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瑞萨｜为什么<span style='color:red'>AI</span>的下一阶段增长正在重塑数据中心基础设施

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瑞萨｜为什么AI的下一阶段增长正在重塑数据中心基础设施

　　人工智能基础设施建设的第一波浪潮是一场容量竞赛：AI模型训练推动了最初阶段的增长，更强大的xPU(包括GPU和AI ASIC)为超大规模数据中心的快速扩张提供了支撑。　　这一轮初始投资周期将AI转变为全球运算平台。如今，AI基础设施已进入新的阶段，工作负载正从基于超大规模数据集的模型训练，转向强调持续、实时应用处理的AI推理。随着模型推理逐渐成为主导工作负载，基础设施需求也正在超越单纯的原始运算能力。　　智能体AI和物理AI的兴起——后者将具备推理、规划和执行复杂任务能力的自主系统延伸到现实世界——正在多个市场和应用领域催生新的业务用例。例如在汽车领域，AI正在推动软件定义汽车的发展;而增强AI能力的人形机器人部署规模到本世纪中叶可能接近十亿台。　　因此，预计xPU将与一系列使能技术共同成为舞台主角，这些技术将定义未来数据中心的设计和性能。在这样的环境下，CPU和xPU，以及电源、内存接口和控制系统，将共同推动AI市场扩张，并创造出比许多人最初预期更广泛、更持久的基础设施机遇。在推理工作负载的放大效应下，AI对电力的快速增长需求正在触发基础设施架构的根本性重构。瑞萨电子凭借广泛的数字电源、功率半导体、内存接口、控制和模拟解决方案组合，处于把握这一机遇的独特位置。正如我在近期瑞萨电子资本市场日投资者活动中所分享的AI基础设施与运算更新中所述，这正是我们的优势所在。　　推理与机遇的交汇点　　随着推理工作负载成为AI部署的主导驱动力，它所打开的市场空间甚至比AI扩张第一阶段更加广阔。　　基础设施增长不再依赖单一处理器类别，而是越来越多地惠及连接、供电和管理每一个运算单元的各类技术。更多企业正在向基础设施和服务领域拓展，既带来了互补技术，也带来了新的竞争。　　瑞萨电子正围绕三大互补支柱来把握这一机遇：　　数字电源：应对AI系统不断增长的电力需求。　　内存接口：优化运算利用率，提升处理器与内存之间的数据传输效率。　　控制：管理服务器中复杂的电源平面和控制平面。　　这些技术共同使瑞萨电子能够服务于所有xPU相关机遇，无论采用何种处理器架构。　　电力是AI面临的关键工程挑战　　如果说xPU定义了AI基础设施的第一章，那么电源架构正在塑造下一章。下一代AI机架的功耗可能超过1兆瓦，足以为一千多户家庭供电。这要求整个数据中心在能源分配、转换、效率和热管理方面采用新的方法。　　一个显著例子是向800V直流配电的转变。随着传统电源架构逐渐接近其实际极限，行业正在采用更高电压的系统和更先进的供电技术。更高电压可降低电流、减少导通损耗，并在机架功率攀升时提高系统密度和效率。但随着更多xPU被更紧密地部署在一起，热管理如今变得与电气性能同样关键。　　这些变化正在重新聚焦对使能技术的需求，而瑞萨电子正以数字电源产品组合加以响应，覆盖供电链路的关键阶段——从机架级电源转换到处理器级电压调节。　　其中最重要的机遇之一在于垂直供电。瑞萨电子的垂直供电解决方案通过模块化、高密度、多相方案和功率级，将更高电流输送到更靠近处理器的位置。氮化镓(GaN)开关支持从新兴800V架构实现高效高压转换。同时，我们先进的MOSFET技术、低压GaN选项及相关驱动器，被广泛用于较低电压(隔离和非隔离)转换阶段，并由瑞萨电子基于智能MCU的数字控制器进行管理。　　在这些电压水平下，电源转换效率、功率密度和热管理已不再只是附带考量，而是成为系统级设计要求的最前沿。　　数据管理对AI性能至关重要　　除了高效、智能的电源管理之外，负责处理AI推理模型的数据中心还需要更高的内存带宽和更大的内存容量。处理器与内存之间快速传输数据的能力，对于维持系统性能至关重要，尤其是在以读取为主的推理工作负载持续扩展的背景下。　　作为内存接口技术领域的长期领导者，瑞萨电子的产品组合涵盖先进DDR内存模块中的关键组件，帮助客户提升带宽、可靠性、可扩展性和运算效率。　　AI数据中心需要智能控制　　随着AI基础设施变得更加复杂，运营商也需要在整个数据中心部署智能控制，以管理电源系统、监控性能并协调系统级功能。通过确保可靠性、效率和可管理性，控制功能在现代数据中心中发挥着关键作用，覆盖从机架级到各个子系统的各个层面。　　为满足这些客户需求，瑞萨电子正在扩展基于MCU的解决方案，提供电源管理和控制平面应用所需的灵活性与软件定义能力。　　基础设施的系统级视角　　对瑞萨电子而言，AI机遇之所以尤其具有吸引力，在于电源、内存和控制的融合。　　如今的数据中心架构师重视这样的设计合作伙伴：　　Q　　既能从系统层面到组件层面理解超大规模数据中心所面临的挑战，又能够在整个基础设施堆栈中优化性能。　　通过在开发周期早期利用我们的系统建模、电源仿真和软件工具开展协作，我们帮助客户在硬件构建之前识别问题，从而改善设计成果。　　瑞萨电子的系统导向也延伸到生产环节，我们将内部制造能力与晶圆代工合作相结合。这一混合模式使我们能够灵活响应不断变化的AI需求，并在不依赖单一制造来源的情况下支持快速扩产，同时降低供应链风险。　　赋能下一波AI浪潮　　AI基础设施正进入持续扩张期，下一代数据中心将需要先进的供电能力、内存带宽和智能控制。这些深度互联的需求将从支撑性技术演进为关键的AI构建模块，并在这一过程中塑造运算的未来。　　这一转变将有利于那些具备广阔平台优先思维，并拥有客户共同开发传统的公司。无论从哪个角度衡量，瑞萨电子都符合这一定义。

