帮助系统在故障保护、误触发避免和线束利用率之间取得更优平衡。　　XS48100适用场景　　48V区域控制器与PDU电源分配系统　　常电负载与低功耗要求的应用　　大电容负载、热插拔上电场景　　需要诊断、保护和软件可配置能力的智能配电架构　　从保护器件到智能配电节点　　XS48100将保护、控制、诊断与低功耗管理集成于一体，帮助客户构建具备安全保护、高效管理和智能诊断能力的电源分配系统。　　面向未来汽车，电力系统不再只是基础供电网络，而是影响可靠性、能耗和用户体验的关键基础设施。通过智能eFuse技术，客户可以更从容地应对48V架构升级、常电负载增加和软件定义配电带来的挑战。　　延伸阅读预告　　除了面向48V区域控制器和汽车配电系统，XS48100的智能eFuse架构同样适用于快速发展的48V机器人平台。　　通过智能低功耗管理、大电容负载热插拔支持以及I2t线束保护等功能，XS48100可帮助开发人员应对机器人系统在续航、供电连续性和安全保护方面的设计挑战
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发布时间：2026-07-27 11:01 阅读量：291 继续阅读>>
<span style='color:red'>恩智浦</span>CEO洞见：物理AI时代如何定义高性能？
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恩智浦CEO洞见：物理AI时代如何定义高性能？

　　当AI步入物理世界，仅凭智能已经不够。正如顶尖运动员在重压之下依赖本能和反射，物理AI系统也必须在不可预知的环境中做到安全、可靠、即时响应。在本博文中，恩智浦总裁兼首席执行官Rafael Sotomayor阐述了反射机制、神经轴架构与“设计信任”理念，如何共同为卓越的机器性能勾勒全新蓝图。　　过去数周，全球数十亿观众见证了顶尖运动员在极限压力下的非凡表现。在这项全球收视率最高的体育赛事中，每一位选手都凭借实力赢得一席之地，对比赛有着深刻的理解。　　那么，真正的顶尖选手究竟有何过人之处?答案并非智力，而是对任务的极致掌握。能够在电光石火间作出精准而可靠的反应，毫不迟疑，这才是顶尖运动员与普通选手之间的根本区别。　　如今，这一命题正成为当代最重要技术变革之一的核心追问：当机器在我们身边的现实世界中移动与协作时，“卓越性能”又当如何定义?　　从智能到反射　　如今的AI系统已具备强大能力，视觉感知、逻辑推理与洞察生成等功能达到前所未有的规模。　　但当智能离开云端，进入车辆、机器人与自主系统等物理实体之时，游戏规则便发生了根本性的改变。现实世界充满了不确定性，墨菲定律与菲纳格定律皆可能应验——凡是可能出错的事，终究会出错，并且总是在最不合时宜的时候发生。　　在现实世界：　　低延迟至关重要　　低能耗至关重要　　可靠性最为重要　　简而言之，任何系统都无法仅凭“思考”来应对每一个瞬息万变的场景。正如顶尖运动员一样，机器也需要培育出超越智能的深层能力，即机器版的本能与反射。　　“机器人技术中最具挑战性的课题，不是语言，也不是推理，而是反射。”　　——Rafael Sotomayor　　自然界早已给出答案　　迄今为止最为先进的物理AI系统，并非坐落于数据中心之内，而是存在于人体之中。　　人类智慧不是集中化的，而是分布在三个关键层级：　　推理层，负责规划与学习　　协调层，负责运动与平衡　　反射层，即时行动，无需等待　　当触碰到热的东西，并不需要思考——反应先于一切。身体在大脑完全明白事情经过之前就作出反应。　　这种运作方式绝非偶然，而是数十亿年优化的结晶，在自然界称之为“进化”。它揭示了一个深刻的洞见：智能的提升并不在于将大脑无限放大，而在于将恰当的智能部署于恰当的位置。　　神经轴架构的兴起　　随着物理AI系统不断演进，从无人机到软件定义汽车 (SDV)，再到人形机器人，一种不可回避的共性模式正日渐清晰。智能逐渐形成分布式架构，即神经轴。其运行层级包括：　　推理层，居于顶端　　协调层，位居中部　　反射层，处于边缘　　每一层级均以各自的速度运转，各司其职。