昆仑芯漆维：多维度创新应对大模型时代的算力挑战-Ameya360 electronic components purchasing network

昆仑芯漆维：多维度创新应对大模型时代的算力挑战

Release time：2023-09-08

author：AMEYA360

source：昆仑芯

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　　近日，2023百度云智大会于北京圆满落幕。众多人工智能领域专家、行业精英、意见领袖等齐聚一堂，共同站在大模型重构未来的新起点，展望大模型创新发展之路。

　　作为百度四层架构的坚实算力底座，昆仑芯携两代芯片产品重磅亮相主会场及“智能计算&大模型技术论坛”展区。昆仑芯科技芯片研发总监漆维在专题论坛上进行精彩主题演讲，获得与会嘉宾及各级媒体的广泛关注。

　　大会期间，昆仑芯以多媒体形式展示芯片产品的领先性能优势，为嘉宾直观呈现昆仑芯产品强大性能以及赋能千行百业的落地成果。

　　在百度的四层架构中，昆仑芯作为强大算力底座，通过对市场需求的深刻洞察，率先布局大模型领域。同时，昆仑芯与框架、模型、应用层高效协同，通过端到端软硬逐层优化，携手打造大模型端到端解决方案，实现了百家客户、数万片规模部署。

昆仑芯漆维：多维度创新应对大模型时代的算力挑战

　　昆仑芯科技芯片研发总监漆维

　　“智能计算&大模型技术论坛”上，昆仑芯科技芯片研发总监漆维带来了“昆仑芯端到端大模型算力解决方案”主题分享。面对大模型时代计算的效率和成本问题，昆仑芯通过架构创新、产品定义创新以及软件创新，打造出基于自研核心架构XPU-R的大模型产品矩阵。针对不同参数量级的大模型场景，昆仑芯兼具显存和成本优势：

　　*昆仑芯AI加速卡R200-8F面向百亿以内参数量级，相比同类型产品性能提升20%;

　　*昆仑芯AI加速器组R480-X8面向百亿至千亿参数量级，性能达到同类型产品的1.5倍以上;

　　*昆仑芯AI加速器组R480-X8集群针对千亿以上参数量级，可实现多机多卡分布式推理。

　　“作为一款人工智能芯片，从芯片完成设计到真正走向行业落地，生态是其中非常重要的环节。”漆维在演讲中分享了昆仑芯在软件生态方面的成果。目前，昆仑芯提供了针对大模型场景的昆仑芯XFT(XPU Faster Transformer)推理加速库、丰富的云原生插件。同时，昆仑芯已全面拥抱最大的大模型开源社区HuggingFace，打造了xHuggingface开源推理套件，并携手飞桨等生态伙伴构建软硬一体的AI芯片生态。

　　当前，大模型的技术生态正快速发展，驱动产业实践、行业创新应用，而这离不开AI产业链各企业的加持。在圆桌论坛环节，漆维与同台专家、优秀企业家代表围绕“大模型创新发展之路”展开深入探讨。

　　漆维表示：“大模型技术的发展为国内AI芯片企业带来了良好的前景，但也带来了算力需求及成本的挑战。昆仑芯始终坚持开拓创新，降低AI算力成本与使用门槛，加强与AI产业链上下游企业的合作，为市场提供更优质的产品和服务。目前，已有两代昆仑芯AI芯片实现量产和规模部署，而在研的下一代产品将为大模型和AIGC等应用提供更佳的性能体验。”

　　AI算力正成为数字基建的新抓手，以及制约大模型技术发展的关键要素。作为AI芯片领域的领军企业，昆仑芯将继续秉承“让计算更智能”的使命，打造更高性能的芯片产品，提供更普惠的AI算力，携手生态伙伴领跑大模型产业落地。

　　关于昆仑芯

　　昆仑芯前身为百度智能芯片及架构部，于2021年4月完成独立融资，首轮估值约130亿元。核心团队在国内最早布局AI加速领域，深耕十余年，是一家在体系结构、芯片实现、软件系统和场景应用均有深厚积累的AI芯片企业。

　　秉承着“让计算更智能”的使命，昆仑芯专注打造拥有强大通用性、易用性和高性能的通用AI芯片。目前，昆仑芯已实现两代通用AI芯片系列产品的量产及落地应用，在互联网、智慧工业、智慧交通、智慧金融等领域均有规模部署，帮助企业加速产业智能化布局，将AI算力赋能千行百业。如需选购昆仑芯产品，欢迎咨询AMEYA360商城在线客服！

