AMD二季度营收19.3亿美元同比增26% 净利1.57亿

Release time:2020-07-29
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source:网易科技
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7月29日消息,当地时间周二美股收盘后AMD公布公司2020年第二季度财报。财报显示,AMD当季营收为19.3亿美元,同比增长26%,而分析师平均预期为18.6亿美元;当季净利1.57亿美元,合每股收益0.13美元,而上年同期为3500万美元,合每股收益0.03美元,同比大增349%。分析师预期当季每股收益0.16美元。

财报发布后,AMD股价在盘后交易中上涨近10%。

AMD二季度营收19.3亿美元同比增26% 净利1.57亿

按业务划分,包括台式电脑、笔记本电脑处理器和显卡在内的计算和图形部门当季营收为13.67亿美元,相比之下去年同期为9.40亿美元;企业、嵌入和半定制业务当季营收为5.65亿美元,相比之下去年同期为5.91亿美元。其他所有业务当季运营亏损为6000万美元,相比之下去年同期运营亏损为5200万美元。

当季公司Epyc服务器芯片和Ryzen个人电脑处理器的销售均超出华尔街预期,公司上调全年营收预期。AMD表示,受PC、游戏和数据中心产品强劲增长的推动,预计2020年公司营收将增长约32%。华尔街则预计AMD今年营收将增长25%至84亿美元。AMD曾表示,其目标是在今年年中之前占据服务器市场两位数的份额。在2017年推出新产品之前,AMD的这一比例还不到1%。服务器计算机是企业网络和数据中心的基础,每个服务器芯片售价几千美元。这也表明AMD正在利润丰厚的服务器芯片市场蚕食竞争对手英特尔的订单。

公司首席执行官苏姿丰在财报电话会议上表示,公司目前预计今年下半年PC市场将出现增长。微软和索尼都将在今年晚些时候发布搭载AMD芯片的新产品。苏姿丰表示,“鉴于PlayStation 5以及Xbox Series X游戏机将在假日购物季发布,我们预计下半年半定制业务将出现强劲增长。”

几天前竞争对手英特尔表示,将把7纳米芯片的发布时间推迟到2022年或2023年。而AMD已经在销售7纳米芯片。上周五在英特尔发表声明后,AMD股价上涨了近17%,自年初以来AMD股价已经上涨了47%。

 


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刷新AI PC NPU算力,AMD锐龙AI 9 HX 375领衔55 TOPS
  最近AMD官网上线了锐龙AI 300系列中的最新成员锐龙AI 9 HX 375处理器。原本Ryzen AI 9 HX 370的NPU达到了50 TOPS,属于AI PC NPU性能第一梯队。而此次推出的Ryzen AI 9 HX 375算力进一步提升至55 TOPS。在NPU算力这条路上AMD甚是积极。  AMD Ryzen AI 9 HX 375性能  AMD Ryzen AI 9 HX 375采用TSMC 4nm FinFET制程工艺,CPU为12核心设计,包括4x Zen 5 , 8x Zen 5c,共24线程。其基准时钟频率为2 GHz,最高加速频率可达5.1 GHz。配备L2 高速缓存达12 MB,L3 高速缓存达24 MB。默认热设计功耗 (TDP)为28W,AMD 可配置热设计功耗 (cTDP)为15-54W。支持AMD EXPO内存超频技术。  来源:AMD官网       连接方面,支持PCIe 4.0,16条通道,最高内存速度4x2R DDR5-5600, LPDDR5x-7500,最大内存达256 GB。Ryzen AI 9 HX 375集成AMD Radeon 890M GPU,显卡核心数为16个,显卡频率高达2900 MHz。据悉,惠普即将推出的OmniBook Ultra笔记本将搭载这款处理器,为用户提供前所未有的AI体验和性能表现。  NPU算力之争  Ryzen AI 9 HX 375与Ryzen AI 9 HX 370最大的区别在于NPU算力,前者实现了55 TOPS算力,比后者的50 TOPS算力高10%。  来源:AMD官网       我们知道,微软给出的AI PC定义,NPU的算力至少要达到40 TOPS。这一定义的抛出,突显了NPU的重要性。同时CPU+GPU+NPU的组合将是AI PC的算力基座。其中,NPU提供高效能和低功耗的神经网络运算支持,在多种应用场景中实现智能计算。       在各大处理器厂商推出的AI PC处理器上都十分注重NPU算力的搭配。在笔者早前报道中统计过,英特尔酷睿Ultra产品系列中,2024年推出的Lunar Lake采用台积电3nm工艺,NPU性能将是上一代的4倍,达到48 TOPS。高通骁龙(Snapdragon)X Elite芯片搭载的全新 Hexagon NPU 最高可提供45 TOPS。而Ryzen AI 9 HX 370 更是达到50 TOPS的NPU算力。       如今Ryzen AI 9 HX 375的发布又将算力直接拉升到55 TOPS。AMD的锐龙 AI 300 系列从命名上就可以看出主打AI的鲜明特性,它全面支持 Copilot+ PC,实现在笔记本电脑上直接使用 Microsoft Copilot 等新应用程序和助手进行人工智能计算。  不过,根据此前英特尔公开的信息,Lunar Lake使用Lion Cove架构P-Core与Skymont架构E-Core,最多4P+4E;采用代号为Battlemage的Xe2架构核显;最多8个Xe2内核,搭载了最新的第四代NPU,可提供48 TOPS的算力,是上代的四倍多,平台整体算力则高达120 TOPS。可以看到,若是看CPU、GPU、NPU的平台整体算力,英特尔以120 TOPS的表现领先。       Canalys的最新预测数据显示,‌2024年全球AI PC出货量将达到4800万台,‌占个人电脑(PC)总出货量的18%。‌‌预计到2025年,‌AI PC出货量将超过1亿台,‌占PC总出货量的40%。‌到2028年,‌AI PC出货量预计将达到2.05亿台,‌2024年至2028年期间的复合年增长率(CAGR)将达到44%。Canalys指出,这些PC集成了专用于AI的加速器,如神经处理单元(NPU),将释放出高生产力、个性化及能效方面的新功能,为厂商及其合作伙伴带来显著的价值收益。
2024-08-07 09:14 reading:1433
AMD:AI芯片供应紧张至2025年
AMD总裁宣布退休
行业新闻