这种架构使以下情形成为可能：　　无人机在遭遇突发阵风时，可在毫秒级时间内完成自我稳定　　车辆在高级系统出现故障(如连接中断)时，依然维持安全运行　　机器人在有人意外进入其作业区域时，能够即时作出反应　　因为在物理世界中，等待即意味着失败。　　信任内置于设计，而非依赖时间　　关于物理AI，有一项根本性事实：信任无法随着时间推移而逐步赢得，而是必须从系统的首次行动起便深植于设计之中。因为在这些系统所运行的场景中，任何故障都可能带来真实且切实的后果。　　信任的真义并非体现在一切正常运转之际，而是能够在最紧要的关头承受住考验，例如：　　当无人机失去一个电机时　　当车辆丧失高层级智能时　　当机器人遭遇意外干扰时　　在这些时刻，系统必须以可预期、安全且可靠的方式运行。这一点绝无妥协余地。　　要实现这种深植于系统的信任，需要一套全新的设计理念：即恩智浦的“Trust Primitives”(信任基元)，其核心能力包括：　　即时隔离故障　　保护系统，涵盖每一层级　　验证行为，通过可量化的安全框架实现　　随时间推移持续进行自适应演进　　因为在现实世界中，没有“撤销”键。　　“我们无法设计出永远不出错的系统。但我们可以设计出这样的系统：即使出了问题，依然能正常运行。”　　——Rafael Sotomayor　　从愿景到现实影响力　　物理AI已非纸上谈兵，其现实影响力已清晰可见：　　在工厂中：在提升生产效率的同时改善工人安全。在领先的部署案例中已证实，AI赋能机器人系统的运行效率可比传统自动化系统高40%。(信息来源：AllAboutAI，2025年)　　在医疗健康领域：实现了精度与可靠性的全新高度。医疗机器人需求正呈现爆发式增长：《2025年世界机器人报告》指出，诊断与医疗实验室机器人的销售额增长了610%。　　在物流领域：到2028年，用于资产检查与监测的智能机器人中，将有40%与无人机协同作业，而2024年这一比例仅为5%。(《Gartner新兴智能机器人技术执行简报》，2025年11月)　　跨行业协作：这一进程并非孤立推进，而是依托于跨生态系统、跨行业以及全球工程社群之间的深度协作，正在为人机协作开辟全新范式。(信息来源：《2026年AI在机器人领域的统计数据：应用、效率与未来展望》 )　　重新定义物理AI系统的“卓越”　　归根结底，顶尖运动员的超凡之处，往往在于那些隐而不显的细节：近乎反射式的细微调整，以及在压力之下保障持续稳定表现的隐形系统——我们称之为神经轴架构。　　物理AI遵循同样的法则。是否能成为精英并非仅由智能界定。而在于实际条件下可靠的实际表现——特别是在意外降临时。　　这不仅将塑造下一代机器的面貌，也将决定物理AI以怎样的方式、以多快的步伐走进千家万户，融入日常生活。
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发布时间：2026-07-27 10:52 阅读量：284 继续阅读>>
拥抱openvela生态，<span style='color:red'>恩智浦</span>S32K5助力打造车规级智能终端平台
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拥抱openvela生态，恩智浦S32K5助力打造车规级智能终端平台

　　日前，由中国互联网协会主办的2026(第二十五届)中国互联网大会在北京国家会议中心盛大举行。作为大会重点专题论坛之一，openvela开源生态发展论坛汇聚了政府机构、标准化组织、高校、产业链企业及开源开发者等多方主体，围绕国产开源操作系统生态共建与智能物联网产业创新展开深入交流。openvela正在从设备互联操作系统逐步升级为面向AI时代的智能硬件基础平台，已广泛应用于智能家居、可穿戴设备、消费电子及智能终端等多个领域。　　作为小米长期战略合作伙伴，恩智浦积极参与openvela生态建设，并围绕智能汽车、边缘AI等领域展开技术协同与创新实践。凭借在汽车电子领域的系统级解决方案与平台创新，恩智浦荣获“2026年小米汽车供应商核心合作伙伴”奖项。　　此次，恩智浦受邀出席openvela开源生态发展论坛，与产业链伙伴共同探讨开源生态建设与智能终端创新发展趋势。