恩智浦S32G3量产,S32G汽车网络处理器规模翻番!

Release time:2023-05-12
author:AMEYA360
source:网络
reading:2484

  随着S32G3系列量产,S32G系列汽车网络处理器的规模翻了一番,其性能、内存和网络带宽均为S32G2系列的2.5倍。新的S32G3处理器与S32G2处理器兼容封装引脚和软件,允许客户设计性能扩展约10倍,以支持多个产品层或随着时间的推移提高产品性能。

  S32G系列现在从三个双核锁步微控制器扩展到四个双核锁步微控制器+八路高性能微计算机,提供3.9k到36k DMIPS的处理范围。

恩智浦S32G3量产,S32G汽车网络处理器规模翻番!

  S32G2与S32G3的性能和兼容性

  对速度(及其他性能)的需求

  随着汽车行业转向域架构和区域架构,跨域功能集成推动了对更多处理和内存以及隔离域的需求,以避免干扰。S32G3处理器采用高达四对锁步的Arm Cortex-M7微控制器内核和高达八个Cortex-A53应用内核 (四对可选的集群锁步) 来满足处理需求,并将频率提高30%至1.3GHz。系统RAM增加到20MB,可支持更多更大的微控制器应用,并且隔离域增加了一倍,达到16个域。此外,为了支持更多的内核和应用程序,可增加系统和看门狗定时器。

  作为具有网络加速功能的汽车网络处理器,S32G3的网络功能也得到了增强,可满足更高的汽车数据带宽。低延迟通信引擎 (LLCE) 在所有16个接口上支持高达5Mbit/s的CAN FD流量,而分组转发引擎(PFE)在所有三个以太网接口上支持高达2.5Gbit/s。

  加速推进软件定义汽车

  汽车制造商将S32G3处理器用于软件定义汽车 (SDV) 的中央汽车计算,以托管汽车服务、整合跨域功能 (虚拟ECU)、提供安全网关功能并管理全车的无线 (OTA) 更新。Arm Cortex-M7和Cortex-A53处理器内核的组合很有吸引力,可托管实时功能和应用的组合,包括可在安全认证的操作系统和管理程序上运行的安全关键型应用,同时利用称为eXtended Resource Domain Control(XRDC)的硬件隔离,并支持ISO 26262 ASIL D功能安全需求。

  网络加速器 (LLCE和PFE) 可减轻处理器内核管理数据流和数据包的负担,并可用来加速入侵检测和防御系统 (IDPS)。硬件安全引擎 (HSE) 支持公钥基础设施 (PKI) 加密和硬件加速,以管理设备内部和整个汽车的无线更新。在部分情况下,双S32G3处理器用于车载计算机,可进一步隔离车载服务和安全网关功能,进一步显示其多功能性。

  GoldVIP for S32G3是一个集成汽车平台,它集成了恩智浦、开源和合作伙伴软件,为快速开发软件和车载计算机原型提供开箱即用的解决方案。它包括一个具有多个虚拟机的管理程序、Linux和对K3S轻量级Kubernetes环境的支持,用于车载服务部署。此外,它还支持AWS云服务,利用AWS IoT Greengrass和AWS IoT FleetWise简化车到云支持,以及Airbiquity的OTA服务,提供支持云的开箱即用体验。

  安全处理的理想选择

  S32G3处理器也被用于安全处理或作为ADAS或自动驾驶汽车的域控制器,因为它们通过Cortex-M7和Cortex-A53内核提供高级的安全处理,并支持多千兆以太网和四通道的PCI Express Gen3,可以直接高效地与感知处理器连接。

  除了内置功能安全电路和配套的VR5510 ASIL D电源管理IC (PMIC) 外,S32安全软件框架还可用于简化安全软件开发。S32G3通过这些系统执行安全检查、冗余决策、域控制和汽车驱动等功能。

  有了S32G3,安全处理性能可以达到现代ADAS/AV应用所需的高级性能,而传统的ASIL D微控制器在这方面已经达到极限。S32G系列对汽车制造商具有吸引力,因为它具有兼容的可扩展性,可以为整个车队和未来提供安全。

