恩智浦加快UWB应用开发的UWB模块

Release time:2023-05-10
author:AMEYA360
source:网络
reading:2397

  UWB技术是一种短距离高速无线通信技术,其工作频带极宽,可以涵盖多个频段,并且传输信号的时域非常短暂,这使其在短距离高速通信中具有很大的应用潜力。本文AMEYA360电子元器件采购网将为您介绍UWB技术的发展与应用,以及由Murata推出的多款UWB模块的功能特性。

  提升智能应用发展的UWB技术

  UWB技术的原理是通过发送非常短的脉冲信号,这些脉冲信号在时间域非常短暂,通常只有纳秒级别的长度,但在频域上非常宽,可以涵盖几百MHz甚至几GHz的带宽。由于UWB信号的能量非常低,因此它不会对其他无线电系统造成干扰。

  UWB技术的带宽极宽,这使得UWB技术可以实现高速数据传输,UWB并可以支持抗多径干扰功能,UWB信号的时域特性使其能够在多径环境下穿透障碍物,减少多径干扰的影响,进而提高通信可靠性。

  另一方面,UWB技术有利于基于无线电波飞行时间(ToF)的应用,进行安全和精确距离测量,可以实现非常高精度的定位,通常可以达到几厘米的定位精度。此外,UWB技术的传输功率非常低,这使得其在低功耗应用中非常有用,例如物联网设备和无线传感器网络。

  UWB技术是一种非常有前途的无线通信技术,它具有带宽极宽、抗多径干扰、高精度定位和低功耗等特点,在未来的智能化应用中具有广泛的应用前景。

恩智浦加快UWB应用开发的UWB模块

  可实现高精度定位与导航的UWB技术

  UWB技术的应用非常广泛,像是UWB技术可以实现非常高精度的定位和导航,这对于室内导航、室内定位、商场导航、物流管理等应用非常有用。UWB技术也可以实现对资产的精确定位,从而实现资产追踪、物流管理、产品追溯等应用。由于UWB技术可以实现对人员和物品的准确监控,从而应用于门禁管理、人员跟踪、防盗系统、监控系统等安防领域。

  在智能家居应用中,UWB技术可以实现对家居产品的精确定位和跟踪,像是判断人类在家庭环境中的位置,来调整空调的温度与风向,从而实现智能家居、智能家电等应用。此外,UWB技术可以应用于医疗保健领域,实现对病人的精确监测和定位,从而实现医疗智能化、健康监测等应用。

  高度集成和可靠的超小型UWB模块

  为了加快客户开发UWB应用产品的速度,Murata推出多款UWB模块,其可以分成两大产品系列,第一款是基于NXP芯片组的UWB模块,NXP UWB芯片组是高度集成和可靠的UWB解决方案,Murata的模块集成了NXP UWB芯片组、滤波器、时钟和外围组件,这些模块适用于使用UWB技术的IoT设备,来实现准确的位置检测。Murata在基于NXP芯片组的UWB模块中有两款产品,分别是Type 2BP与Type 2DK。

  Murata Type 2BP是超小型UWB模块,采用了NXP的Trimension SR150 UWB芯片组、时钟、滤波器和外围组件,非常适合一般物联网设备,其低功耗特性也相当适合采用电池供电的设备。Type 2BP是具有共型屏蔽的小尺寸UWB模块,支持Ch 5与9两个UWB频道,频率介于UWB 6250 MHz ~ 8250 MHz,具有SPI接口,可支持3个天线(支持3D AoA或2D AoA)。

  Murata Type 2BP采用树脂成型与共型屏蔽结构,外型相当小巧,支持功率校准和Xtal校准,采用ARM Cortex-M33中央处理器内核,内置128kB的代码RAM与128kB的数据RAM,支持外接天线,但不含射频连接器与天线,支持1.71V ~ 1.98V的电源电压,采用LGA封装与SMT安装,尺寸仅有6.6 × 5.8 × 1.2 mm,可在-30℃至85℃的温度范围工作。Murata Type 2BP已经通过FCC/IC/MIC(日本)认证,具有ETSI报告、FiRa认证,并符合ISO9001规范。