论坛期间，恩智浦半导体大中华区软件定义汽车(SDV)和边缘AI市场负责人邓尚超发表主题演讲，分享了恩智浦在软件定义汽车时代的战略布局与技术洞察。　　邓尚超指出，全球汽车产业正处于深刻变革期。传统汽车从定义到量产通常需要4至5年，而软件定义汽车时代正在将这一周期缩短至2年甚至更短。面对这一趋势，平台化半导体方案已成为产业发展的关键支撑。传统分布式ECU架构正加速向区域控制架构演进，整车厂需要具备从底层硬件到上层软件的全栈平台化能力，以应对开发周期压缩、功能复杂度提升以及成本优化等挑战。　　演讲中，邓尚超详细介绍了恩智浦CoreRide平台。作为面向软件定义汽车打造的可扩展硬件平台，CoreRide以S32计算平台为核心，通过计算处理、网络连接和系统能源管理三大能力，帮助客户构建完整区域控制解决方案。目前，CoreRide平台已整合BlackBerry QNX、Elektrobit、ETAS、Green Hills Software、Sonatus、TTTech Auto、Vector、Wind River、东软睿驰、诚迈科技等国内外生态伙伴，形成覆盖操作系统、中间件、虚拟化及网络管理等领域的完整软件生态。　　S32K5是面向区域控制架构和电动化X-in-1集成应用的新一代MCU硬件平台，率先采用16nm FinFET工艺并集成MRAM，提供高性能、低时延的实时计算与控制能力。通过将openvela开放操作系统生态与S32K5相结合，将帮助构建统一、开放、可信赖的下一代安全智能汽车终端平台。
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发布时间：2026-07-17 09:54 阅读量：373 继续阅读>>
<span style='color:red'>恩智浦</span>丨推动产学研用协同创新，携手机器人生态伙伴共话产业发展
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恩智浦丨推动产学研用协同创新，携手机器人生态伙伴共话产业发展

　　7月8日，由天津大学主办，恩智浦半导体和中国汽车技术研究有限公司协办的“机器人与具身智能产学研用协同发展论坛”在天津大学成功举办。来自天津大学、天津经济技术开发区、科研机构的领导和二十余家机器人及产业链企业代表齐聚一堂，围绕机器人与具身智能的人才培养、技术融合、创新生态共建等展开深入交流，共同探讨产业的发展机遇与生态协同路径。　　论坛上，由天津大学发起的“机器人与具身智能产学研用融合共同体”正式成立，旨在联合高校、科研机构、机器人企业和产业链伙伴，打造开放协同、资源共享、需求驱动的协同创新平台。天津大学党委常委、副校长李斌，天津经济技术开发区管委会副主任金香花，恩智浦半导体副总裁袁文博，中汽研科技有限公司首席专家、中汽芯总经理夏显召为共同体揭牌。　　聚焦产学研融合　　共育机器人时代创新人才　　机器人与具身智能是物理AI落地的重要载体，并带动人工智能、先进感知、边缘计算和自动控制等技术的融合创新，产业对于跨学科、复合型工程人才的需求持续增长。　　论坛期间，天津大学未来技术学院-恩智浦校企联合实验室同步揭牌，基于天津大学和恩智浦多年的紧密合作，双方将进一步加强校企联动开展课程共建、项目实践、联合培养，共育面向未来的复合型人才。　　天津大学副校长李斌和恩智浦半导体总监邵鹏为未来技术学院-恩智浦半导体产教融合实验室揭牌。　　恩智浦半导体高级总监郑爱林回顾恩智浦-天津大学多年合作历程　　以系统级创新　　赋能机器人技术发展　　当前，机器人产业正经历从技术验证迈向规模化应用的新阶段，恩智浦将机器人纳入长期战略，并已经成立专门的机器人事业部加速相关领域的技术创新。　　论坛上，恩智浦半导体副总裁、机器人事业部总经理 Jerome Legros分享了对机器人产业发展的观察与思考。他表示，机器人产业的发展不仅需要人工智能技术突破，更需要感知、计算、控制、连接、安全等关键技术协同创新。作为长期深耕汽车和工业领域的半导体企业，恩智浦正将在实时控制、功能安全、信息安全、边缘智能及系统集成方面积累的技术能力拓展至机器人领域，帮助客户打造更安全、更可靠、更高效的智能机器人系统。　　携手产业伙伴　　共建开放创新生态　　恩智浦副总裁袁文博主持了一场聚焦机器人产业落地的分论坛，来自产业链上下游企业的专家代表就机器人技术趋势、标准体系、应用场景、产业机遇等展开了深入交流。与会嘉宾一致认为，机器人产业的发展是一项复杂的系统工程，需要芯片技术、工程制造、产业资源与应用场景等各环节协同创新。构建更加开放、高效的产业生态，加强标准建设、技术合作和资源共享，将成为推动产业高质量发展的重要基础。　　作为机器人产业生态的重要参与者，恩智浦将继续发挥在系统级创新领域的优势，深化与高校、科研机构及产业伙伴的合作，共同推动关键技术突破和创新人才培养，加速机器人与具身智能技术创新与规模化发展。