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瑞萨

发布时间：2026-08-05 10:09 阅读量：176 继续阅读>>

带它去看更大的世界：广和通携手米小恒，连接<span style='color:red'>AI</span>养宠新体验

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带它去看更大的世界：广和通携手米小恒，连接AI养宠新体验

　　从定位防走失，到记录运动与睡眠，AI宠物项圈正成为科学养宠的新入口。广和通携手宠物科技新锐企业米小恒(MeeXH Tech)，将低功耗Cat.M模组MQ771-GL应用于MeeXH AI Collar宠物智能项圈，为位置、越界告警和设备状态等信息提供稳定、低功耗的蜂窝连接。　　近日，米小恒完成百万美元天使轮融资，其Collar Max宠物项圈已面向海外市场亮相。　　每一次外出，都多一份安心　　无论是每天散步，还是周末去公园、郊野和海边，即使全程牵引，宠物突发挣脱或短暂离开视线，仍会让主人担心。MeeXH AI Collar全面支持全球四大卫星导航系统(GPS/GLONASS/Galileo/北斗)，实现多星融合定位，精准可靠。主人可以设置安全区域，宠物越界后及时收到提醒;最快3秒位置上报和历史轨迹回放，也有助于快速确认当前位置和行动路线。　　产品采用蓝牙与蜂窝双模通信。离开蓝牙覆盖范围后，MQ771-GL通过蜂窝网络继续传输位置、越界告警和设备状态，让信息及时抵达。　　陪伴，不只在出门的那一刻　　把宠物当作家人，也意味着关心它每一天的状态。MeeXH AI Collar可识别静息、运动、睡眠和嗅闻等状态，记录步数并生成报告，让主人更直观地了解宠物的活动规律。　　MQ771-GL覆盖全球主流Cat.M及NB-IoT频段，可适配不同国家和地区的网络环境，为产品拓展海外市场提供连接基础。　　长期佩戴，也要轻巧省心　　一条每天戴在颈间的智能项圈，不应频繁打断日常，也不应给宠物增加负担。　　MQ771-GL支持PSM和eDRX低功耗机制。无需上传信息时，可降低通信能耗;需要发送位置或告警时，再恢复连接。其PSM功耗低至1.25μA，为整机续航提供支持。　　模组采用17.7mm × 15.8mm × 2.2mm小尺寸封装，可为电池、定位器件和传感器留出更多设计空间。　　MeeXH AI Collar配备大容量锂离子电池，典型续航为7~10天，减少频繁充电对日常使用的打断。　　米小恒CEO Stephen 表示：　　我们希望MeeXH AI Collar真正融入宠物家庭的日常。面向海外市场，用户更关注连接稳定性、续航和佩戴体验。广和通在低功耗连接和全球市场适配方面的经验，为产品服务更多全球用户提供了重要支持。　　广和通MTC事业部总经理刘荪枝表示：　　智能宠物项圈需要在有限空间内实现实时连接和长期运行，对模组的功耗、尺寸及开发能力提出了较高要求。广和通将持续完善低功耗蜂窝通信产品，为宠物科技、智能穿戴和定位追踪等终端提供可靠连接，助力合作伙伴打造更具市场竞争力的产品。　　从一次及时提醒，到一段完整轨迹，连接最终落在宠物主人看得见的安心上。广和通将继续携手全球伙伴，让万物智联走进更多生活场景。

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发布时间：2026-08-05 10:04 阅读量：173 继续阅读>>

瑞萨电子推出的第三代MRDIMM将DDR5内存性能提升至16,000MT/s，赋能下一代<span style='color:red'>AI</span>与HPC应用

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瑞萨电子推出的第三代MRDIMM将DDR5内存性能提升至16,000MT/s，赋能下一代AI与HPC应用

　　全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE：6723)今日宣布，推出其第三代(Gen3)DDR5多路复用双列直插内存模块(MRDIMM)芯片组解决方案，可实现高达16,000兆次传输/秒(MT/s)速率的服务器级MRDIMM。该系列解决方案专为应对人工智能(AI)数据中心、云基础设施及加速计算工作负载等场景，对更高内存带宽日益增长的需求而设计。　　瑞萨将于2026年8月4日至6日在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的FMS 2026(存储与内存未来大会)上展示第三代MRDIMM内存接口组件(展位号#807)，包括：　　支持下一代MRDIMM性能的第三代多路复用寄存时钟驱动器(MRCD，RRG5013x)　　多路复用数据缓冲器(MDB，RRG5103x)　　随着AI模型规模持续扩大、计算工作负载的数据密集度不断攀升，系统架构师在确保与现有服务器平台兼容的同时，面临着提供更高内存带宽的严峻挑战。瑞萨第三代MRDIMM解决方案在沿用现有DDR5基础设施的基础上，较第二代方案可实现25%的内存带宽提升。这意味着服务器平台无需进行颠覆性的架构变更，即可释放更强的性能。　　瑞萨持续提供经现场验证且可量产的MRDIMM平台，涵盖：　　MRCD　　MDB　　电源管理IC(PMIC)　　串行存在检测(SPD)集线器　　温度传感器　　这一平台化策略使客户能够在跨代升级中灵活扩展MRDIMM性能，同时保持设计的连续性并加速产品部署。　　第三代MRDIMM基于成熟的第二代产品架构，在扩展性能的同时保留了标准DIMM的外形尺寸和系统兼容性。此外，第三代产品还增强了系统的可视性与稳健性，包括设备均衡自训练模式(DESTM)的质量指示状态，该功能使用户能够微调时序和接收端均衡训练，从而最大化裕量。　　除性能提升外，瑞萨第三代MRDIMM解决方案在设计时充分考虑了系统级能效，旨在帮助客户在日益增长的带宽需求与系统层面的散热设计及功耗限制之间取得平衡。详细的功耗对比数据将在随附的产品文档中提供。　　Amit Goel, Corporate Vice President, Compute and Enterprise AI Platform Solutions Engineering, AMD表示：　　AMD长期以来一直致力于支持开放且基于标准的技术，这些技术推动了数据中心的创新，并随着AI和HPC工作负载的不断演进而提供了更高的灵活性。MRDIMM和瑞萨芯片组等下一代内存形态的创新，对于助力行业实现更高带宽、更高效率以及持续的平台可扩展性至关重要。　　Sameer Kuppahalli, Vice President and General Manager, Memory Interface Division at Renesas表示：　　AI训练和推理工作负载正在从根本上重塑数据中心基础设施的系统内存需求，为满足这些工作负载对内存容量及吞吐量的巨大需求，瑞萨始终走在行业前沿，推出了第三代MRDIMM芯片组组件。我们的客户正采用瑞萨完整的芯片组组件，持续突破内存吞吐量和容量的边界。　　瑞萨正与领先的CPU及平台合作伙伴紧密协作，推动第三代MRDIMM在未来服务器平台中的应用落地，进一步巩固MRDIMM作为下一代AI与云基础设施可扩展内存架构的地位。