  Murata并推出Type 2BP的评估套件──LBUA0VG2BP-EVK-P,以协助客户进行产品评估,Murata UWB模块的Type 2BP评估板上具有Type 2BP和NXP QN9090(BLE芯片)与USB-UART转换芯片,并可通过USB线和PC的COM端口供电,Type 2BP则可以通过QN9090进行控制。目前该开发套件已获得Apple?批准,用于评估支持UWB的配件,这些配件可利用Apple的附近交互(Nearby Interaction)框架,可与包含U1芯片的Apple产品进行交互。

  同时支持蓝牙与UWB技术的一体化组合模块

  Murata另一款基于NXP芯片组的UWB模块是Type 2DK,是一款一体化的UWB与Bluetooth? LE组合模块,集成了NXP Trimension? SR040 UWB芯片组、NXP QN9090 Bluetooth? LE与MCU芯片组、集成UWB / Bluetooth? LE板载天线和外围组件,低功耗非常适合由钮扣电池供电的UWB标签/跟踪器和一般物联网设备。

  Murata Type 2DK支持Ch 5与9两个UWB频带,频率介于UWB 6250 MHz ~ 8250 MHz,采用ARM Cortex-M4(QN9090)中央处理器内核,内置640KB闪存与152KB SRAM(QN9090),具有集成天线,支持电源电压1.9V ~ 3.6V,采用LGA封装与SMT安装,尺寸仅有19.6 × 18.2 × 2.3 mm,可在-30℃至85℃温度范围内工作。Type 2DK目前还在认证阶段,未来计划将通过FCC/IC/MIC(日本)认证,以及ETSI报告与符合ISO9001规范。

  搭配Type 2DK的评估套件是LBUA2ZZ2DK-EVK,此评估套件上具有Type 2DK、UART-USB芯片、SWD端口和钮扣电池座,尺寸为36 × 35× 12.45 mm。

恩智浦加快UWB应用开发的UWB模块

  适合小型与电池供电物联网设备的UWB模块

  Murata还有另外一系列的UWB模块Type 2AB,该模块设计为超小型、高品质、低功耗的UWB模块,非常适合小型与电池供电的物联网设备和应用。Type 2AB采用Qorvo DW3110/3120 UWB芯片组,支持Ch 5与9两个UWB频带,以及Bluetooth LE 2.4GHz,具有集成Nordic nRF52840芯片的无主机模块,它还具有用于唤醒UWB和更新固件的低功耗蓝牙(BLE)功能,已经集成3轴传感器可用于节省电池的功耗,并嵌入了UWB和MCU的参考时钟。

  Type 2AB超小型、高度集成的UWB模块,其方形面积比芯片直接封装(CoB, Chip On Board)解决方案小75%,每个器件的频率、Tx功率和天线延迟都经过校准,并支持多天线设计和评估,可为客户的产品开发做出贡献。

  Murata Type 2AB采用ARM Cortex-M4中央处理器内核,内置1MB闪存与256KB内存,支持UWB 6250 MHz ~ 8250 MHz,支持外接天线,但不含射频连接器与天线,采用LGA封装与SMT安装,尺寸仅有10.5 × 8.3 × 1.44 mm,可在-40℃至85℃温度范围工作,VDD1、VDD2和VDDMCU的电源电压介于2.5V ~ 3.6V,VUSB的电源电压则介于4.35V ~ 5.0V,支持蓝牙5.2,内置USB、UART、SPI、I2C主机接口,通过FCC/IC/MIC(日本)认证与ETSI报告,符合ISO9001规范。

  Murata也推出了UWB/BLE模块Type 2AB评估板 ── LBUA5QJ2AB-828EVB,可通过USB接口将开发板上的Type-C USB端连接到PC,并具有可用的电源与串行接口,客户可以通过串行终端输入AT命令来评估射频性能,如果客户将演示固件重新编程到模块中,也可以进行简单的双向测距(TWR, Two Way Ranging)和信号到达相位差(PDoA, Phase Difference of Arrival)的功能评估。