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发布时间：2026-07-13 10:32 阅读量：414 继续阅读>>
<span style='color:red'>恩智浦</span>x英伟达：提升物理AI安全，推动机器人规模化应用
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恩智浦x英伟达：提升物理AI安全，推动机器人规模化应用

　　恩智浦与英伟达携手合作，致力于提升物理AI与机器人的安全性、可扩展性，并使机器人准备好在现实环境中部署。随着机器人逐步进入工厂、医院及公共场所，安全已成为规模化应用的前提条件。这类系统必须具备环境感知、自主决策与实时行动的能力，并始终保持一致且安全的行为表现。　　多年来，AI主要活跃于数字世界——分析数据、生成洞察、提供建议。然而，随着机器人迈向日常应用场景，AI所承担的不仅是思考的职能，还需要感知、预判和行动。这便是物理AI——将智能真正嵌入现实世界的设备中。　　这一转变需要整个生态合作体系的协作。恩智浦正与英伟达携手构建统一的安全概念，并为机器人平台制定一套“设计安全”策略。尤为值得关注的是，恩智浦已加入NVIDIA Halos for Robotics不断壮大的合作伙伴生态系统——这是业界首个面向机器人与物理AI的综合性功能安全系统。　　恩智浦已加入英伟达Halos AI系统检验实验室，该实验室为ANAB认证的物理AI功能安全项目，旨在协助合作伙伴为Halos集成方案准备第三方认证，认证机构包括TÜV Rheinland、UL Solutions、TÜV SÜD、exida、SGS及CertX等国际领先机构。　　通过该实验室，恩智浦的安全处理器能够更好地与AI算力形成互补，并满足工业级且安全至上的NVIDIA IGX Thor平台在安全集成方面的各项假设与要求。　　为什么安全决定物理AI的发展规模?　　在物理环境中，智能系统必须在严格的延迟、功耗和可靠性限制下实时运行。系统需要准确理解复杂的周围环境，即时响应，并灵活应对各种不可预测的情况，不仅要准确，还要具备高度的可靠性。　　正因如此，安全至关重要。若要让机器人与人协同工作，安全是首要前提。安全，也因此成为构建物理AI系统的基础。　　在受控环境中保障安全相对容易，潜在风险可以提前评估，机器人也可以通过编程规避风险。然而，一旦机器人在人群中自由活动，情况便大为不同。人类行为难以预测，风险必须实时评估并加以应对。　　在此类环境下，机器人必须值得信赖。每一个动作都应是可预测的，每一次交互都应是可信的。安全无法在系统建成之后补加，而必须从设计之初就融入其中。　　当AI应用于现实世界系统时，容不得半点差错。了解要打造一个能安全、可靠地感知、决策和行动的物理AI系统，需要具备哪些条件　　如何确保机器人在公共场所安全运行?　　在这一新的现实环境中，安全已成为一项系统层面的挑战，取决于以下四个方面：　　01　　了解世界　　安全行为始于准确的感知。机器人必须能够感知并解读周围环境，同时了解所处场景。这要求将“由内而外”的感知 (机器人自身对世界的感受) 与“由外而内”的感知 (机器人与外部世界的交互方式) 结合起来。　　02　　独立安全监测　　将独立安全监测引入机器人，可提供必要的监督机制，有助于确保其行为始终处于安全范围内，并能及早发现任何异常状况。这种监测应分布在不同的层级，各层级之间相互监督、相互稳定，从而消除单点故障，增强整体韧性。　　03　　在实际环境中可信运行　　在物理世界中，时机至关重要。