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瑞萨

发布时间：2026-07-31 13:33 阅读量：280 继续阅读>>

海凌科丨从“炫技”到“干活”：2026 W<span style='color:red'>AI</span>C上的<span style='color:red'>AI</span> Home揭示了什么？

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海凌科丨从“炫技”到“干活”：2026 WAIC上的AI Home揭示了什么？

　　2026年7月，上海世界人工智能大会(WAIC)现场释放了一个清晰的信号：AI产业正式告别概念炒作的上半场，全面进入落地实干的下半场。去年随处可见的大模型参数对比和榜单排名，今年几乎看不到了，取而代之的是机械臂的运转声、AI终端的实时交互屏以及一张张标注着“已量产”“已部署”的展牌。而“AI Home”，正是这场转变最生动的注脚。　　一、从“能听懂”到“会操心”　　科技企业在WAIC现场搭建的“AI Home”样板间，覆盖客厅、厨房、书房、卧室，不是PPT演示，而是观众可以走进去实地体验的真实场景。台灯可以辅导作业，床垫能够记录睡眠状态，机器狗在客厅陪伴互动——屋里的每一件设备，仿佛都长了一个大脑。　　这套系统和传统智能家居的差别是质的。过去智能家居只能死板执行语音指令，而AI Home更偏向主动服务——全屋硬件协同感知人的情绪和真实需求，主动分担生活琐事。用户只需表达简单的意图，硬件就能同时行动。茶吧机听懂“有点口渴”后主动出水，床垫根据身体状态调整角度，厨电记住一家人的口味和饮食禁忌——AI从“能听懂”进化到了“会操心”。　　有参展企业高管直言行业转向：“大家更关注的是模型能不能干活，如何把基础模型落地到日常工作流或者生活，这是当下非常重要的评测指标。”　　二、AI Home揭示的三大核心趋势　　趋势一：从“炫参数”到“拼落地”　　本届WAIC最明显的变化是：大模型参数对比和榜单排名几乎消失了。行业竞争已从模型参数的单点突破，演变为数据、算力、硬件、场景的系统级较量。一些头部企业开始系统展示面向物理世界的AI模型矩阵，其核心优势不是模型本身，而是场景驱动的逆向技术路线——从真实业务需求倒推模型能力。　　趋势二：具身智能路线分化，从“要不要做”到“做什么”　　本届WAIC最明显的趋势是具身智能企业的路线分化。行业已经从“要不要做机器人”的阶段，走到了“做什么样的机器人”的阶段。AI Home领域已分化出本体算力、云端算力、边缘盒子整合分散算力三条主流路线。不再是一拥而上做通用人形机器人，而是锚定垂类场景做精做深。　　趋势三：开放生态成为胜负手　　当前AI Home商业落地的最大痛点是不同品牌设备、不同系统之间接口不开放，无法实现真正的互联互通。部分头部平台已推出AI连接家庭硬件的去中心化入口，并已接入数百家品牌，终端接入量达千万级。未来能在多大程度上打破品牌壁垒、真正实现跨设备协同，将是行业规模化发展的关键。　　三、更广阔的物理世界　　AI Home只是AI进入物理世界的一个切片。在具身智能展示区，一些企业带来了头戴式数据采集设备，观众戴上设备即可记录第一视角作业数据，让真实操作转化为AI的学习素材。物流无人机和机器人军团已覆盖仓储、拣选、搬运、运输、配送全链路。AI医生已基于自研医疗大模型，深度融合在线问诊、到家快检等全流程能力。　　AI已经走出实验室和概念阶段，进入家庭、牧场、生产线。它不再仅是“技术展示”，而是深度渗透家庭消费与产业生产场景，实现“服务落地”与“产业效能释放”。正如业内专家所言，全球具身智能仍处在早期探索阶段，尚未迎来行业标志性的“GPT3时刻”。数据标准、模型架构、评测体系仍未统一，这也为深耕真实产业场景的企业留下了广阔的突破空间。　　四、总结　　2026 WAIC上的AI Home揭示的趋势清晰而深刻：AI正在从虚拟世界的“炫技者”，变成物理世界的“实干家”。参数再大、模型再强，如果不能进入物理世界、完不成真实任务，都只是纸上谈兵。　　当台灯开始辅导作业、床垫主动守护睡眠、茶吧机听懂“有点口渴”的那一刻，AI不再是屏幕上冰冷的代码，而是真正住进了生活。这或许正是“物理AI元年”最值得期待的开端。

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海凌科

发布时间：2026-07-30 14:09 阅读量：283 继续阅读>>

FMS 2026｜佰维企业级QLC SSD即将亮相，携云边端全栈存储方案驱动<span style='color:red'>AI</span>未来

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FMS 2026｜佰维企业级QLC SSD即将亮相，携云边端全栈存储方案驱动AI未来

　　INVITATION　　存储无限策解无疆　　FMS 2026　　时间：8月4日-8月6日　　地点：美国加利福尼亚州圣克拉拉市圣克拉拉会议中心　　展位号　　#619

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发布时间：2026-07-30 13:12 阅读量：288 继续阅读>>

