Arm台湾地区总裁:半导体缺货短期内无解,或将持续至2022年

Release time:2021-04-01
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Arm中国台湾地区总裁曾志光今(31)日表示,半导体产业缺货问题在短期内无解,估计最快要等到2022年上半年才会有所缓解。

 

Arm台湾地区总裁:半导体缺货短期内无解,或将持续至2022年

 

台媒经济日报报道称,曾志光认为随着疫苗供给渐渐量产,接种的人会越来越多,预期在7月和9月之后恢复正常状态的国家与城市会多,当人们回到办公室与学校,就会有新一波IT相关需求,因此半导体缺货问题在短期内仍无法解决,预估最快将等到2022年上半年才会有多缓解。

 

曾志光补充说道,当逐渐回到正常状态,有些需求可能会减少,毕竟人们已经先行购买相关产品,但另外有些新的IT需求又会产生,需求的面向可能不同。届时可能会出现有些产品供过于求,有些产品缺货的情况。例如去年的此时,由于车厂停产,车用芯片可能乏人问津,但去年下半起相关需求又逐渐回温,这才发现相关芯片可能供给不足。所以整体而言,到时候可能有些产品会供过于求,有些则呈现缺货。

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Arm官宣:自研芯片!
  7月31日,英国芯片IP设计公司Arm Holdings正式宣布将投资开发自有芯片,标志着其商业模式从传统的IP授权向垂直整合的重大转变。这一决策由CEO雷内·哈斯(Rene Haas)在财报会议中披露,引发行业广泛关注。  长期以来,Arm通过授权芯片设计架构(如Cortex系列)和收取专利费盈利,而非自行开发和生产芯片,客户涵盖苹果、高通、英伟达等全球半导体巨头。其技术广泛应用于99%的智能手机和数据中心领域。然而,随着人工智能技术的爆发式增长,Arm开始寻求更直接的商业参与。  1.通过CSS实现,打造Chiplet等实体方案  根据路透社报道,Arm计划最早今年夏天推出首款自主研发的芯片,定位为面向数据中心的中央处理器(CPU),并可根据客户需求定制。该芯片将采用Arm v9架构,通过“计算子系统(Compute Sub Systems,CSS)产品的物理体现”形式推出,生产则外包给台积电等代工厂。  Rene Haas明确强调:“我们正在有意识地加大投资力度,不再局限于设计本身,还可能进一步迈向实际制造,例如打造芯粒(Chiplets)或甚至潜在解决方案。”  Chiplet指的是大型芯片的模块化缩小版本,每个chiplet执行特定功能,设计人员可以将多个chiplet拼接组合成完整的处理器。媒体报道,为了组建能够生产chiplet和成品芯片的团队,Arm已开始从其客户中挖角,并与客户竞争订单。  据透露,Arm计划涉足“物理芯片、主板乃至系统”的开发,并已启动大规模人才招募,包括从现有客户公司引入专家。此举被视为软银集团创始人孙正义推动的“Stargate计划”的一部分,旨在通过整合Arm技术构建AI基础设施网络,与OpenAI、甲骨文等合作投资约400亿英镑。  2.市场反应与财务影响  自2023年上市以来,Arm股价已飙升约150%。目前其股价相当于预期收益的80多倍,远高于英伟达、AMD和其他专注于人工智能的芯片制造商的市盈率。  然而Arm本次的转型计划直接影响了其资本市场表现,7月30日,Arm美股盘后大幅下跌 8.5%。  以下是Arm第一财季财报要点——  主要财务数据:  营收:Arm第一财季营收为10.5亿美元,略低于分析师预估的10.6亿美元,高于去年同期的9.39亿美元。营收增长主要受到基于Arm架构芯片在数据中心使用量增加的带动,相关的版税收入增长了25%。  净利润:Arm第一财季净利润1.3亿美元,低于去年同期的2.23亿美元。  调整后EPS:Arm第一财季调整后每股收益为0.35美元,与预期一致。  业绩指引:  营收:Arm预计第二财季季度的营收将在10.1亿美元至11.1亿美元之间,符合分析师预期的10.6亿美元。  调整后EPS:Arm预测第二财季的调整后每股收益将在0.29美元至0.37美元之间,中值略低于分析师平均预估0.36美元。  在财报中,Arm预计第二财季的利润略低于分析师预期。