广和通AI能力与产品升级,助力智能硬件企业拥抱AI新时代

Release time:2025-05-21
author:AMEYA360
source:广和通
reading:1259

  随着人工智能(AI)浪潮重塑全球产业格局,无线通信与AI的融合正加速推动AIoT迈入智能化新阶段。多元化的智能应用场景日益增长,对性能、功耗与成本提出更高要求。作为全球领先的无线通信模组与AI解决方案提供商,广和通(Fibocom)正通过AI平台化思维重构核心能力,推动AI与通信深度融合,为行业智能化升级注入新动能。

  广和通CEO应凌鹏表示:“过去通信模组的核心价值是‘连接’,如今我们看到AI能力正快速向终端扩展,让模组演变为具备计算、感知与决策能力的‘智能中心’。‘端云协同’正是AI与通信融合的价值体现,模组的角色正在被重新定义。”

  软硬协同,广和通全栈式解决方案驱动万物智联

  依托在无线通信、AI技术以及软硬件协同方面的深厚积累,广和通积极布局边缘计算节点,推动终端AI化进程。公司发布“AI For X”,围绕全方位AI能力、产品矩阵、行业解决方案及生态协同,赋能多行业从“万物互联”迈向“万物智联”。

  在AI应用与技术落地方面,广和通聚焦智能机器人、自动驾驶、工业控制、智慧零售等多个垂直场景,提供灵活的AI解决方案。针对轻量级AI需求,公司推出搭载语音与视觉交互能力的大模型解决方案,适用于AI玩具、智能音箱等智能设备的升级;而在端侧AI方面,广和通“星云系列”、“天擎平台”等方案支持将大模型部署至设备端,显著降低时延与功耗,提升实时响应与用户体验。

  广和通全栈式解决方案涵盖AIoT模组、AI模型、智能体、全球资费及云服务,广泛应用于智能机器人、消费电子、低空经济、智能驾驶、智慧零售、智慧能源等行业,助力客户加速数智化转型。所有解决方案基于“软硬融合、全栈协同”的理念构建,进一步巩固了广和通在AIoT平台领域的领先地位。

广和通AI能力与产品升级,助力智能硬件企业拥抱AI新时代

  AI + 垂直场景,加速终端智能化落地

  近年来,广和通积极布局智能机器人领域,旗下自研的具身智能开发平台Fibot,集成AI算法、IoT连接与自动化控制,成功助力多家国际一线机器人品牌实现产品智能升级。值得一提的是,广和通于2025年发布全球首款“纯视觉”智能割草机方案,完全不依赖物理边界或基站辅助,仅通过机器视觉与AI算法实现精准导航与避障,开创“感知即行动”的新路径。

  应凌鹏指出:“‘纯视觉’不仅是一次技术创新,更预示着智能设备发展的未来方向。”该方案已在多个欧洲国家上市,并荣获德国权威媒体Heimwerker五星满分测评,充分展现广和通AI技术的实用性与全球竞争力。

  同时,广和通也深耕5G FWA场景,推出融合AI算力与通信能力的“天擎平台”,重新定义FWA终端价值。该平台具备本地AI推理、多任务并发与设备协同能力,可作为智能家庭、远程办公、影音处理等边缘应用的“超级智能体”核心枢纽,助力运营商从“流量提供者”向“智能服务提供者”转型。

广和通AI能力与产品升级,助力智能硬件企业拥抱AI新时代

  通过“算法 + 算力”的双轮驱动战略,广和通正持续推动AI垂直场景的落地进程,展现出其从通信模组供应商向AI解决方案领导者转型的坚定步伐与前瞻布局。

  直面挑战,构建AI融合的可持续路径

  在终端AI化加速发展的趋势下,广和通洞察背后的关键挑战,并提出系统化应对策略。

  首先,针对数据安全与隐私保护,广和通从产品设计阶段贯彻“数据最小化”原则,强化本地处理能力,降低数据泄露风险,增强用户信任感;其次,面对低功耗应用场景,公司推出兼具高性能与低能耗的AI硬件方案,从芯片架构到算法层层优化,实现资源调度最优;此外,在算力资源与生态协同方面,广和通打造开放灵活的协同平台,推动客户与合作伙伴共享AI技术红利,加速多样化应用落地。