  S32G3目标应用

  采用S32G3处理器的当前设计

  恩智浦提供S32G3处理器评估板、参考设计板,以及软件、工具和合作伙伴生态体系,具有强大的赋能支持。汽车级参考设计板3 (RDB3) 和GoldBox 3硬件平台,可用于电脑桌面/实验室和车载原型设计/测试。恩智浦可提供原理图、材料清单、布局信息等设计参考,帮助加快客户的硬件设计。

  如前所述,S32G GoldVIP提供开箱即用的软件集成,可实现快速开发,同时还提供个别软件组件。恩智浦S32 Design Studio IDE和工具以及FreeMASTER运行时调试和可视化工具支持软件开发。

  此外,S32G3处理器还受合作伙伴生态体系的支持,合作伙伴将提供培训、硬件、开发工具、操作环境、应用、云服务等解决方案。现在,您可以通过恩智浦和其分销合作伙伴提供的板卡以及S32G3页面上提供的软件,开始为S32G3开发应用。


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意法半导体拟收购恩智浦传感器业务!
  2025年7月24日,欧洲半导体巨头意法半导体(ST)宣布与恩智浦半导体(NXP)达成协议,将以现金形式收购NXP旗下传感器业务部门,交易总额达9.5亿美元。其中,9亿美元为预付款,剩余5000万美元将在达成特定技术里程碑后支付。此次收购预计于2026年上半年完成,尚需通过全球监管部门审批。  被收购的NXP传感器业务部门2023年营收约3亿美元,核心产品覆盖两大领域:  1.汽车安全传感器  包括气囊控制、车身稳定系统等关键部件,直接服务于全球主流车企的安全架构;  2.工业级压力传感器  应用于工业自动化、环境监测等场景,具备高精度与耐极端环境特性。  该业务毛利率显著高于行业平均水平,其技术积累可追溯至NXP对飞思卡尔(Freescale)的整合。例如,其压力传感器采用MEMS(微机电系统)与ASIC(专用集成电路)单芯片集成技术,体积较传统方案缩小60%,成本降低40%,已通过AEC-Q100车规级认证。  战略意图:强化ST在MEMS领域的领导地位  ST此次收购直指MEMS传感器市场的结构性机会。根据Yole Développement数据,2025年全球MEMS市场规模将突破180亿美元,其中汽车与工业应用占比超55%。ST通过整合NXP的传感器技术,可实现三大战略升级:  1.技术协同  NXP的传感器与ST现有的惯性导航、环境感知产品线形成互补。例如,ST的LSM6DSV320X高g冲击传感器(用于无人机防撞)与NXP的工业压力传感器结合,可开发出适用于智能工厂的振动监测模块;  2.客户拓展  NXP传感器业务在欧美汽车供应链中渗透率超70%,而ST在亚洲市场(尤其是中国)的工业客户占比达65%。双方客户群重叠率不足20%,交叉销售潜力巨大;  3.成本优化  ST计划将NXP传感器生产线迁移至其中国无锡8英寸晶圆厂,利用本地供应链优势降低单位成本15%-20%。  此次收购折射出全球半导体产业的新趋势:  1.汽车电子化驱动需求  2025年全球单车半导体含量将达1000美元,其中传感器占比超30%。ST此前已推出车规级MCU(如S32K5系列)与功率器件组合方案,此次收购将补全其“感知-计算-执行”闭环;  2.工业智能化升级  中国“十四五”规划明确提出2025年工业互联网平台普及率达45%,带动压力、温度等工业传感器需求年复合增长率达12%。ST通过整合NXP的工业传感器技术,可加速布局智能电网、智慧城市等场景;  3.地缘政治下的供应链重构  NXP已将超三分之一的中国业务产能转至本地制造,而ST通过与三安光电合资建设200mm SiC产线,进一步绑定中国本土供应链。此次收购将强化双方在关键市场的“混合制造能力”。  