分析认为,这可能是因全球贸易紧张局势可能冲击其主要市场——智能手机领域的需求。根据国际数据公司(IDC)的数据,2025年4月至6月期间,全球智能手机出货量仅增长1%。  2025年第二季度全球智能手机出货量前五大公司、市场份额及同比增速  Arm的芯片技术几乎支持了全球所有智能手机,其保守的业绩预测也反映出美国总统特朗普的关税政策带来的不确定性正在影响全球制造商及其供应商。  尽管如此,Arm的IP业务仍保持高毛利率,显示其核心技术仍具强劲吸引力。分析师预计,Arm将继续在智能手机处理器市场保持主导地位。  3.与客户竞争格局发生变化  Arm的垂直整合战略可能重塑半导体行业生态,尤其是将导致Arm与部分客户在芯片订单上形成直接竞争关系。例如其传统客户苹果、英伟达等,这可能削弱Arm“中立技术供应商”地位。  Arm自研芯片将直接应用于AI数据中心,与英伟达Grace CPU、亚马逊Graviton服务器处理器等展开竞争。据悉Meta已与Arm达成合作,成为其自研芯片的首批客户之一,而高通与Meta的类似谈判仍在继续。  但与此同时,Arm也将实现手机等移动设备市场之外的技术生态扩张,其可定制化设计或吸引更多云服务提供商采用Arm架构。
2025-07-31 13:44 reading:224
Arm宫斗持续发酵,为竞对RISC-V制造出了机会?
  本来是一件可以多赢的商业操作,由于美方的全面断供,导致 Arm 上演宫斗。  Arm 中国持续内斗发酵  两个月前的 6 月 4 日,Arm 中国董事会内以 7:1 的投票比例通过了罢免吴雄昂董事长兼 CEO 职务的决议。  但两个月过去,吴雄昂仍然是合资公司的法定代表人,并在公司任职 CEO。他拒绝执行上述决议,否认自己被解雇的事实,以及质疑董事会会议的合法性。  Arm 公司方面,分别针对 Arm 中国的声明作出过两次回应。第一次的回应指出,从多个渠道获得的证据表明,吴雄昂未对公司披露他已经构成的利益冲突,以及违反公司准则的行为,因此将他罢免。  第二次的回应同样是围绕吴雄昂本人,指责他拒交公司公章、四处散播虚假信息等行为会给国内半导体产业的发展带来风险。  从目前来看,Arm 中国是铁心拥护吴雄昂,是铁板一块;如果 Arm 中国上下齐心,Arm 公司和厚朴投资主张换人的势力,估计也是无可奈何。  双方意图明显各自对抗  Arm 公司意图撤换吴雄昂,无非是考虑到美国禁令,想与华为断绝合作。吴雄昂的意见则下禁令反其道而行之,多次明确表示要与华为保持合作。  Arm 中国并不满足于只做 Arm 在中国的“独家代理商”,还试图强化本土 IP 的自研。  Arm 之所以罢免吴雄昂,是因为他们发现吴雄昂已建立一家与 Arm 中国自有业务相互竞争的投资公司 Alphatecture。  这家由吴雄昂实际控制的投资公司投资对象并不多,包括 Arm 中国客户,容易让人误解其投资对象系得到 Arm 旗下基金的投资。  一方面,Alphatecture 投资对象多为 Arm 中国客户,且对外打着 Arm 旗号进行宣传,让外界误以为与 Arm 全球、Arm 中国存在某种关联,获得官方背书。  另一方面,Arm 全球和厚朴投资已拥有此类基金,身为吴雄昂私人公司的 Alphatecture 与其雇主的安创基金产生直接竞争。  第二种情况上演的可能性最大,吴雄昂出局或将不可避免。话说,绝大多数情况下,企业 CEO 与大股东之间的博弈难有善终。  Arm 中国股权架构详情  在股权结构上,第一大股东 Arm 持有安媒科技(中国)有限公司 49%的股权,厚朴通过一致行动人协议,管理着剩下 51%的股权。这 51%股权中,36%由 AmberLeading Limited 持有。  剩下的 15%在管理层、各类投资机构、Arm 生态合作伙伴手中,通过宁波梅山保税港区安创成长股权投资合伙企业(下称安创成长)等基金持有。  其中,吴雄昂控制的蔻森信息科技咨询(上海)有限公司通过入股安创成长,间接持有 Arm 中国的股份。  根据 Arm 中国公布的数据,2019 年合资公司营收年增长近 50%,占 Arm 全球 IP 业务的 27%和营收增长的 100%。  而结合日前有消息称软银有意全盘出售 Arm,Arm 中国作为 Arm 与中方资本的合资公司,可能会对此收购案产生一定影响。  