筑牢边缘算力基座，加速物理<span style='color:red'>AI</span>落地：恩智浦完整机器人技术生态

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筑牢边缘算力基座，加速物理AI落地：恩智浦完整机器人技术生态

　　在日前举办的2026第七届国际AI-IoT生态发展大会上，恩智浦从前瞻性的芯片产品到一站式的解决方案，全面展示了公司快速响应市场需求，着力打造的完整机器人技术生态。　　在活动中，恩智浦的i.MX RT1180跨界MCU荣获了“年度创新技术产品奖”，充分显示了恩智浦在筑牢边缘算力基座方面的技术实力。　　i.MX RT1180跨界MCU，采用800MHz的Arm Cortex-M7和300MHz的Arm Cortex-M33双核架构，内置1.5MB片上SRAM，能够实现高性能和实时控制功能，同时集成了千兆时间敏感网络 (TSN) 交换机和EtherCAT SubDevice控制器，天然契合机器人对高实时性、多节点协同与确定性通信的需求。　　i.MX RT1180的Cortex-M7与Cortex-M33内核可提供充足算力，支撑感知、控制与边缘决策融合，助力构建高响应、高可靠的智能机器人系统;同时，EdgeLock安全功能与丰富的工业协议支持有助于实现安全互联，配合完善开发生态，能够大大加速机器人方案从原型到量产的落地。　　值得一提的是，i.MX RT1180并非一枝独秀，而是恩智浦丰富的嵌入式边缘算力产品组合中的一员。面对AI从云端走向边缘、嵌入式系统从“控制为核心”向“感知+决策融合”转变的大趋势，恩智浦缜密布局，目前已经构建起包括MCU、MPU和DNPU多种算力平台在内的完整产品矩阵。　　在题为《边缘智能时代的嵌入式演进：从MCU、MPU到DNPU看AI驱动的技术趋势》演讲中，恩智浦大中华区高级商务拓展经理陈黎对这些算力器件在未来边缘计算架构中的角色演进进行了分析，重点介绍了恩智浦在Edge AI领域的技术布局，并通过MCU、i.MX RT与i.MX MPU，以及DNPU平台的对比，探讨如何在性能与功耗之间取得平衡，让AI能力成为新一代嵌入式系统的关键竞争力。　　在以丰富的产品组合筑牢边缘算力基座基础上，恩智浦还针对机器人市场痛点，提供整体的解决方案，包括关节、灵巧手、大脑，小脑等关键部件，覆盖从域控、感知模块到功能安全等核心场景。　　在本届大会的AI机器人论坛上，恩智浦大中华区高级商务拓展经理陈黎在题为《恩智浦机器人解决方案构建可靠未来》的演讲中，对此进行了全面地梳理。　　演讲中重点提及的方案包括：　　控制总线：恩智浦的i.MX RT1180创新性地集成了支持TSN的千兆交换机与EtherCAT从站IP，配合SPE(单对以太网)技术，仅需两根线即可完成通信。　　灵巧手：恩智浦提供了基于I3C总线的分布式架构、多路UART分布式架构及集中式架构三种选择，以适应不同自由度与实时性要求。　　机器人“大脑”：恩智浦可提供从MCU、网络交换机到高性能MPU的全栈方案。i.MX 95与Kinara Ara240独立NPU的组合方案，支持运行LLaVA等多模态大模型，赋予机器人强大的环境理解与生成式AI交互能力。　　功能与信息安全：从MCU硬件完整性到EdgeLock安全元件，为机器人走向工业与家庭构筑坚实的“安全底座”。　　除了技术演讲，恩智浦还在本届AI-IoT生态发展大会的现场，展示了恩智浦三大机器人应用演示方案，让与会观众能够直观地体验到如何利用恩智浦日益完善的技术生态，加速物理AI在机器人这个风口应用中落地!　　基于I3C总线拓扑的人形机器人灵巧手方案　　基于LeRobot (VLA) 和FRDM-i.MX 95的机械臂控制　　基于MCX-A34X的电感式编码器方案

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发布时间：2026-07-28 10:13 阅读量：284 继续阅读>>

松下携“两端赋能”<span style='color:red'>AI</span>战略亮相2026 APEC数字周 | 共筑亚太数智新生态

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松下携“两端赋能”AI战略亮相2026 APEC数字周 | 共筑亚太数智新生态