  结语

  UWB技术具有高精度、低功耗的特性,并可以实现非常高精度的定位和导航应用,可以广泛地应用于物联网与智能家居领域,已经逐渐引起市场上的重视,极具市场发展潜力。由Murata推出的三款UWB模块,各具有特色,可以满足多种不同应用领域的需求,Murata也推出各自对应的开发工具套件,将可加快客户的产品开发速度,是有兴趣投入相关产品开发厂商的理想选择。


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意法半导体拟收购恩智浦传感器业务!
  2025年7月24日,欧洲半导体巨头意法半导体(ST)宣布与恩智浦半导体(NXP)达成协议,将以现金形式收购NXP旗下传感器业务部门,交易总额达9.5亿美元。其中,9亿美元为预付款,剩余5000万美元将在达成特定技术里程碑后支付。此次收购预计于2026年上半年完成,尚需通过全球监管部门审批。  被收购的NXP传感器业务部门2023年营收约3亿美元,核心产品覆盖两大领域:  1.汽车安全传感器  包括气囊控制、车身稳定系统等关键部件,直接服务于全球主流车企的安全架构;  2.工业级压力传感器  应用于工业自动化、环境监测等场景,具备高精度与耐极端环境特性。  该业务毛利率显著高于行业平均水平,其技术积累可追溯至NXP对飞思卡尔(Freescale)的整合。例如,其压力传感器采用MEMS(微机电系统)与ASIC(专用集成电路)单芯片集成技术,体积较传统方案缩小60%,成本降低40%,已通过AEC-Q100车规级认证。  战略意图:强化ST在MEMS领域的领导地位  ST此次收购直指MEMS传感器市场的结构性机会。根据Yole Développement数据,2025年全球MEMS市场规模将突破180亿美元,其中汽车与工业应用占比超55%。ST通过整合NXP的传感器技术,可实现三大战略升级:  1.技术协同  NXP的传感器与ST现有的惯性导航、环境感知产品线形成互补。例如,ST的LSM6DSV320X高g冲击传感器(用于无人机防撞)与NXP的工业压力传感器结合,可开发出适用于智能工厂的振动监测模块;  2.客户拓展  NXP传感器业务在欧美汽车供应链中渗透率超70%,而ST在亚洲市场(尤其是中国)的工业客户占比达65%。双方客户群重叠率不足20%,交叉销售潜力巨大;  3.成本优化  ST计划将NXP传感器生产线迁移至其中国无锡8英寸晶圆厂,利用本地供应链优势降低单位成本15%-20%。  此次收购折射出全球半导体产业的新趋势:  1.汽车电子化驱动需求  2025年全球单车半导体含量将达1000美元,其中传感器占比超30%。ST此前已推出车规级MCU(如S32K5系列)与功率器件组合方案,此次收购将补全其“感知-计算-执行”闭环;  2.工业智能化升级  中国“十四五”规划明确提出2025年工业互联网平台普及率达45%,带动压力、温度等工业传感器需求年复合增长率达12%。ST通过整合NXP的工业传感器技术,可加速布局智能电网、智慧城市等场景;  3.地缘政治下的供应链重构  NXP已将超三分之一的中国业务产能转至本地制造,而ST通过与三安光电合资建设200mm SiC产线,进一步绑定中国本土供应链。此次收购将强化双方在关键市场的“混合制造能力”。  财务影响:短期承压,长期可期  ST预计,收购完成后其传感器业务营收占比将从目前的18%提升至25%,但短期面临整合挑战:  1.毛利率波动  NXP传感器业务毛利率约48%,低于ST整体水平(52%),需通过技术协同与成本优化逐步提升;  2.研发支出增加  ST计划未来三年投入2亿美元用于MEMS传感器与AI边缘计算的融合研发,例如开发具备自诊断功能的智能传感器;  3.