  应凌鹏强调:“我们坚持长期主义,围绕商业价值与规模化应用,聚焦端侧AI解决方案,稳步推进AI与通信的融合落地。模组作为最贴近终端的数据入口,未来也将成为AI能力释放的关键出口。”

  站在AI浪潮的十字路口,广和通将持续以AI为引擎,提供智能化底层支撑,携手全球伙伴推动AIoT产业迈向新阶段的飞跃发展。


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广和通Fiboclaw开发助手:智能体协同,推动终端开发缩短至天级
  近日,广和通AI研究院推出自研模组智能体开发助手Fiboclaw。该平台面向通信模组、算力模组及端侧AI设备开发,将技术文档、调测经验与工程流程转化为可调用的Skill,帮助客户更快完成模组接入、二次开发和端侧AI部署周期,加快产品验证与行业应用落地。  开发提速,决定模组落地效率  随着AIoT终端持续向智能化、场景化演进,模组正在从基础通信单元,走向连接、计算与AI能力融合的关键底座。  但是一款模组导入客户产品开发与量产链路,通常涉及系统集成、通信调测、固件烧录与测试验证等关键环节。客户项目类型分散,开发环境差异明显,工程团队需要在技术文档、调试工具和项目经验之间协同推进。  对广和通而言,竞争力正在从单点硬件性能,进一步延伸到覆盖开发、交付和生态适配的系统能力。基于这一趋势,Fiboclaw将模组领域长期积累的工程Know-how,转化为智能体可辅助执行、持续复用的开发能力。  轻量Agent框架,沉淀25+模组Skill  Fiboclaw基于广和通自研轻量化Agent框架打造,采用极简架构,具备秒级启动、低资源占用、灵活部署等特点。该框架可运行在PC、工控机等常见开发环境中,也可根据场景部署在部分端侧边缘算力芯片上,适配通信模组与算力模组开发中的多类工程任务。  围绕模组开发高频需求,Fiboclaw已内置25+模组开发相关Skill。开发者无需编写复杂的Agent底层逻辑,只需提供模组技术文档和需求描述,Fiboclaw即可辅助生成专用Skill和自动化脚本,把领域知识转化为可复用的自动化能力。  Fiboclaw同时支持Windows与Linux开发环境,并支持私有化部署,可接入企业私有云大模型及广和通微调模型,帮助客户在技术数据安全可控的前提下使用智能体能力。  从连接调测到AI部署,压缩开发链路  面向客户开发链路,Fiboclaw可将通信调测、算力部署与测试验证等关键环节纳入智能体工作流,减少重复配置、资料检索和问题排查工作。  在通信模组开发中,Fiboclaw可基于特定AT指令集、内核版本和客户开发环境,辅助完成调测、异常定位与驱动适配,降低4G/5G模组集成门槛。  面向算力模组,还可配合Fibocom AI Stack使能平台,完成不同硬件环境下的依赖检查、编译配置与自动化部署,加快AI能力在边缘算力模组上的落地。  在测试验证环节,Fiboclaw可解析测试用例、技术标准和合规文档,辅助生成测试报告模板,并针对内存泄漏、指针异常、AT指令阻塞等嵌入式常见问题进行代码审查。  在典型客户开发场景中,Fiboclaw可将部分开发、调测和脚本编写流程从“周级”压缩至“天级”,帮助客户更快完成产品验证与方案落地。  让AI能力进入客户开发现场  Fiboclaw面向客户开发、生态伙伴适配和技术支持协同,将分散的模组知识、调测方法和工程经验系统化沉淀,形成可持续复用的开发能力,推动端侧AI从“能运行”走向“易开发、快交付”。  面向万物智联时代,广和通将持续以无线通信与人工智能为技术底座,完善覆盖模组、算法、工具链与行业应用的全栈能力,助力客户加速智能终端创新与规模化落地,推动千行百业从万物互联迈向万物智联。