　　2026年7月16日至29日，亚太经合组织(APEC)数字周活动在四川成都举行。松下深度参与此次盛会，松下电器(中国)有限公司总裁赵炳弟受邀出席多场高规格配套活动，与各领域代表共话数智未来。同时，松下设立专属展台，全面展示从用户场景到产业基建“两端赋能”的松下中国AI布局。　　本次APEC数字周是2026年亚太经合组织“中国年”框架下的一项重要活动，为各方深入探讨数智赋能千行百业、人工智能普惠包容发展、数据领域创新合作等科技前沿议题提供重要平台。松下此次参展参会，正是积极参与APEC“开放、创新、合作”三大优先领域，以实际行动融入亚太数字合作大局，为推动亚太区域数字经济的协同发展与共同繁荣贡献力量。　　高层发声　　共话AI赋能产业发展　　松下以物流数字化实践作答　　7月24日-25日期间，松下电器(中国)有限公司总裁赵炳弟出席“APEC数智赋能高级别对话”“2026APEC人工智能高级别论坛”“APEC数据与人工智能赋能产业发展专题研讨会”三场活动，并在“APEC数据与人工智能赋能产业发展专题研讨会”议题二“物流领域数据与人工智能合作交流”环节应邀发表主题发言。　　赵炳弟结合松下在物流数字化领域的实践经验，分享了对于物流赋能产业发展的趋势洞察。他表示，头部企业正在建立统一的物流管理平台，实现数据一次录入、全程共享。松下在中国启动“中国物流智慧平台”的建设，覆盖了松下物流从贸易、关务至国内仓配及供应商管理的全业务板块，相关效率提升达30%以上。　　此外，赵炳弟强调，在制造业追求“精益生产”“精细库存”的过程中，供应链韧性非常重要。松下通过中央物流平台，实现所有环节全透明的货运管理。同时，新兴技术正在重塑物流业态，松下正在致力于贸易订舱、提单确认、关务处理等多环节的操作自动化，并利用AI技术搭建异常费用预估模型、自动最优包装方案、物流市场情报中心等。　　谈及APEC的重要作用时，赵炳弟认为，APEC作为亚太地区最重要的经济合作机制，在促进物流数字化、智能化合作方面具有独特的平台优势和巨大的合作空间。松下集团愿意同社会各界共同探讨合作机会，为促进物流产业发展作贡献。　　松下电器(中国)有限公司总裁赵炳弟　　出席2026 APEC数字周配套活动　　两端赋能　　从生活场景到产业基建全景AI布局　　7月16日至23日，松下展台在数智赋能专题展示区对外展出，系统诠释了松下在AI应用与AI基础设施领域的深厚积淀。　　2026APEC数字周数智赋能专题展示区松下展区　　在用户场景端，松下积极响应“人工智能+”行动，致力于以AI技术重塑智慧生活与生产体验。“松下1+N+X家庭智联空间系统”通过以α-Watch为核心的1个中枢、链接N种AI智能家电、叠加AI agent能力，满足“X”种定制化附加需求;松下全球首创的四筒全热泵洗烘护一体机Alpha G5内置76颗智能芯片组成的α-Agent智核中枢、搭载α-Chat AI语音助手和α-Watch智控星环，带来高端洗护体验;松下构建深度融合AI技术的智能制造体系，通过物流智能动线系统、视觉AI解决方案等提升工厂效率。　　在产业基建端，作为全球AI服务器产业链中的关键供应商，松下通过为AI算力关键设备提供核心元器件、材料、设备等相关举措，赋能产业基建。导电性高分子电容器与多层基板材料MEGTRON凭借优异性能获得市场高度认可;2025年，用于信息通信基础设施的MEGTRON销售额同比增长40%;高精度贴片机因高度适配先进制程，显著提升客户产线效率;同时，通过向设备商稳定提供伺服电机、传感器等关键部件，支持AI服务器及光通信模块的高效制造，相关业务销售额同比增长超30%。此外，松下正积极研发用于服务器液冷系统的冷却液循环泵，并计划在杭州松下马达有限公司实现本土化生产。　　松下中国AI战略的稳步推进，离不开本土研发体系的强力支撑。松下电器软件开发(大连)有限公司作为集团海外最大研发中心，拥有1050名工程师团队，专注于智能家电、车载系统等领域的创新研发。松下信息系统(上海)有限公司拥有近500人的团队，依托百年制造经验，为智能制造、智慧办公等领域提供超过120种综合解决方案。　　深耕中国　　以开放姿态共创亚太数智未来　　自1978年进入中国市场以来，松下以开放姿态扎根中国48年，在华发展战略由“在中国，为中国”向“在中国，为全球”全面升级。当前，松下正积极践行“十五五”规划关于人工智能、银发经济等战略导向，通过一系列事业布局，持续深耕中国市场。　　面对AI、算力和智能制造领域的全面提速，松下不仅将AI技术深度融入自身营销与生产环节，更致力于在核心元器件等领域，为中国的AI基础设施建设提供坚实助力。近年来，松下持续加大在中国AI领域的投资布局，在广州、苏州、上海等地扩大工厂投资，坚定看好中国AI市场至2030年及更远期的增长潜力。　　面对中国老龄化趋势，松下聚焦银发经济蓝海。消费者对高品质健康生活和居住空间的需求与松下一直倡导的智感健康(Wellness Smart，简称WS)事业理念高度契合。松下将自身在日本积累的近30年经验与中国“好房子”需求结合，打造适老化整体解决方案。　　此外，松下集团高度融入中国产业链体系，在华拥有超过3000家供应商，借助中国强大的供应链优势和高效的反馈速度，松下不断推动解决方案的落地与升级。2020年以来，松下坚定不移深耕中国，在全国推进20个新事业基地建设与扩容，覆盖多个事业领域。松下与中国供应链伙伴深度协同、共同创新，正成为亚太经济开放合作的范例之一。　　从“在中国，为中国”到“在中国，为全球”，松下正将中国市场的澎湃创新力转化为驱动全球发展的新动能。未来，松下将继续深化中国事业战略，深度融入中国乃至亚太的数字经济浪潮，并将与各界伙伴在开放中创造机遇，在合作中应对挑战，以百年企业的坚韧与智慧，共绘亚太数智未来的美好蓝图。

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发布时间：2026-07-28 09:23 阅读量：274 继续阅读>>