财务影响:短期承压,长期可期  ST预计,收购完成后其传感器业务营收占比将从目前的18%提升至25%,但短期面临整合挑战:  1.毛利率波动  NXP传感器业务毛利率约48%,低于ST整体水平(52%),需通过技术协同与成本优化逐步提升;  2.研发支出增加  ST计划未来三年投入2亿美元用于MEMS传感器与AI边缘计算的融合研发,例如开发具备自诊断功能的智能传感器;  3.现金流压力  截至2025年Q1,ST持有现金及等价物约28亿美元,此次收购将消耗其34%的现金储备,但管理层表示“已通过发行10亿美元可转债筹集资金”。  市场反应:分析师看好长期价值  摩根士丹利在研报中指出,此次收购将使ST在MEMS传感器市场的份额从12%提升至18%,缩小与博世(25%)、TDK(20%)的差距。瑞银则强调,ST通过整合NXP的传感器技术,可加速其“Sensor+MCU+Connectivity”平台战略落地,预计2027年该平台营收将达40亿美元,占公司总营收的35%。
2025-07-25 14:59 reading:463
恩智浦发布下一代2x2 Wi-Fi 6E SoC解决方案!
  想象一下,数百人争相通过一扇门登上火车——这正是当前无线网络在高密度环境中的拥堵写照。而2x2 Wi-Fi 6E正在颠覆这一局面,为办公空间、公寓楼以及体育场等场所带来更高速、更稳定、更少干扰的连接体验。  从满足低延迟、高带宽连接需求的下一代应用,到通过更多信道和更少重叠提升频谱效率,恩智浦的最新一代2x2解决方案全面支持Wi-Fi 6E和BLE Audio技术,使网络更加高效且具备更强扩展性。  恩智浦丰富的Wi-Fi 6片上系统 (SoC) 产品包括车规级AW693,一款2x2双频CDW Wi-Fi 6E和Bluetooth组合解决方案。该系列正通过IW693延伸至工业物联网领域。  IW693是一款双频2x2高集成度的器件,可同时提供Wi-Fi 6E + Wi-Fi 6和蓝牙连接,支持四种模式,如下所示。▲CDW——并发双Wi-Fi  IW693支持一系列高级功能,包括MU-MIMO、OFDMA、目标唤醒时间 (TWT)、BLE Audio、无线多流传输、自适应调度机制以及敏捷信道切换技术。它集成了2.4GHz与5-7GHz频段的TX功率放大器 (PA)、RX低噪声放大器 (LNA) 及TX/RX切换开关 (T/R SPDT),同时配备独立蓝牙无线模块,大幅简化系统设计。此外,IW693还支持外部Wi-Fi前端模块 (PA/LNA FEM),并提供灵活的前端设计,可兼容双天线或三天线配置。IW693的内部框图  IW693搭载先进的实时Wi-Fi与蓝牙射频仲裁引擎,并通过软件算法优化共存性能。该解决方案集成了恩智浦先进的EdgeLock安全技术,显著提升无线通信系统的安全性,同时为终端设备及其应用级安全提供坚实保障。嵌入式安全子系统EdgeLock安全区域 (核心配置) 支持硬件加速的安全启动、固件身份验证、安全生命周期管理和防回滚机制。  IW693为集成的Wi-Fi与蓝牙子系统配备专用处理、内存及射频资源,支持两种无线技术的实时独立运行。此外,它还提供灵活的外部主机处理器接口选项,包括用于Wi-Fi的PCIe与SDIO,以及用于蓝牙的UART。  专为工业物联网与工业应用而设计  作为一款2x2 Wi-Fi 6E +蓝牙无线连接解决方案,IW693不仅满足智能家居应用的高性能要求,还支持视觉连接应用以及高级蓝牙/低功耗蓝牙音频服务。  IW693非常适用于工业应用场景,包括多客户端用例。  在工业与商业领域,IW693提供高带宽、长距离的Wi-Fi连接能力,支持大规模客户端的并发接入。其对6GHz Wi-Fi的访问能力有效缓解传统或5GHz网络中的拥堵。Wi-Fi 6E / 6GHz支持可将流量从拥挤或通道受限的5GHz网络频段分流,为部署下一代Wi-Fi网络的企业与消费者提供出色的向前兼容性与扩展性。