两者分歧拖得越久,对于依赖 Arm 技术的中国芯片行业影响就越大,且这对软银出售 Arm 的计划而言,同样是一个定时炸弹。  内部动荡给 RISC-V 机会  Arm 在中国市场的动荡,对其竞争对手 RISC-V 来说或是一个机会。  目前 RISC-V 已经与 Arm 形成了竞争,而对于 x86 来说也同样如此。简单点来说,RISC-V 的应用,已经对英特尔、AMD 等企业产生了一定的影响,逐渐被人们认定为其未来将成为 Arm 的替代者。  为此,大量企业在 RISC-V 中布局,其中不仅仅是英伟达、谷歌、西数等企业,还有国内的华米、君正等企业。同时,国内为了加快 RISC-V 的布局,中科院计算所牵头成立了中国开放指令生态联盟。  随着国内 IC 创业公司不断增加,Arm 和 RISC-V 受到越来越高的关注,一个是成熟架构体系,一个是开源架构体系,在业界颇受关注。  RISC-V 架构凭借开源性和灵活性吸引了众多国内半导体公司的关注,有些 IP 公司、芯片设计公司已经开始基于 RISC-V 架构开发产品,这难免对 Arm 造成一定的市场压力。  高昂的成本不利于中国日渐繁荣的芯片行业,毕竟中国这些新生的芯片设计企业还太过稚嫩,它们无力承担昂贵的授权费和芯片生产费用。  如今受制于美国的 Arm 停止与华为的合作更是给中国芯片企业一记闷棍,原来所谓开放的 Arm 并非真的完全开放,这更迫使中国芯片企业寻找 Arm 的备胎。  结尾:  目前 Arm 中国与 Arm 总部的分歧仍未解决,难免令外界对未来 Arm 能否在中国市场销售最新 IP 产生担忧。可以预见的是,未来一段时间内,Arm 中国注定不会风平浪静。
2020-08-12 00:00 reading:1815
Arm连续发多款NPU、GPU,给中国IC市场吃下一颗“定心丸”
自从美国针对中国用户列出“实体名单”以来,全球半导体市场就动荡不安,各大调查机构纷纷下调半导体市场的全年营收,在 2019 Arm 技术峰会上,Arm 中国董事长兼首席执行官吴雄昂在演讲中表示,经过法务严禁调查,无论 Arm v8 还是 Arm v9 架构都是源自英国的技术,Arm 会和过去一样持续向中国伙伴进行授权和服务支持。这一消息给采用 Arm IP 设计芯片的中国公司吃下一颗“定心丸”。 吴雄昂还表示,目前,Arm 在中国有超过 200 个合作伙伴,中国客户基于 Arm 技术的芯片累计出货量超过 160 亿颗,其中 95%的国产 SoC 都是基于 Arm 处理器技术进行设计。吴雄昂强调,Arm 是唯一非美国的主流计算平台。 在本次峰会上,Arm 推出了两款全新的主流 ML 处理器 Ethos-N57 和 Ethos-N37 NPUs,以及最新的 Mali-G57 GPU 和 Mali-D37 DPU。Arm 市场营销副总裁 Ian Smythe 介绍,Ethos-N57 and Ethos-N37 NPUs 让 AI 应用成为可能并在 ML 的性能与成本、面积、带宽与电池寿命之间达成平衡;Mali-G57 GPU 是第一款基于 Valhall 架构的主流 GPU,可透过性能提升带来沉浸式体验; Mali-D37 DPU 以最小的芯片面积达成丰富的显示功能,成为入门设备与小型显示屏幕最适合的显示处理器(DPU)。 推出 Ethos 系列 NPU,加强 AI 能力随着物联网的深入发展,AIoT 时代已经到来,小到手机、手表,大到家用电器,智能无处不在,但要促成这些响应式体验,端点必须具备更强的计算能力。例如,数字电视的智能体验,包括智能助理语音指令、节目实时翻译,以及人脸辨识以强化家长监护。 在原有 Ethos-N77 的基础上,Arm 又发布了 Ethos-N57 和 Ethos-N37 NPUs。其中,Ethos-N77 针对高端市场,Ethos-N57 针对主流市场,Ethos-N37 针对低端市场。 Arm Ethos 产品组合旨在解决 AI 与 ML 复杂运算的挑战,以便为日常生活设备创造更为个性化与沉浸式的体验。由于消费者的设备越来越智能化,通过专属的 ML 处理器提供额外的 AI 性能与效率,是非常有必要的。全新的 Ethos 对成本与电池寿命最为敏感的设计进行优化,NPU 可以为日常生活设备带来优质的 AI 体验。  