恩智浦CEO洞见：物理<span style='color:red'>AI</span>时代如何定义高性能？

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恩智浦CEO洞见：物理AI时代如何定义高性能？

　　当AI步入物理世界，仅凭智能已经不够。正如顶尖运动员在重压之下依赖本能和反射，物理AI系统也必须在不可预知的环境中做到安全、可靠、即时响应。在本博文中，恩智浦总裁兼首席执行官Rafael Sotomayor阐述了反射机制、神经轴架构与“设计信任”理念，如何共同为卓越的机器性能勾勒全新蓝图。　　过去数周，全球数十亿观众见证了顶尖运动员在极限压力下的非凡表现。在这项全球收视率最高的体育赛事中，每一位选手都凭借实力赢得一席之地，对比赛有着深刻的理解。　　那么，真正的顶尖选手究竟有何过人之处?答案并非智力，而是对任务的极致掌握。能够在电光石火间作出精准而可靠的反应，毫不迟疑，这才是顶尖运动员与普通选手之间的根本区别。　　如今，这一命题正成为当代最重要技术变革之一的核心追问：当机器在我们身边的现实世界中移动与协作时，“卓越性能”又当如何定义?　　从智能到反射　　如今的AI系统已具备强大能力，视觉感知、逻辑推理与洞察生成等功能达到前所未有的规模。　　但当智能离开云端，进入车辆、机器人与自主系统等物理实体之时，游戏规则便发生了根本性的改变。现实世界充满了不确定性，墨菲定律与菲纳格定律皆可能应验——凡是可能出错的事，终究会出错，并且总是在最不合时宜的时候发生。　　在现实世界：　　低延迟至关重要　　低能耗至关重要　　可靠性最为重要　　简而言之，任何系统都无法仅凭“思考”来应对每一个瞬息万变的场景。正如顶尖运动员一样，机器也需要培育出超越智能的深层能力，即机器版的本能与反射。　　“机器人技术中最具挑战性的课题，不是语言，也不是推理，而是反射。”　　——Rafael Sotomayor　　自然界早已给出答案　　迄今为止最为先进的物理AI系统，并非坐落于数据中心之内，而是存在于人体之中。　　人类智慧不是集中化的，而是分布在三个关键层级：　　推理层，负责规划与学习　　协调层，负责运动与平衡　　反射层，即时行动，无需等待　　当触碰到热的东西，并不需要思考——反应先于一切。身体在大脑完全明白事情经过之前就作出反应。　　这种运作方式绝非偶然，而是数十亿年优化的结晶，在自然界称之为“进化”。它揭示了一个深刻的洞见：智能的提升并不在于将大脑无限放大，而在于将恰当的智能部署于恰当的位置。　　神经轴架构的兴起　　随着物理AI系统不断演进，从无人机到软件定义汽车 (SDV)，再到人形机器人，一种不可回避的共性模式正日渐清晰。智能逐渐形成分布式架构，即神经轴。其运行层级包括：　　推理层，居于顶端　　协调层，位居中部　　反射层，处于边缘　　每一层级均以各自的速度运转，各司其职。这种架构使以下情形成为可能：　　无人机在遭遇突发阵风时，可在毫秒级时间内完成自我稳定　　车辆在高级系统出现故障(如连接中断)时，依然维持安全运行　　机器人在有人意外进入其作业区域时，能够即时作出反应　　因为在物理世界中，等待即意味着失败。　　信任内置于设计，而非依赖时间　　关于物理AI，有一项根本性事实：信任无法随着时间推移而逐步赢得，而是必须从系统的首次行动起便深植于设计之中。因为在这些系统所运行的场景中，任何故障都可能带来真实且切实的后果。　　信任的真义并非体现在一切正常运转之际，而是能够在最紧要的关头承受住考验，例如：　　当无人机失去一个电机时　　当车辆丧失高层级智能时　　当机器人遭遇意外干扰时　　在这些时刻，系统必须以可预期、安全且可靠的方式运行。这一点绝无妥协余地。　　要实现这种深植于系统的信任，需要一套全新的设计理念：即恩智浦的“Trust Primitives”(信任基元)，其核心能力包括：　　即时隔离故障　　保护系统，涵盖每一层级　　验证行为，通过可量化的安全框架实现　　随时间推移持续进行自适应演进　　因为在现实世界中，没有“撤销”键。　　“我们无法设计出永远不出错的系统。但我们可以设计出这样的系统：即使出了问题，依然能正常运行。”　　——Rafael Sotomayor　　从愿景到现实影响力　　物理AI已非纸上谈兵，其现实影响力已清晰可见：　　在工厂中：在提升生产效率的同时改善工人安全。在领先的部署案例中已证实，AI赋能机器人系统的运行效率可比传统自动化系统高40%。(信息来源：AllAboutAI，2025年)　　在医疗健康领域：实现了精度与可靠性的全新高度。医疗机器人需求正呈现爆发式增长：《2025年世界机器人报告》指出，诊断与医疗实验室机器人的销售额增长了610%。　　在物流领域：到2028年，用于资产检查与监测的智能机器人中，将有40%与无人机协同作业，而2024年这一比例仅为5%。(《Gartner新兴智能机器人技术执行简报》，2025年11月)　　跨行业协作：这一进程并非孤立推进，而是依托于跨生态系统、跨行业以及全球工程社群之间的深度协作，正在为人机协作开辟全新范式。(信息来源：《2026年AI在机器人领域的统计数据：应用、效率与未来展望》 )　　重新定义物理AI系统的“卓越”　　归根结底，顶尖运动员的超凡之处，往往在于那些隐而不显的细节：近乎反射式的细微调整，以及在压力之下保障持续稳定表现的隐形系统——我们称之为神经轴架构。　　物理AI遵循同样的法则。是否能成为精英并非仅由智能界定。而在于实际条件下可靠的实际表现——特别是在意外降临时。　　这不仅将塑造下一代机器的面貌，也将决定物理AI以怎样的方式、以多快的步伐走进千家万户，融入日常生活。

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发布时间：2026-07-27 10:52 阅读量：289 继续阅读>>

软硬全栈破局：兆易创新GD32构建芯片之上的创新生态，让端侧<span style='color:red'>AI</span>触手可及

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软硬全栈破局：兆易创新GD32构建芯片之上的创新生态，让端侧AI触手可及