BLE Audio功能则进一步提升了用户体验,支持多用户专属音频流以及一对多广播模式,为共享音频服务带来全新可能。  IW693集成高性能多无线连接能力,使设备可充分利用最新的全球Wi-Fi与蓝牙网络资源与服务。它提供高集成度多无线连接,支持-40°C至+85°C的宽工作温度范围,并具备灵活的设计选项。恩智浦的解决方案提供内置共存管理,实现同一PCB上集成与外部无线模块的高效协同。  IW693的目标应用包括:  以太网无线供电 (POE) 集线器  智能家居集线器  移动路由器  物联网 (IoT) 网关  支持视频的智能家电  无线边缘连接  可视化智能家居  无线医疗连接  工业连接  携手合作伙伴,加快产品上市进程  为简化设计流程并加快产品上市进程,模块制造商正采用恩智浦丰富的无线连接SoC产品组合开发Wi-Fi模块。从2026年第一季度起,恩智浦合作伙伴将陆续推出基于IW693的认证模块。借助IW693,实现从创意到量产的加速跃升。
2025-07-25 13:57 reading:384
恩智浦:S32K312通用工业和汽车应用评估板
  恩智浦S32K312MINI-EVB是一款面向通用工业和汽车应用的评估板。该评估板基于S32K312,集成32位Arm Cortex-M7,提供HSE安全引擎、OTA支持、先进连接功能和低功耗特性。  附加特性  采用Arduino UNO引脚布局,提供广泛的扩展板选择。  FS26:符合ASIL D级的低功耗安全系统基础芯片 (SBC)  TJA1043:具备待机和睡眠模式的高速CAN收发器  TJA1022:双LIN 2.2A/SAE J2602收发器  目标应用  电池管理系统 (BMS)  电动泵  暖通空调 (HVAC)  汽车区域控制器  汽车照明  主动悬架  电动双轮车  混合动力电动汽车  软件使能工具  S32 Design Studio  实时驱动程序 (RTD)  基于模型的设计工具箱 (MBDT)  FreeMASTER与电机控制应用调试 (MCAT) 工具  汽车计算与电机控制库 (AMMCLib)  S32安全软件框架 (SAF)  安全外设驱动程序 (SPD)  结构内核自检(SCST)  核心优势  01 功能安全和信息安全功能  符合ISO 26262 ASIL B等级要求  HSE安全引擎 -支持 AES-128/192/256、RSA、ECC加密算法、安全启动和密钥存储功能;提供侧信道保护;符合ISO21434标准要求。  故障收集与控制单元  02 高性价比,车规级品质  丰富的软件生态系统与多项免费软件  Arduino-UNO引脚布局,便于开发  价格低于50美元  03 量产级软件  S32 Design Studio集成开发环境 (IDE)  S32K实时驱动程序 (RTD)  信息安全加密固件  S32安全软件框架 (SAF) 和结构内核自检 (SCST) 库  基于模型的设计工具箱 (MBDT),在MATLAB上运行  跨平台通信框架 (IPCF)
2025-07-25 13:47 reading:321
恩智浦:负责任的赋能技术实现边缘AI全面适用
  当部分人仍在探索AI的应用方式时,恩智浦已着眼未来,提出关键问题:如何确保AI以安全、可靠且负责任的方式运行?通过与技术、政府及商界精英的合作,使其真正落地,正是负责任AI(Responsible AI)成为焦点的关键。  想象一下,您正在驾车前往与朋友的聚会,满怀期待享受一顿美味的晚餐。您已经有一段时间没见过他们了,因此希望展现最佳状态。然而,在行驶过程中,警报声不断响起,让你困惑不已。此时,您收到来自车辆驾驶员监测系统(DMS)的提醒,提示你虽然驾驶表现良好,但未能保持足够的注意力。  您可能未曾意识到,这一情况的发生源于人工智能(AI)模型所采用的训练数据,这些数据为车辆的计算机视觉提供支持。