Ian Smythe 介绍,Ethos-N57 与 Ethos-N37 的设计理念包括一些基本原则,针对 Int8 与 Int16 数据类型的支持性进行优化;先进的数据管理技术,以减少数据的移动与相关的耗电;通过如创新的 Winograd 技术的落地,使性能比其他 NPU 提升超过 200% 。另外,Ethos-N37 的功能还包括为了提供面积最小的 ML 推论处理器(小于 1 平方毫米)而设计,针对每秒 1 兆次运算次数的性能范围进行优化;Ethos-N57 的功能还包括旨在提供平衡的 ML 性能与功耗效率,针对每秒 2 兆次运算次数的性能范围进行优化。 专用 AI 处理器和通用处理器之争随着终端设备开始增加 AI 功能,不同的设备对 AI 的算力需求也不尽相同,有人认为原有的 CPU、GPU 通用架构芯片难以满足所有产品的需求,AI 专用芯片在计算密度和功耗上更有优势,因此有些公司在自己的 SoC 中加入了针对 AI 计算的 NPU 内核,比如华为麒麟 970 加入了 NPU 单元,苹果 A11 处理器也集成了 NPU 内核,还有一些公司开始设计 AI 专用芯片,比如地平线、云知声、出门问问、比特大陆等公司均推出了 AI 专用芯片。 Arm 推出 NPU 产品产品是否也是顺应这一市场需求?AI 专用芯片是否更适合 AI 算法?Ian Smythe 给出了不太一样的答案,他认为,在当前的市场环境下选择通用处理器比较合适,因为 AI 处理器还处于发展初级阶段,很多 AI 算法还处于迭代过程中,通用处理器还有 2-3 年的生命周期。而且 Arm 的优势在于,NPU 可以和 CPU、GPU 协同工作,实现异构 AI 计算,进一步提升整个系统层级的 AI 性能、降低功耗。 当记者问到 Arm 的 NPU 是否能够用于 RISC-V 架构时,Ian Smythe 表示,可以。但是他又解释,Arm 的 NPU 和自己的 CPU、GPU 协同工作,可以发挥最高的性能,如果和其它 CPU、GPU 组合性能的发挥无法得到保证。 Mali-G57 GPU:性能、能效双提升 对于 GPU 来讲,性能和能效是设备端最关注的两大指标,Mali-G57 GPU 将优质的智能与沉浸式体验带到主流市场,与 Mali-G52 相比,各种内容都能达到 1.3 倍的性能密度,能效比提升 30%,使电池寿命更长;针对虚拟现实(VR)提供注视点渲染支持,且设备 ML 性能提升 60%,以便进行更复杂的 XR 实境应用。 应用包括高保真游戏、媲美电玩主机的移动设备图型效果、DTV 的 4K/8K 用户接口,以及更为复杂的虚拟现实和增强现实的负荷。这是移动市场划分中最大的一部分,而 Arm 最近与 Unity 的发布强调其基于 Arm IP 的片上系统(SoC),CPU, GPU 进一步的性能优化的努力,它可以让开发人员有更多的时间创造出全新的沉浸式内容。 Arm 曾经许诺,GPU 的能效会以 30%的速度提高,从 Mali-G57 的参数来看已经实现今年的目标,但是未来会是否持续以这样的速度提高能效?Ian Smythe 从两方面进行了解释,第一,Arm 一直关注能效,有工程师专门关注能效的提升;第二,计算分不同层次,为了达到同样的效果,Arm 会探索其它方式,从系统角度做各种提升。 Mali-D37 DPU:实现单位面积效率最高Mali-D37 是一个在最小的可能面积上包含丰富显示与性能的 DPU。对于终端用户而言,这意味着当面积成为首要考虑,在例如入门级智能手机、平板电脑与分辨率在 2k 以内的小显示屏等成本较低的设备上,会有更佳的视觉效果与性能。 Mali-D37 的单位面积效率极高,DPU 在支持全高清(Full HD)与 2K 分辨率的组态下,16 纳米制程的面积将小于 1 mm2;通过减少 GPU 核心显示工作以及包括 MMU-600 等内存管理功能,系统电力最高可节省 30%;从高阶的 Mali-D71 保留关键的显示功能,包括与 Assertive Display 5 结合使用后,可混合显示高动态对比(HDR)与标准动态对比(SDR)的合成内容。 关于 Mali-D37 的省电方式,Ian Smythe 强调,从 Arm 的文化来看,我们更愿意从系统级别出发,降低整体能耗。 
2019-10-28 00:00 reading:1548
ARM与丰田、通用合作开发自动驾驶系统
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