机器人不仅要作出正确的决策，还要在瞬间完成。这种智能需要类似条件反射般的响应速度，使感知、处理与行动在紧密衔接的确定性闭环中完成，同时具备极低延迟和极高可靠性。　　04　　检验与认证就绪　　安全必须能够被验证和证明。这就要求机器人系统在设计之初就具备接受检验、验证和认证的能力。这些环节是确保系统在承受压力或出现故障时仍能按预期运行的必要保障。一个无法被验证的系统，很难赢得人们的信任。　　如何为机器人构建信任与安全基础?　　恩智浦提供一系列可直接部署的集成解决方案，适用于基于NVIDIA Holoscan Sensor Bridge的机器人和人形机器人平台。这些解决方案构成了一个兼具可扩展性和安全性的平台，能够支持边缘侧感知、运动控制和自主运行。　　这些方案同时也依托恩智浦在任务关键型系统功能安全与信息安全领域长期积累的技术专长。凭借超过10年的汽车信息安全领域专业经验，恩智浦提供成熟可靠的构建模块，助力汽车制造商确保未来车辆的功能安全与信息安全。这一专长也使恩智浦能够在定义机器人应用的安全要求和解决方案方面发挥战略性作用。　　功能安全的实现，依赖于功能安全组件与安全IP的有机结合，并通过系统级安全特性加以增强。内置的冗余设计可防止单一故障引发危险行为，而“检查方-执行方”的监督模式将动作执行与监测分离开来，确保安全不依赖于任何一个单独的组件。　　这一理念背后，是经过大规模验证和实际部署的丰富经验。恩智浦在功能安全解决方案领域拥有超过13年的经验，拥有700余名通过TÜV SÜD认证的ISO 26262安全工程师，以及170余名通过TÜV SÜD认证的IEC 61508安全工程师，目前已有100余种符合安全要求的硬件组件和24种软件组件投入量产。这些能力显著增强了恩智浦为下一代机器人平台定义和实现安全解决方案的实力。　　这一技术优势与英伟达Halos AI系统检验实验室的方向高度契合，该实验室同样致力于协助合作伙伴为TÜV SÜD认证做好准备——这进一步体现了恩智浦与英伟达在合作中对可验证、符合标准的安全体系的共同承诺。　　为防范潜在的网络攻击，该平台提供基于安全芯片和EdgeLock安全区域的可扩展硬件安全机制。这些机制能够随着时间推移不断演进，以应对不断变化的网络威胁形势。例如，平台支持EdgeLock 2GO生命周期更新，将AI融入信息安全机制，并已具备实施后量子加密技术 (PQC) 的能力。　　为简化安全机器人系统的开发流程，恩智浦通过SafeAssure计划提供功能安全、可靠性和信息安全方面的支持。我们的机器人解决方案同样符合SIL 2和SIL 3等相关的认证标准要求，有助于客户证明其产品的安全性并构建信任。　　构建信任，推动机器人规模化应用　　机器人的规模化应用，离不开具备卓越能力且安全、可信、适应现实世界的系统。在物理AI领域，信任并非随时间积累而成，而是源于即使在出现问题时仍能预判结果的确定性。安全必须从设计之初就扎根于系统之中，并在部署之前得到充分验证。功能安全、信息安全与验证三者协同发力，才能推动规模化应用。　　机器人的规模化应用，离不开具备卓越能力且安全、可信、适应现实世界的系统。在物理AI领域，信任并非随时间积累而成，而是源于即使在出现问题时仍能预判结果的确定性。安全必须从设计之初就扎根于系统之中，并在部署之前得到充分验证。功能安全、信息安全与验证三者协同发力，才能推动规模化应用。　　这正是恩智浦致力于构建的基石——让机器人系统能够走出受控环境，以更充足的信心迈向更为广泛的现实应用场景。
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发布时间：2026-07-07 11:27 阅读量：485 继续阅读>>
<span style='color:red'>恩智浦</span>亮相2026慕尼黑上海电子展，以系统级架构解锁物理AI创新范式！
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恩智浦亮相2026慕尼黑上海电子展，以系统级架构解锁物理AI创新范式！