AMD总裁宣布退休

  根据AMD官方消息,AMD总裁Victor Peng将在2024年8月30日正式退休。他会在退休前继续担任AMD执行团队的顾问,并协助过渡工作。  Peng 在 AMD 的短暂职业生涯正值该公司商业和股市最辉煌的阶段之一。在首席执行官苏姿丰的带领下,这家曾经的竞争对手成功从更强大的英特尔手中抢占了市场份额,并在市值上也超过了英特尔。  AMD 董事长兼首席执行官苏姿丰博士表示:AMD 收购赛灵思后,Victor 于 2022 年重新加入 AMD,在成功整合和扩展我们的嵌入式业务以及领导跨公司 AI 战略方面发挥了重要作用。在他的领导下,AMD 成为业界排名第一的 FPGA 和自适应计算解决方案提供商。我谨代表 AMD 董事会、执行领导团队和与他共事的数千名员工,感谢 Victor 出色的领导才能,并祝愿他退休后一切顺利。  在退休之前,Peng 在 FPGA、SoC、GPU 以及高性能 CPU 领域积累了超过 40 年的领先技术定义和交付经验。他于 2022 年 2 月 AMD 收购赛灵思后重返公司,并担任总裁。在赛灵思工作了 14 年的他,最近的职务包括总裁、首席执行官和董事会成员。  作为过渡进程的一部分,人工智能集团(AIG)的高级副总裁Vamsi Boppana将扩大他当前的职责,涵盖AMD Instinct数据中心的AI加速器业务。Boppana自2008年加入赛灵思,并曾担任多项技术及业务领导职务。他目前负责公司范围内的AI软件及生态系统开发,以及AI硬件的规划。与此同时,自适应与嵌入式计算集团的高级副总裁兼总经理Salil Raje将继续领导AMD的嵌入式业务。Boppana和Raje现在将向AMD董事长兼CEO苏莉莎博士汇报工作。  在Victor Peng的杰出领导下,AMD成功实现了业务整合与战略扩展,现在由新一代领导团队接任,尤其是Vamsi Boppana负责关键的AI业务。公司展现出强劲的增长潜力,持续在AI和数据中心等领域发力,向市场领导地位发起挑战。尽管市场经历波动,投资者的信心依旧坚定,AMD的财务状况稳健,持续进行创新,未来有望在半导体行业保持领先。
2024-07-24 13:31 reading:1057
AMD收购欧洲AI初创公司!
  7月10日,据英国业界消息,AMD将以6.65亿美元收购芬兰人工智能(AI)初创公司Silo AI,意图扩大其AI服务,以与市场领导者英伟达竞争。  这是自2014年谷歌以约4亿英镑收购英国DeepMind以来,欧洲最大的一笔私人AI初创公司收购规模。  据了解,总部位于芬兰赫尔辛基的Silo AI是欧洲大型私人AI实验室之一,替企业客户提供量身订做的AI模型和平台。这家芬兰公司去年发起了一项计划,以瑞典语、冰岛语和丹麦语等欧洲语言开设法学硕士课程。  Silo AI致力于“开放源代码”AI 模型,这些模型免费提供,任何人都可以自定义。这与 OpenAI 和 Google 等公司不同,后者倾向于自己的专有或“封闭”模式。  AMD 表示,Silo AI的300名成员将使用其软件工具建构定制大型语言模型(LLM),这笔全现金收购预料将在今年下半年完成,不过仍须获得监管机构批准。  AMD人工智能事业群资深副总裁Vamsi Boppana表示,该笔交易既有助于公司加快与客户的接触与布署,也有助加速自家AI技术。  AMD的 AI 技术与占据高性能芯片大部分市占的英伟达互为竞争关系。英伟达的成功推动其市值今年突破3万亿美元,目前科技公司正在努力构建为最大的AI模式提供动力所需的运算基础设施。AMD去年底开始推出MI300芯片,直接挑战英伟达的Hopper系列芯片。  而与 Silo 的交易表明,AMD正在寻求迅速扩大业务规模,并通过自己的产品推动客户参与。AMD将替客户建立定制模式的Silo视为其“基础”AI 软件与该技术在现实世界应用之间的纽带。
2024-07-12 13:31 reading:926
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