现金流压力  截至2025年Q1,ST持有现金及等价物约28亿美元,此次收购将消耗其34%的现金储备,但管理层表示“已通过发行10亿美元可转债筹集资金”。  市场反应:分析师看好长期价值  摩根士丹利在研报中指出,此次收购将使ST在MEMS传感器市场的份额从12%提升至18%,缩小与博世(25%)、TDK(20%)的差距。瑞银则强调,ST通过整合NXP的传感器技术,可加速其“Sensor+MCU+Connectivity”平台战略落地,预计2027年该平台营收将达40亿美元,占公司总营收的35%。
2025-07-25 14:59 reading:450
恩智浦发布下一代2x2 Wi-Fi 6E SoC解决方案!
  想象一下,数百人争相通过一扇门登上火车——这正是当前无线网络在高密度环境中的拥堵写照。而2x2 Wi-Fi 6E正在颠覆这一局面,为办公空间、公寓楼以及体育场等场所带来更高速、更稳定、更少干扰的连接体验。  从满足低延迟、高带宽连接需求的下一代应用,到通过更多信道和更少重叠提升频谱效率,恩智浦的最新一代2x2解决方案全面支持Wi-Fi 6E和BLE Audio技术,使网络更加高效且具备更强扩展性。  恩智浦丰富的Wi-Fi 6片上系统 (SoC) 产品包括车规级AW693,一款2x2双频CDW Wi-Fi 6E和Bluetooth组合解决方案。该系列正通过IW693延伸至工业物联网领域。  IW693是一款双频2x2高集成度的器件,可同时提供Wi-Fi 6E + Wi-Fi 6和蓝牙连接,支持四种模式,如下所示。▲CDW——并发双Wi-Fi  IW693支持一系列高级功能,包括MU-MIMO、OFDMA、目标唤醒时间 (TWT)、BLE Audio、无线多流传输、自适应调度机制以及敏捷信道切换技术。它集成了2.4GHz与5-7GHz频段的TX功率放大器 (PA)、RX低噪声放大器 (LNA) 及TX/RX切换开关 (T/R SPDT),同时配备独立蓝牙无线模块,大幅简化系统设计。此外,IW693还支持外部Wi-Fi前端模块 (PA/LNA FEM),并提供灵活的前端设计,可兼容双天线或三天线配置。IW693的内部框图  IW693搭载先进的实时Wi-Fi与蓝牙射频仲裁引擎,并通过软件算法优化共存性能。该解决方案集成了恩智浦先进的EdgeLock安全技术,显著提升无线通信系统的安全性,同时为终端设备及其应用级安全提供坚实保障。嵌入式安全子系统EdgeLock安全区域 (核心配置) 支持硬件加速的安全启动、固件身份验证、安全生命周期管理和防回滚机制。  IW693为集成的Wi-Fi与蓝牙子系统配备专用处理、内存及射频资源,支持两种无线技术的实时独立运行。此外,它还提供灵活的外部主机处理器接口选项,包括用于Wi-Fi的PCIe与SDIO,以及用于蓝牙的UART。  专为工业物联网与工业应用而设计  作为一款2x2 Wi-Fi 6E +蓝牙无线连接解决方案,IW693不仅满足智能家居应用的高性能要求,还支持视觉连接应用以及高级蓝牙/低功耗蓝牙音频服务。  IW693非常适用于工业应用场景,包括多客户端用例。  在工业与商业领域,IW693提供高带宽、长距离的Wi-Fi连接能力,支持大规模客户端的并发接入。其对6GHz Wi-Fi的访问能力有效缓解传统或5GHz网络中的拥堵。Wi-Fi 6E / 6GHz支持可将流量从拥挤或通道受限的5GHz网络频段分流,为部署下一代Wi-Fi网络的企业与消费者提供出色的向前兼容性与扩展性。BLE Audio功能则进一步提升了用户体验,支持多用户专属音频流以及一对多广播模式,为共享音频服务带来全新可能。  IW693集成高性能多无线连接能力,使设备可充分利用最新的全球Wi-Fi与蓝牙网络资源与服务。