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行业新闻

极速响应，开放协同：昆仑芯高效适配智谱旗舰模型GLM-5.2

　　6月17日，智谱GLM-5.2模型正式开源发布。昆仑芯在模型开源当日完成对该模型的适配与联合精调，成为首批完成适配的国产算力厂商之一，再次彰显其在主流大模型生态中的敏捷响应能力与广泛兼容实力，持续推动国产算力与模型生态协同演进。　　长程任务能力再突破，GLM-5.2开启Agent工程新阶段据悉据悉，作为智谱最新一代开源模型，GLM-5.2进一步提升了超长上下文理解与工程级任务执行能力，支持真正可用的1M上下文窗口，在长程任务基准测试中保持领先表现，能够高效完成跨文档理解、多轮推理、复杂规划等高难度任务。在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统Code Arena上，GLM-5.2取得全球可用模型第一的表现。　　GLM-5.2在前端、后端、长程任务等开发场景下的成功率相比前一代GLM-5.1都有长足提升，复杂系统工程与深度调试更稳。在主流编程基准上，GLM-5.2保持开源SOTA，与Claude Opus 4.8处于可比区间。　　依托稳定的长链路执行能力，GLM-5.2能够自主推进复杂任务流程，并在长时间运行过程中持续保持高质量输出。相较于GLM-5.1，其在前后端开发、复杂系统工程、代码生成与深度调试等场景中的任务成功率进一步提升，以更强的可靠性与工程化能力，为开发者构建智能应用提供有力支撑。　　开源即适配，昆仑芯再次实现极速响应　　随着国产大模型迭代持续提速，算力平台的响应能力正成为影响模型落地效率的重要因素。智谱GLM-5.2正式开源当日，昆仑芯即完成适配，使开发者能够第一时间获得稳定、高效的国产算力支持。此次适配，是继GLM-4.7、GLM-5、GLM-5.1之后，昆仑芯再次实现对智谱旗舰模型的极速响应，进一步验证了其面向主流大模型生态的敏捷适配能力。依托自研架构与持续优化的软件能力，昆仑芯不断提升算子覆盖范围与生态兼容水平，实现模型性能与算力效率的高效匹配。在本次适配过程中，昆仑芯实现了GLM-5.2的精度无损迁移与高效部署，在保障模型稳定运行的同时充分释放硬件计算性能，降低部署门槛，缩短模型从开源发布到产业应用的落地周期，为GLM-5.2前沿能力的快速释放提供坚实的国产算力底座。支撑这一快速适配能力的，是昆仑芯长期深耕打造的自研软件栈。围绕开发者需求，昆仑芯构建了覆盖底层驱动、开发工具SDK、专业算子库等核心环节的自研软件栈，为模型快速迁移、高效部署与稳定运行提供系统性保障。依托成熟的软件生态与持续演进的底层能力，开发者能够以更低成本、更高效率完成模型部署与应用创新，加速先进模型能力向产业价值转化。　　“发布即适配”成常态，生态协同全面提速　　当前，国产大模型迭代周期持续缩短，从过去以月计逐步演变为以周计。面对不断加快的模型创新节奏，算力平台的响应速度已成为影响先进模型触达开发者与最终用户效率的重要因素。面对智谱GLM系列模型的持续升级，昆仑芯始终保持同步跟进。从GLM-4.7、GLM-5、GLM-5.1到GLM-5.2，昆仑芯均在模型开源后第一时间完成适配与优化，不断缩短先进模型从技术发布到实际应用的时间周期，持续提升国产模型生态的协同效率。　　协同共进，加速国产AI生态繁荣　　从GLM-5到GLM-5.2，智谱旗舰模型在不足半年的时间内完成多次迭代，折射出国产大模型生态快速演进的发展态势。在这一过程中，模型创新与算力平台之间的协同效率，正成为决定技术突破能否转化为产业价值的关键因素。面向未来，昆仑芯将继续秉持开放协同的发展理念，与模型厂商、开发者及产业伙伴携手推进生态共建，以高效适配加速创新扩散，以协同创新释放产业价值，共同推动国产AI生态迈向更加开放、繁荣的发展新阶段。

2026-06-18 09:40 reading：304

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