　　7月1日-3日，恩智浦半导体亮相2026慕尼黑上海电子展，以“开创可信智能边缘系统”为主题，全面展示在智能出行、工业与机器人、智能生活三大核心场景的系统级解决方案。　　正值入华40周年之际，恩智浦秉承“在中国，为中国;在中国，为全球”的战略，以端到端本地化体系赋能物理AI创新落地。　　AI正深刻改变着生产教育、经济发展，以及人与世界交互的方式。随着AI向物理世界延伸，机器需要在毫秒级时间内完成感知、判断与行动，其核心挑战已不再是算力或模型，而是如何让智能以安全、可靠、可扩展的方式，真正落地到复杂的物理系统中。超低延时、低功耗、安全可信赖成为了三个不可妥协的前提。　　聚焦三大应用场景　　开创可信智能边缘系统　　恩智浦提出的神经轴架构，借鉴人类神经系统的分层机制，打造分布式、多维度协同、可拓展的系统架构平台，为智能的可靠性、安全性与规模化提供了系统级基础，赋予汽车、机器人等复杂系统在真实环境中的安全自治能力。　　本次展台，恩智浦将这一架构理念融入技术演示，围绕三大场景，展现面向智能边缘的系统级解决方案：　　智能出行　　Brighter Journeys -　　理想L9 Livis量产车型呈现UWB无感进入、蓝牙精确测距及无线充电等已落地功能;　　无线GenZ BMS实现电池从被动监测到主动诊断的升级;　　雷达边缘智能将AI感知与决策下沉至雷达端，以更低成本推动ADAS普及;　　S32N79与Ara240组合为智能汽车构建“中央大脑”;　　S32K5平台展现边缘AI部署与MRAM高性能存储等，融合感知、AI与系统架构创新，构建更智能的未来出行生态。　　工业与机器人　　Brighter Places -　　基于LeRobot与i.MX 95的机械臂完成从感知到行动的闭环控制;　　I3C总线灵巧手实现高带宽、低延迟的精细动作;　　多模态大模型驱动的视频检索方案让机器“看懂”视频内容并支持语义查询等，从自主移动机器人到实时AI决策，推动工业自动化全面升级。　　智能生活　　Brighter Lives -　　基于i.MX 95的AI医疗人机界面、持续血糖监测贴片、单芯片助听器方案，以及支持UWB / BLE / NFC的免手操作安全门禁，呈现智能边缘如何让生活更便捷、更安全。　　入华40周年　　“在中国、为全球” 创新之路　　2026年，正值恩智浦入华四十周年。四十年，不只是时间的积累，更是与中国客户和合作伙伴在共创中积累的深厚信任。　　深耕中国四十载，恩智浦已构建起涵盖产品定义、研发、设计到前端制造、后端封测的完整本地化闭环，能够根据客户应用需求从底层架构定义产品，联动晶圆厂优化核心工艺，形成“中国定义、中国研发、全球适配”的创新体系，并依托广泛的生态合作和协同，加速技术验证与系统方案的规模化落地。与此同时，恩智浦充分发挥全球化合规与技术服务能力，助力中国出海企业应对海外市场对功能安全、信息安全及区域标准等合规要求。　　正如恩智浦半导体执行副总裁兼中国事业部总经理李晓鹤先生所言，恩智浦的本土化核心是产品定义与底层研发能力的本土扎根，恩智浦将全球资源对接中国效率，以中国速度驱动全球创新，践行“在中国，为中国;在中国，为全球”的双战略落地，携手国内产业伙伴开拓物理AI新格局，让更多来自中国的创新走向全球。
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发布时间：2026-07-06 11:01 阅读量：458 继续阅读>>
<span style='color:red'>恩智浦</span>丨全新车规级安全芯片：智能汽车门禁革新，不可或缺的技术基石
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恩智浦丨全新车规级安全芯片：智能汽车门禁革新，不可或缺的技术基石