　　当前MCU行业正在经历深刻变革，从单纯硬件驱动，向端侧AI、低功耗联网、工业高可靠等多需求叠加趋势演化。这种变革主要体现在三个层面：首先是AI技术向终端下沉，MCU正从传统控制芯片进化为轻量化边缘计算平台;其次是Arm®与RISC-V双架构并行成为常态，开发者急需统一且高效的开发工具来打破多架构间的割裂壁垒;最后是国产MCU的竞争已经从“比拼芯片性能”升级到“比拼全栈生态能力”。面对这一命题，软硬件协同的底层支撑与全生命周期的工具链赋能，正成为MCU厂商构筑护城河、帮助客户快速实现产品量产的关键突破口。　　在7月16日举办的“2026国际AI+IoT生态发展大会”上，作为中国32位通用MCU市场连续多年本土第一的领跑者，兆易创新(GigaDevice)凭借累计超过25亿颗的出货量和逾2万家全球用户的信任，全面展示了其“芯片之上”的全栈生态战略。正如兆易创新MCU事业部生态负责人闫雪璐所指出的，芯片是撑起万物互联智能的基石，而智能化时代下半场的赛局，必然是芯片之上的全栈工具链与生态完整度的升维比拼。　　▲兆易创新MCU事业部生态负责人闫雪璐　　一站式工具链助力开发者实现效率革命　　在打通全栈生态的链路中，打磨极致的底层开发工具是释放多架构芯片算力的核心基础设施。纵观当下的嵌入式开发生态，开发者往往需要在不同的芯片厂商、割裂的软件生态以及复杂的内核架构之间频繁切换，这不仅拉长了产品的研发周期，更带来了极高的多架构学习成本。为了彻底破解这一效率瓶颈，兆易创新在大会现场详尽解构了其GD32 Embedded Builder集成开发环境(IDE)。　　从底层软件深化的核心举措来看，该IDE的核心价值在于强大的跨平台组件与工程转换能力。它在单一界面内无缝兼容了Arm®与RISC-V双内核，实现了跨架构在标准程序引导与底层代码框架上的质量一致性。为了将开发者从繁琐的底层配置中解放出来，该工具链全面引入了可视化的图形配置服务。开发者只需通过直观的标签式界面，即可对引脚配置和时钟树进行拖拽式操作，系统随之自动生成标准化的HAL与LL库初始化代码。图形化配置与高级能耗分析、代码安全审查等模块的结合，不仅大幅降低了人工手写底层驱动的易错率，更让软件工程的构建效率实现了跨越式跃升。　　与高效软件平台相配套的，是官方硬件调试器GD-Link产品矩阵的全面升级。在承载日常基础开发的高性价比通用版V3之外，针对工业高压以及强电磁干扰等严苛环境，GD32推出了特色工业隔离版ISOL，有效保障了复杂工业场景下的信号完整性与数据安全。同时，针对机器人、民用无人机等需要移动调试、难以布线的新兴无线应用场景，兆易创新也正全面推进无线版Wi-Fi硬件工具的研发，并预计于下半年正式推出。通过打造这套由底层软件框架、图形化应用再到调试仿真的闭环矩阵，GD32在底层软件、图形化配置及硬件调试层面实现了全场景覆盖，掀起了一场全流程闭环的效率革命。　　从通用MCU向智能边缘计算平台加速演进　　随着端侧AI浪潮的爆发，MCU的角色正在被重新定义。然而，模型转换复杂、边缘端部署门槛高以及开发周期漫长，依然是横亘在算法工程师与硬件工程师之间的鸿沟。对此，GD32 Embedded AI工具链给出了全新解法，展现出通用控制向智能边缘平台跃升的战略野心。　　这套AI部署工具实现了从项目验证、代码分析到增量分析的全链路一站式打通。它打破了算法框架的壁垒，全面兼容H5、TFLite、Onnx等主流模型格式，同时为了让端侧AI开发具备可预测性，工具内置了强大的Benchmark工具集，支持通过性能指标可视化分析模型耗时与内存占用，精确测算模型在实际运行中的资源损耗。算法工程师可以借助直观的可见化评审与定位功能，在PC端快速调整和优化算力配置，并在优化完成后一键生成Keil或IAR等主流环境的可编译工程，大幅缩短产品迭代周期。值得一提的是，该工具内置Model Zoo参考模型库，覆盖语音识别、图像检测、手势识别等常用场景。远期规划云端协同OTA升级等功能，形成“数据采集-云端训练-端侧部署-远程更新”的AI闭环。全面释放技术型客户专属算法团队的创造力;而对于零基础、缺乏AI开发经验的应用型客户，这种一站式平台则能提供“云端评估+专家支持”的交钥匙方案，协助客户跨越技术门槛，让万物互联设备真正具备本地智能感知能力。　　为了让不同层级的客户都能在这场AI红利中受益，市场需要更具分层级的精准赋能策略。以GD32 Embedded Builder为底座的工具链完美保留了第三方插件生态的开放性，是一套底层可分层解耦、高度可扩展的插件化软件架构，也是所有工具、AI、安全、调试等各项能力能够持续迭代的核心根基。面向更长远的未来，GD32还给出了清晰的技术路线图，明确提出将持续规划代码级功耗分析、能耗与性能仿真、以及更完善的库与中间件支持。同时，平台还前瞻性地规划了OTA升级与云服务集群，致力于构建起覆盖端侧数据采集、模型训练再到部署验证的完整闭环。据披露，下半年该工具链还将根据智能汽车等前沿行业的最新情况进行功能转型与适配，持续夯实AIoT终端的智能算力底座。　　深耕垂直行业，用场景化方案打破僵局　　在全栈软硬件工具链的降维打击下，芯片的底层算力正在高效转化为垂直行业的具体生产力。闫雪璐在会场上用清晰的叙述，展现了GD32 MCU在垂直赛道上的场景化深耕实例。　　在数字能源与工业自动化/机器人赛道，GD32聚焦于光储充、智能电表以及BMS电池管理系统等高端绿色能源场景。通过主推GD32H7和GD32F5等高性能型号，展现其在高压拓扑控制、多总线能源通信领域的硬核实力，并在多轴伺服电机控制、硬件EtherCAT®与实时RTOS层面实现了传统工业控制向智能工业物联网的跃升。而在消费电子、HMI人机交互以及智能家电赛道，GD32依靠民用无人机、智能化电动工具及智能门锁重塑了消费体验，通过支持工业触控屏以及LVGL、Qt等多平台GUI兼容性大幅提升了人机界面质量。同时，家电变频控制方案通过了全球严苛的UL60730功能安全认证，为家电的智能化升级保驾护航。在最核心的端侧AI专属应用领域，GD32能够完美支持视觉、音频、时序三类轻量化INT8模型与多传感器融合技术。在光伏拉弧检测、工业故障诊断以及常规语音识别等尖端AI应用场景下，GD32成功实现了亚毫秒级的边缘端实时推理，真正让智能在终端触手可及。　　融智共生，用多维开放生态织就终极护城河　　在智能物联时代，单一的产品往往难以应对碎片化、多元化的市场需求，唯有开放共建才能赢得更广阔的未来。闫雪璐在现场阐述了兆易创新倾力推进的“融智共生·生态合作伙伴计划”，以GD32 MCU为核心基座，向硬件设计、软件方案、行业渠道、高校科研、终端客户全链路开放资源，通过产业伙伴、开发者生态与大学生态的交织，构筑起不可逾越的护城河。　　在商业与技术生态版图上，打通软件产业链需要投入巨大的生态决心。兆易创新不仅紧密联合了IAR、KEIL等全球顶级工具厂商，更主动融入Zephyr、RT-Thread等嵌入式软件与云连接阵营，并联合海内外权威合规认证机构，织就了一张覆盖全产业链的合作网，为合作伙伴提供从底层算力到上层应用的全方位赋能。　　在用户培育与人才蓄力上，双轨并进的长期主义策略成效显现。今年5月份全新上线的开发者社区正在迅速成为发烧友们的知识沉淀高地。社区特设的问答专区由原厂IC技术支持工程师亲自下场，为开发者提供高效率的精准问答;同时，社区通过FAE输出的典型应用指南知识库、高质量系列视频课程，以及极具创意的“创客秀”板块，全方位加速开发者的创意交流与成果落地。在更长线的大学生态建设中，兆易创新深入推进教学改革，联合建立了多个基于智能车与边缘AI方向的联合实验室。通过连续九年冠名全国研电赛等顶级学科竞赛，在2026年成功孵化出了超过300个优秀的创新方案。这种由高校向产业源源不断输送生产力人才的闭环，正让每一位开发者都能在开放生态中实现技术变现。　　结语　　生态竞争时代，兆易创新与伙伴共赢未来　　智能前端的普及与智能升级是一个长期的过程。在这个生态跃迁的全新拐点，兆易创新已经用全栈布局交出了标杆式的正解：以硬核芯片为坚实基座，以一站式工具链为桥梁，以全域开放生态为翅膀。这一整套面向专业智能打造的工具与方案，最终都是为了服务于产业落地。呼应2026国际AI+IoT生态发展大会的主题，兆易创新作为行业领跑者，正以开放的姿态，邀请全产业链伙伴共同构筑芯片之上创新生态、共同开拓智能时代广阔市场。在这个万物融智共生的新纪元，携手并进的生态图谱将持续为产业赋能，共同迎接智能澎湃涌现的未来。