2026-06-16 10:36 reading:310
技术攻坚!广和通突破端侧LLM长上下文限制
  近日,广和通AI研究院取得关键技术突破,自研端侧长文本缓存管理技术FiboCache面向大模型推理中的缓存膨胀、内存受限、端侧部署效率低等业界难题,在有限缓存占用下支撑16K+上下文稳定推理,为端侧设备处理长文档、多轮交互及复杂任务提供核心支撑。  AI要走向复杂任务,先要“理解得更完整”  长文档理解、代码分析和多轮交互,正成为AI演进的重要方向。大模型能够参考的信息越完整,对复杂任务的理解、判断和执行也越可靠。  在实际应用中,信息长度直接影响任务效果。上下文不足时,对话记忆快速衰减,模型输出容易停留在片段总结和局部判断,难以支撑复杂业务流程。  在云端,这一问题可以依托服务器算力和大显存持续缓解。但在端侧,终端设备受到内存、功耗、成本和散热等限制,长文本处理难度显著提升。  随着输入信息不断增加,模型推理过程中用于保存中间状态的KV缓存会快速膨胀,带来时延上升、资源占用增加和运行稳定性下降。  如何让设备在有限资源中持续、稳定、低成本地处理大量信息,成为端侧长文本处理的关键挑战。  有限缓存,跑出更强理解力  FiboCache是广和通AI研究院自研的端侧长文本缓存管理技术,能够在有限缓存条件下,让端侧设备处理更大规模的信息输入。  该技术面向端侧静态图推理环境设计,可在推理过程中对历史信息进行高效管理,自动识别和保留与当前任务相关性更高的关键Token,减少低价值信息对缓存空间的占用。  在实际部署中,FiboCache可在约4K级缓存占用下支撑16K至32K级上下文推理,在显著降低资源占用的同时保持生成质量稳定。  同时,该技术面向主流大语言模型架构设计,不绑定单一模型或单一芯片平台,可作为Fibocom AI Stack使能平台的通用能力,赋能各类终端落地端侧 AI。  真实场景落地,让端侧AI真正处理“超大信息量”  基于FiboCache,广和通AI Stack解决方案可进一步覆盖更复杂的信息处理场景。  在AI会议机场景中,设备可在本地处理更长会议转写内容,完成纪要生成与重点总结,帮助用户从海量会议文本中提炼关键洞见,并实现数据本地驻留。  在AI陪伴、智能座舱和家用AI助手场景中,终端可保留历史对话与用户偏好,让交互更连贯,个性化角色设定更稳定。  在广和通龙虾智算盒等端侧AI设备中,FiboCache可支撑长文档摘要、复杂知识问答、多轮任务规划与本地化执行,帮助企业和行业客户在边缘侧部署更复杂的AI应用。  面向智慧工业与IoT场景,边缘设备可本地处理长周期设备日志、连续巡检记录和多源告警信息,完成故障排查、异常定位和预测性维护分析,提升现场响应效率。  底层能力突破,夯实端侧AI技术底座  FiboCache的突破,进一步补齐了广和通在端侧推理中的关键能力,为AI的深度应用提供坚实支撑。  围绕前沿模型适配、长文本处理等方向,广和通AI研究院将持续推进端侧AI技术创新,加速大模型能力向终端设备与业务场景落地,助力千行百业迈向万物智联的AI时代。
2026-06-15 09:41 reading:292
闪耀 MWC 上海|广和通用 5G×AI 打开万物智联新玩法
广和通远驰亮相2026高通汽车技术与合作峰会,共拓智能汽车通信新边界