　　智能汽车门禁系统的快速普及，重新定义了驾驶者与车辆的交互方式。随着车联网联盟(CCC) 数字钥匙规范日趋成熟、市场关注提升且采用速度加快，汽车生态合作体系日益依赖安全芯片 (SE)。安全芯片负责保护数字身份，验证用户的身份，并确保移动设备、智能钥匙扣与车辆之间的无缝交互。在这个不断演进的技术格局中，这些组件已不再是可选项，而是互联汽车信任体系中不可或缺的基础构建模块。　　恩智浦全新的车规级SE器件NCJ39，将这一基础提升至新高度。安全芯片已成为实现可互操作数字钥匙生态系统不可或缺的组成部分，而NCJ39针对现代车辆需求增加了弹性、性能与灵活性，进一步拓展其功能。一款通过车规认证的安全芯片，能够让这一基础更上一层楼。　　安全芯片：现代数字钥匙生态基石　　随着数字钥匙的采用加速，安全芯片已成为保护敏感凭证和加密操作的关键组件。其重要性源于以下几个核心特性：　　防篡改硬件，旨在抵御物理攻击、侧信道攻击和故障注入攻击，并通过Common Criteria EAL5+等认证得到了验证　　隔离执行环境，确保安全关键操作不受干扰　　基于标准的互操作性，建立在CCC、JavaCard和GlobalPlatform等行业标准之上，使数字钥匙能够在智能手机、智能钥匙扣、智能卡和车辆系统之间可靠地工作。　　数字钥匙依赖多种无线技术 (UWB、BLE和NFC)，且即使在手机电量耗尽或低功耗状态下也必须可靠运行。在这样的环境中，这种可靠性至关重要。安全芯片如同一个可信的保险库，确保每一次身份验证交互都合法、经过验证且受到保护。　　NCJ39的关键架构能力包括：　　基于Arm Cortex-M33的处理能力，实现高效的安全计算　　大容量用户存储器，支持多个JavaCard™小程序，用于安全数字钥匙和身份验证应用　　高速加密协处理器，支持对称与非对称运算　　符合AIS31标准的硬件随机数生成器，确保强大的加密熵　　双CRC引擎，实现高完整性数据校验　　这些特性使NCJ39能够快速、可靠地执行敏感的安全功能——这对于不容许延迟或身份验证失败的用户体验而言至关重要。　　恩智浦安全芯片 (SE) 架构　　通过认证与车规级设计实现增强　　NCJ39专为承受车辆环境的严苛与多变条件而设计，完全符合AECQ100 2级标准，确保在-40°C至+105°C的温度范围内保持一致的性能。　　它通过了Common Criteria EAL5+认证，证明其硬件与安全架构均满足国际高标准的防篡改能力与安全执行要求。　　该器件也是EdgeLock Assurance保障计划的重要组成部分，强化了“设计安全”原则，为OEM提供贯穿产品全生命周期的保障，确保嵌入式安全基础符合行业最佳实践。　　数字钥匙与身份验证应用的优选　　随着数字钥匙的使用范围不断扩大，涵盖了智能手机、钥匙扣、智能卡以及其他各类门禁设备，NCJ39能够无缝集成到此类系统中。它支持使用基于JavaCard的CCC数字钥匙小程序，并提供：　　数字钥匙的安全存储与管理　　用于车辆身份验证的高性能加密操作　　与基于NFC、BLE和UWB的架构兼容，并针对与恩智浦连接产品组合的配合进行了优化　　智能汽车门禁——高层架构　　除了数字钥匙外，NCJ39还支持无线充电联盟标准化的Qi身份验证，以及车辆内部与外部组件之间的安全通信，从而将其确立为互联汽车的通用安全锚点。　　专为可扩展性与定制化而构建　　为了满足多样化的OEM与市场需求，NCJ39提供了灵活的开发环境：　　基于JCOP的操作系统，支持多个预认证的小程序　　专用JavaCard小程序开发工具链，允许OEM设计定制的身份验证或身份识别服务　　SPI和I2C接口，便于集成到车辆ECU、域控制器及门禁系统中　　这种灵活性确保OEM能够使NCJ39适应不断变化的需求——从安全服务授权、功能解锁，到未来的数字钥匙版本发布。　　为软件定义汽车推进安全出行　　安全芯片在实现可信数字钥匙方面的价值早已得到证实。随着车辆演变为高度互联的数字平台，安全需求持续攀升。　　通过NCJ39，恩智浦瞄准了从车辆连接到娱乐中控系统安全保护在内的广泛应用领域。其高性能允许多个应用在同一SE上运行，这与软件定义汽车 (SDV) 的趋势高度契合——越来越多的功能被整合到单一强大模块上。　　通过将信任深深植根于车辆架构之中，NCJ39不仅增强了数字钥匙的安全性，还实现了无缝、可扩展且面向未来的安全出行体验。
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发布时间：2026-07-01 10:00 阅读量：454 继续阅读>>

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