然而,由于某些因素,AI模型误解了实时输入。这背后的原因在于,训练数据中的偏差导致女性司机更常被归类为“因个人仪容而分心”,这是训练过程中对人群特征的细微错误呈现所导致的结果。  驾驶员监测系统正在重塑我们的出行方式,但要在系统中集成AI技术,我们必须在模型开发过程中充分考虑数据偏差,以确保系统的公正性和可靠性  负责任边缘AI开发的风险  这不仅仅是借助AI进行数据分析和预测所面临的风险,更涉及AI/ML系统的公平性与稳健性问题,以及它们对现代生活的深远影响。例如,训练数据中的偏见可能导致个人在申请金融服务时被错误拒绝。同样,在缺乏适当的风险评估和防范措施的情况下,边缘AI也可能引发歧视性决策。智能边缘在连接物理世界与数字世界方面发挥着至关重要的作用。物理AI作为生成式AI与机器人技术交汇的核心概念,必须依靠边缘设备实现,而不仅仅依赖云计算。因此,边缘AI的错位风险需要额外审查,以避免潜在的安全隐患和歧视问题。  全球正处于AI融入日常生活的关键阶段。2025年1月,波士顿咨询公司调查显示,75%的高管将AI列为2025年的3大战略重点。然而,尽管AI的影响力持续上升,但仅有不到三分之一的企业帮助其不到25%的员工提升了AI技能,这凸显了对相关教育和意识培养的迫切需求。  随着边缘AI技术的不断发展,工厂正变得愈发智能化与自主化  负责任的边缘AI  当众多企业仍在探索AI的应用方式时,恩智浦已着眼未来,提出关键问题:如何确保AI以安全、可靠且负责任的方式运行?通过与技术、政府及商界精英的合作,使其真正落地,正是负责任AI(Responsible AI)成为焦点的关键。  负责任的AI既不是独立的技术,也不仅仅是政策与最佳实践的集合。它深度融入技术和非技术领域,涵盖机器学习、生成式AI与语言模型、时间序列数据、计算机视觉、语音识别,以及所有类型的智能软件、传感器和硬件。AI带来的风险影响着企业与个人——负责任AI必须确保双方的平等代表性。  边缘AI正深刻改变我们的生活方式,使家庭在日常活动场景中变得更加智能化  因此,负责任的AI在实践中需要协同一致且全面的努力。恩智浦从边缘AI赋能的角度深入研究这一课题。作为智能边缘领域的领军企业,我们撰写了《负责任的边缘AI赋能技术》白皮书。  该白皮书旨在帮助理解和解读欧盟《AI法案》等最新立法,深入探讨边缘AI的风险及其应对措施,同时强调SoC供应商的角色和责任。此外,文中概述了恩智浦如何通过软件与工具推动负责任AI的发展。以DMS示例为例,恩智浦正在开发Explainable AI(XAI)软件,该软件作为eIQ®工具包的一部分,可在模型训练后、部署前检测偏差,从而帮助防止歧视、确保系统稳健性,并使开发人员能够及早识别风险并理解其成因。  边缘AI以多种方式惠及人类,包括提升自动化与生产效率、增强安全性、推动更可持续的交通,以及优化计算资源利用率。负责任的赋能技术在最大化边缘AI价值的同时,还尽可能降低潜在风险。  恩智浦《负责任的边缘AI赋能技术》白皮书由Davis Sawyer、Wil Michiels、Jolijn Martens和Wouter van der Loop共同撰写。  作者:Davis Sawyer恩智浦半导体AI产品市场经理  Davis Sawyer现任恩智浦半导体AI产品市场经理,专注于软件工具以及基于i.MX微处理器的生成式AI使能解决方案。他常驻加拿大卡纳塔,同时担任边缘AI基金会“产业”工作组主席,致力于推动基于边缘AI的实际应用。此前,他参与创立了AI模型压缩初创公司Deeplite,该公司于2025年被收购。Davis热衷于打造跨学科产品,并乐于与睿智且友善的团队合作。
2025-07-24 15:55 reading:303
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