  6月4日-5日,2026高通汽车技术与合作峰会在无锡成功举办。作为高通汽车生态的重要合作伙伴,广通远驰携车联网通信与智能座舱模组解决方案亮相大会,集中展示双方在汽车智能化领域的协同创新成果,并通过分论坛演讲分享“智联无界——5G+AI驱动汽车智能化革命”的实践与思考。  依托高通车载芯片平台能力,广通远驰持续推进车联网通信模组与智能座舱模组双产品线协同发展,公司已形成覆盖5G-A、5G、5G RedCap等多层级产品体系,积累丰富的车规级量产经验。目前,广通远驰拥有20余个平台量产开发经验,累计出货量突破1500万套,与40余家主流车企和Tier1建立了长期合作。  依托双方长期生态合作,广通远驰持续推动前沿平台能力向车规级产品转化。在车联网通信领域,公司率先实现高通第一代5G平台产品首发量产,并推动5G模组获得多国法规及运营商认证;在智能座舱领域,广通远驰已成为行业内通过AEC-Q104车规测试平台数量最多的模组厂商,并率先实现5G旗舰座舱平台通过海外NG-eCall认证量产出货。  同时,作为业内唯一拥有Hypervisor与LXC量产经验的IDH厂商,广通远驰持续强化在车规级智能座舱、舱网融合及多域协同架构开发领域的领先优势。  01  生态合作持续深化  推动车联网通信能力迭代升级  依托与高通在芯片平台、通信架构及车规产品化层面的长期协同,广通远驰持续推动智能汽车通信产品迭代升级。从第一代5G模组产品规模验证,到第二代5G模组产品量产落地,再到5G-A高阶升级与RedCap轻量化拓展,逐步构建覆盖多层级智能汽车应用场景的通信产品体系。  作为广通远驰第一代5G车规通信模组产品,AN958已在众多车企实现规模应用,积累了丰富的车规验证经验与量产交付能力,产品稳定性、兼容性得到市场充分认可。在第一代产品成熟应用基础上,AN960作为第二代5G车规通信模组,目前也已进入量产阶段,进一步体现了广通远驰基于高通平台在产品迭代、规模化交付及车企导入方面的成熟能力,也推动双方合作从单一产品验证走向持续规模落地。  面向高阶智能网联时代,广通远驰进一步推出AN976 5G-A车规通信模组和AN931 5G RedCap车规级通信模组,持续推动双方合作从主流5G通信向高阶升级与轻量化应用延伸,进一步拓展高通平台能力在智能汽车多层级场景中的落地边界,为智能汽车通信能力持续升级提供更高效的产业落地路径。02  舱网融合加速演进  打造智能汽车协同体验  除车联网通信产品外,广通远驰还集中展示了AN806S和AN803S等智能座舱模组解决方案,覆盖入门级、中高端及旗舰级智能座舱应用场景。  依托与高通在智能座舱领域的长期协同,广通远驰座舱模组产品持续推进平台迭代升级,从早期AL656S、AN800S等演进至AN806S、AN803S旗舰级智能座舱模组,持续完善覆盖不同层级智能座舱应用场景的产品体系,进一步体现了广通远驰在车规级座舱模组可靠性、平台适配及产品化能力上的持续突破。  随着智能汽车向多域协同架构持续演进,“舱网融合”正成为整车智能化升级的重要趋势。依托在车联网通信与智能座舱领域的长期技术积累,以及与高通的平台协同优势,广通远驰持续推动通信能力与座舱体验协同升级,加快车端连接、数据交互及云端协同能力融合落地。  03  聚焦行业趋势  共话智能汽车未来  峰会分论坛上,广通远驰受邀发表《智联无界——5G+AI驱动汽车智能化革命》主题演讲,围绕5G通信、AI能力以及智能汽车产业发展趋势展开分享,并结合车规级通信模组与智能座舱产品实践,探讨如何推动5G+AI在智能汽车领域加速落地。    未来,广通远驰将继续深化与高通在汽车生态领域的协同合作,围绕5G-A、RedCap、智能座舱及AI汽车等方向持续创新,加速芯片平台能力向车规级产品与规模化应用转化。广通远驰也将携手产业合作伙伴,共同推动智能网联汽车产业高质量发展,为智慧出行与全域互联时代注入更强动能。
2026-06-08 09:53 reading:424
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