它提供高集成度多无线连接,支持-40°C至+85°C的宽工作温度范围,并具备灵活的设计选项。恩智浦的解决方案提供内置共存管理,实现同一PCB上集成与外部无线模块的高效协同。  IW693的目标应用包括:  以太网无线供电 (POE) 集线器  智能家居集线器  移动路由器  物联网 (IoT) 网关  支持视频的智能家电  无线边缘连接  可视化智能家居  无线医疗连接  工业连接  携手合作伙伴,加快产品上市进程  为简化设计流程并加快产品上市进程,模块制造商正采用恩智浦丰富的无线连接SoC产品组合开发Wi-Fi模块。从2026年第一季度起,恩智浦合作伙伴将陆续推出基于IW693的认证模块。借助IW693,实现从创意到量产的加速跃升。
2025-07-25 13:57 reading:359
恩智浦:S32K312通用工业和汽车应用评估板
  恩智浦S32K312MINI-EVB是一款面向通用工业和汽车应用的评估板。该评估板基于S32K312,集成32位Arm Cortex-M7,提供HSE安全引擎、OTA支持、先进连接功能和低功耗特性。  附加特性  采用Arduino UNO引脚布局,提供广泛的扩展板选择。  FS26:符合ASIL D级的低功耗安全系统基础芯片 (SBC)  TJA1043:具备待机和睡眠模式的高速CAN收发器  TJA1022:双LIN 2.2A/SAE J2602收发器  目标应用  电池管理系统 (BMS)  电动泵  暖通空调 (HVAC)  汽车区域控制器  汽车照明  主动悬架  电动双轮车  混合动力电动汽车  软件使能工具  S32 Design Studio  实时驱动程序 (RTD)  基于模型的设计工具箱 (MBDT)  FreeMASTER与电机控制应用调试 (MCAT) 工具  汽车计算与电机控制库 (AMMCLib)  S32安全软件框架 (SAF)  安全外设驱动程序 (SPD)  结构内核自检(SCST)  核心优势  01 功能安全和信息安全功能  符合ISO 26262 ASIL B等级要求  HSE安全引擎 -支持 AES-128/192/256、RSA、ECC加密算法、安全启动和密钥存储功能;提供侧信道保护;符合ISO21434标准要求。  故障收集与控制单元  02 高性价比,车规级品质  丰富的软件生态系统与多项免费软件  Arduino-UNO引脚布局,便于开发  价格低于50美元  03 量产级软件  S32 Design Studio集成开发环境 (IDE)  S32K实时驱动程序 (RTD)  信息安全加密固件  S32安全软件框架 (SAF) 和结构内核自检 (SCST) 库  基于模型的设计工具箱 (MBDT),在MATLAB上运行  跨平台通信框架 (IPCF)
2025-07-25 13:47 reading:307
恩智浦:负责任的赋能技术实现边缘AI全面适用
  当部分人仍在探索AI的应用方式时,恩智浦已着眼未来,提出关键问题:如何确保AI以安全、可靠且负责任的方式运行?通过与技术、政府及商界精英的合作,使其真正落地,正是负责任AI(Responsible AI)成为焦点的关键。  想象一下,您正在驾车前往与朋友的聚会,满怀期待享受一顿美味的晚餐。您已经有一段时间没见过他们了,因此希望展现最佳状态。然而,在行驶过程中,警报声不断响起,让你困惑不已。此时,您收到来自车辆驾驶员监测系统(DMS)的提醒,提示你虽然驾驶表现良好,但未能保持足够的注意力。  您可能未曾意识到,这一情况的发生源于人工智能(AI)模型所采用的训练数据,这些数据为车辆的计算机视觉提供支持。然而,由于某些因素,AI模型误解了实时输入。