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兆易创新

发布时间：2026-07-27 10:02 阅读量：355 继续阅读>>

广和通丨当“会聊天”成为标配，<span style='color:red'>AI</span>玩具靠什么留住用户？

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广和通丨当“会聊天”成为标配，AI玩具靠什么留住用户？

　　7月23日，在AIZQE 2026全球AI硬件与AIoT终端创新千人峰会·深圳站上，广和通TES事业部副总经理刘子威发表主题演讲，首次对外分享MagiCore AI陪伴解决方案最新升级的IP Agent能力。　　围绕角色还原、分层记忆与主动交互，广和通正在尝试解决AI陪伴产品进入下一阶段后面临的新问题：当“会聊天”逐渐成为基础能力，怎样让一个IP始终保持鲜明人设，并在长期互动中真正理解用户?　　广和通TES事业部副总经理刘子威主题演讲图片　　从“会说话”，到“就是它在说话”　　同样面对一句“我今天有点不开心”，治愈系、热血系和古灵精怪的角色，理应给出完全不同的回应。　　用户期待的，不是一个套着IP外壳的通用聊天机器人，而是一个了解自身世界观、拥有稳定性格，并能在长期交流中保持角色一致性的数字伙伴。　　MagiCore IP Agent将IP的故事背景、人物关系、核心价值观、语言风格和行为方式进行结构化处理，通过世界观导入、角色还原、分层记忆和主动交互，把原本依赖反复调试的“人设”，转化为可配置、可测试、可持续迭代的智能体开发体系。　　分层记忆并不是机械保存每一句话，而是识别真正重要的信息。主动交互也不是频繁打扰，而是在恰当情境中，自然延续话题、提供提醒或表达关心。　　实测：让AI始终保持“角色感”　　在专门评估“AI能否稳定演好一个角色”的CharacterEval测试中，广和通IP Agent角色还原体系综合得分达到3.71，高于多款行业主流大模型及闭源基线。　　这项测试关注的并不是模型知识有多广，而是AI能否始终保持角色的性格、语言风格、知识背景和行为逻辑，避免在长期对话中出现人设偏移或表达失真。　　测试覆盖影视、游戏、动漫、现实物品和吉祥物拟人等多类角色。结果显示，广和通IP Agent在不同角色类型中均展现出较好的角色还原能力。　　主动交互测试中，加载IP Agent后，有效互动通过率普遍提升至七成以上，最高接近八成，意味着AI更能找准话题和时机，自然开启一次有价值的互动。　　与此同时，广和通将世界观解析、人设提取、记忆、模型和音色配置等环节工具化、框架化，在资料完整、需求明确的情况下，一个IP Agent的定制开发周期可控制在两周内。　　从一个智能体，到可持续运营的IP资产　　对IP方而言，IP Agent的价值不只在于让角色更会聊天，更在于将静态IP转化为能够长期互动、持续运营的数字资产。　　当IP Agent与毛绒玩具、潮玩、包挂或桌面机器人结合，用户与IP的关系，可以从一次性购买延伸为长期陪伴与持续服务。围绕这一数字分身，IP方还可探索订阅与增值服务、独家内容付费、品牌联名及粉丝UGC共创等商业模式。　　MagiCore同时提供语音交互机芯盒、AI Cloud、终端APP、4G连接及大模型Tokens服务，覆盖从智能体定制、硬件集成到设备管理和后续运营的完整链路，让IP不只被做成一款产品，也具备持续经营的基础。　　当“会聊天”不再稀缺，AI玩具的下一阶段竞争，不只是接入了多大的模型，而是谁能以更可控的成本演好角色，并让这段陪伴持续产生内容、用户关系与商业价值。　　留住用户的，不只是一次精彩的回答，更是一个能够长期生长的IP世界。

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广和通

发布时间：2026-07-24 09:48 阅读量：402 继续阅读>>

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RB751G-40T2R	ROHM Semiconductor
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