高性能运动控制x边缘AI加速，极海机器人芯片组合及方案亮相WAIC 2025

发布时间：2025-07-29 09:32
作者：AMEYA360
来源：极海
阅读量：339

　　7月26日，世界人工智能大会(WAIC 2025)在上海开幕。本届大会首次突破7万平方米，吸引800多家企业参展，集中呈现大模型、AI终端及智能机器人领域众多“全球/中国首发”新品，极海半导体随珠海市半导体行业协会参加了本次展会。在展位中，极海携工业级通用微控制器、G32R501实时控制MCU及电机专用芯片等机器人芯片产品组合亮相WAIC 2025展位，与业界共探人工智能终端应用发展趋势，推动具身智能生态建设。

高性能运动控制x边缘AI加速，极海机器人芯片组合及方案亮相WAIC 2025

　　极海芯力量赋能具身智能体应用创新

　　随着具身智能技术的快速发展与应用场景拓展，市场对芯片的实时性、可靠性和智能化提出了更高要求。极海依托全栈自研的芯片技术，强势切入机器人芯片领域：

　　G32R501实时控制MCU：凭借高效运算处理性能、灵敏信号采集以及高精度实时控制等优势，结合Arm Helium™技术和自研的紫电数学指令扩展单元，可满足具身机器人在感知与决策、运动控制以及高效人机交互等方面的高算力、高效率与高精准度等性能需求;

高性能运动控制x边缘AI加速，极海机器人芯片组合及方案亮相WAIC 2025

　　全栈式解决方案，“端”到“端”降低机器人应用导入门槛：极海可提供基于G32R501与EtherCAT通讯芯片的高压伺服控制器方案和六轴机器人关节驱动控制器方案，采用双核并行处理设计架构，有效提升机器人的动态性能、负载能力、精度和响应速度;

　　“芯片+算法+参考设计”一站式电机系统方案：以“MCU+Driver+IPM”全栈式电机专用芯片为核心，搭配极海自研电机算法平台，可应用于机器人关节、工业编码器、无框力矩电机等核心场景，构建具身智能“神经中枢”。


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极海 BMP561 单串电量计方案：高效精准的电源管理，让 AI 眼镜续航更可靠
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　　随着技术的加速迭代，AI眼镜正由基础功能交互向轻量化、智能化、时尚化方向快速演变。根据Sigmaintell预测，2025年全球AI智能眼镜市场规模将达到570万台，同比实现110%的爆发式增长;未来5年，有望以19%的复合增长率突破1360万台，这标志着AI眼镜产业正迎来从概念验证到规模化商用的转变。　　AI眼镜、智能手机、平板、笔记本、无人机等智能设备的广泛普及，使得优化电源管理技术成为提升产品竞争力的关键。高效精准的电量监测与管理，对于延长电池寿命、保障设备安全以及提升用户体验至关重要。　　针对电源管理行业对高精度、低功耗以及延长电池寿命的需求，极海推出采用BMP561单节电池电量监测计芯片的单串电量计参考方案。该方案能够精确监测电池状态、延长电池寿命、提升安全性、支持智能充电管理以及促进系统集成与优化，为设备提供高效且可靠的电池管理方案，从而简化硬件设计、降低BOM成本、提高系统可靠性。　　BMP561单串电量计参考方案　　极海BMP561单串电量计参考方案，具有低功耗、高可靠和高性价比等特点，可实现单串电芯监测、电池电量估算及支持I2C通讯，适用于AI眼镜、手机、平板、笔记本、智能手环、智能手表、POS机等单串电池管理场景。　　该方案由两部分组成：　　BMP561：集成高精度ADC采样电流和电压，并进行电量估算;　　保护电路：实现欠压、过压、过流、短路等保护功能。方案框图　　方案优势　　高精度：支持软件高精度库伦计数器，集成16位高精度V-ADC和C-ADC分别同步采样电压和电流，进行电量估算　　低功耗：支持多种节能模式，深度睡眠模式18μA@25℃结合智能休眠机制，可显著延长电池续航能力　　高可靠：集成一套可根据电池标定适配的算法以及适用于芯片的采样方式和功耗模式，使得芯片在采样精度、低功耗以及SOC精度上最大化　　BMP561芯片特性　　32位Arm® Cortex®-M0+内核，可根据电池实时状态及时处理和更新计算电池容量，不需要通过外部MCU处理;　　2个16位ADC分别采样电压和电流，为算法提供数据支撑;　　I2C通讯可实现与外部器件的数据交互;　　HMAC-SHA256认证响应器，支持电池组侧电量监测。　　单串电量计作为电池管理系统中重要的组成部分，是推动电池管理向智能化、高精度、高可靠性方向发展的关键技术基础。极海BMP561单串电量计参考方案，配有可视化上位机调试界面的工具链，实现方案参数调整、校准以及实现固件的在线/离线升级功能。同时产品具备完善的开发生态，可提供配套技术文档、软硬件开发工具和本地化服务支持，有助于工程师快速开发、加速产品量产落地。
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