这背后的原因在于,训练数据中的偏差导致女性司机更常被归类为“因个人仪容而分心”,这是训练过程中对人群特征的细微错误呈现所导致的结果。  驾驶员监测系统正在重塑我们的出行方式,但要在系统中集成AI技术,我们必须在模型开发过程中充分考虑数据偏差,以确保系统的公正性和可靠性  负责任边缘AI开发的风险  这不仅仅是借助AI进行数据分析和预测所面临的风险,更涉及AI/ML系统的公平性与稳健性问题,以及它们对现代生活的深远影响。例如,训练数据中的偏见可能导致个人在申请金融服务时被错误拒绝。同样,在缺乏适当的风险评估和防范措施的情况下,边缘AI也可能引发歧视性决策。智能边缘在连接物理世界与数字世界方面发挥着至关重要的作用。物理AI作为生成式AI与机器人技术交汇的核心概念,必须依靠边缘设备实现,而不仅仅依赖云计算。因此,边缘AI的错位风险需要额外审查,以避免潜在的安全隐患和歧视问题。  全球正处于AI融入日常生活的关键阶段。2025年1月,波士顿咨询公司调查显示,75%的高管将AI列为2025年的3大战略重点。然而,尽管AI的影响力持续上升,但仅有不到三分之一的企业帮助其不到25%的员工提升了AI技能,这凸显了对相关教育和意识培养的迫切需求。  随着边缘AI技术的不断发展,工厂正变得愈发智能化与自主化  负责任的边缘AI  当众多企业仍在探索AI的应用方式时,恩智浦已着眼未来,提出关键问题:如何确保AI以安全、可靠且负责任的方式运行?通过与技术、政府及商界精英的合作,使其真正落地,正是负责任AI(Responsible AI)成为焦点的关键。  负责任的AI既不是独立的技术,也不仅仅是政策与最佳实践的集合。它深度融入技术和非技术领域,涵盖机器学习、生成式AI与语言模型、时间序列数据、计算机视觉、语音识别,以及所有类型的智能软件、传感器和硬件。AI带来的风险影响着企业与个人——负责任AI必须确保双方的平等代表性。  边缘AI正深刻改变我们的生活方式,使家庭在日常活动场景中变得更加智能化  因此,负责任的AI在实践中需要协同一致且全面的努力。恩智浦从边缘AI赋能的角度深入研究这一课题。作为智能边缘领域的领军企业,我们撰写了《负责任的边缘AI赋能技术》白皮书。  该白皮书旨在帮助理解和解读欧盟《AI法案》等最新立法,深入探讨边缘AI的风险及其应对措施,同时强调SoC供应商的角色和责任。此外,文中概述了恩智浦如何通过软件与工具推动负责任AI的发展。以DMS示例为例,恩智浦正在开发Explainable AI(XAI)软件,该软件作为eIQ®工具包的一部分,可在模型训练后、部署前检测偏差,从而帮助防止歧视、确保系统稳健性,并使开发人员能够及早识别风险并理解其成因。  边缘AI以多种方式惠及人类,包括提升自动化与生产效率、增强安全性、推动更可持续的交通,以及优化计算资源利用率。负责任的赋能技术在最大化边缘AI价值的同时,还尽可能降低潜在风险。  恩智浦《负责任的边缘AI赋能技术》白皮书由Davis Sawyer、Wil Michiels、Jolijn Martens和Wouter van der Loop共同撰写。  作者:Davis Sawyer恩智浦半导体AI产品市场经理  Davis Sawyer现任恩智浦半导体AI产品市场经理,专注于软件工具以及基于i.MX微处理器的生成式AI使能解决方案。他常驻加拿大卡纳塔,同时担任边缘AI基金会“产业”工作组主席,致力于推动基于边缘AI的实际应用。此前,他参与创立了AI模型压缩初创公司Deeplite,该公司于2025年被收购。Davis热衷于打造跨学科产品,并乐于与睿智且友善的团队合作。
2025-07-24 15:55 reading:295
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