海康<span style='color:red'>存储</span>双展位亮相 2026 ChinaJoy 全系高能装备打造速度与感官的硬核派对
  2026 年 7 月 31 日至 8 月 3 日,第二十三届中国国际数码互动娱乐展览会 (ChinaJoy) 在上海新国际博览中心盛大举行。作为全球数字娱乐领域最具影响力的年度盛会之一,ChinaJoy 每年吸引数十万游戏玩家与数码爱好者齐聚一堂,并汇聚了从芯片、存储、整机制造到游戏开发、平台运营的完整产业链上下游企业。  本届展会,海康存储携全系消费级存储产品重磅亮相,通过双展区联动的创新形式,为现场观众打造一场集产品体验、趣味互动游戏与好礼抽奖于一体的硬核存储派对。  双展区联动布局  覆盖全场景存储体验  本届 ChinaJoy,海康存储设立了两个风格各异的功能展区。  E3 馆 CA305 东芝展区·海康存储 NAS 空间,集中展示了 MAGE20pro、MAGE50X、R1X 等多款 NAS 产品。其中,MAGE50X 是海康存储最新发布的千元级五盘位 AI 私有网盘,单盘最大支持 30TB 硬盘,总存储容量最高可达 150TB,为家庭用户和小型工作室提供了海量、私密的数据存储解决方案。  E7 馆 S001 中关村在线展区·海康存储极速装备区则主打硬核性能与电竞体验。展区内搭建了搭载 C5000 PCle Gen5 固态硬盘的开放式电竞主机,现场运行《三角洲行动》、《地平线6》等热门游戏,让观众直观体验 GB/s 级读写速度带来的秒级加载、无缝场景切换的流畅感。  墙面与台面展示区则集中陈列了 C4000 M.2 2280 固态硬盘、DK4000 M.2 2230 固态硬盘、U100 RGB 内存条、E3/E30 存储卡、E300 CFexpress 存储卡、G3 PRO Switch2 专用存储卡、Elite9S 磁吸移动固态硬盘及 MDS8 硬盘盒等全系产品,覆盖了从高端电竞装机、掌机扩容到专业影像创作的全场景存储需求。  C5000 固态硬盘斩获黑金奖  硬核实力获权威认证  7 月 31 日,第十一届 ChinaJoy 黑金奖 (Black Gold AWARD) 正式揭晓。海康存储 C5000 PCle Gen5×4 固态硬盘凭借优秀的设计与极致的性能,从众多参评产品中脱颖而出,荣获 2026 年度黑金奖。  作为 ChinaJoy 与 eSmart 的官方奖项,黑金奖已连续举办十一届,以专业严苛的标准遴选年度标杆数码产品。C5000 采用 PCle Gen5×4 接口,支持 NVMe 2.0 协议,顺序读取速度高达 14800MB/s,写入速度 13200MB/s,4K 随机读取可达 2000K IOPS。  舞台互动引爆热潮  趣味游戏轮番登场  除了产品展示与实机体验,海康存储更在 8 月 1 日于主舞台开启了产品走秀、讲解以及互动活动。现场不仅吸引了大量硬件玩家,也成为 Coser 和二次元爱好者们的热门打卡地。展台现场众多高颜值 Coser 与观众互动合影,吸引了不少逛展观众专门前来打卡留念,展台人气持续高涨。  舞台活动期间,海康存储高级品牌经理张渊亭上台为现场观众普及了存储知识,并带来全系列产品讲解。讲解结束后,他邀请现场观众上台互动,现场气氛热烈,观众报名踊跃。此外,每日固定时段还设有互动小游戏,参与打卡或产品体验的观众可以领取水杯、鼠标垫、电风扇等周边,挑战成功更可赢取文创大礼包。  从硬核电竞到智能家居,从移动办公到专业创作,海康存储正以系统级能力与场景化思维,持续拓宽存储技术的应用边界。2026 ChinaJoy 期间,海康存储在 E3 馆 CA305 及 E7 馆 S001 展位为现场玩家与数码爱好者打造了一场速度与感官交织的存储盛宴。未来,海康存储将继续夯实技术底座,以创新产品陪伴每一位用户探索数字生活的更多可能。
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发布时间:2026-08-04 14:03 阅读量:179 继续阅读>>
FMS 2026|佰维企业级QLC SSD即将亮相,携云边端全栈<span style='color:red'>存储</span>方案驱动AI未来
长江<span style='color:red'>存储</span>企业SSD内置国产电容——永铭固液混合电容构建PLP掉电保护方案
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发布时间:2026-07-23 09:15 阅读量:295 继续阅读>>
海凌科丨可<span style='color:red'>存储</span>500张人脸的双目3D人脸识别模块
  海凌科新款人脸识别模块HLK-FM888,这一款模块最主要的特点是可同时存储500张人脸数据。这样超大存储容量,单价不到100元,非常适用于大型企业、政府机关部门、学校考勤等等场景。  HLK-FM888是一款红外+可见光双目人脸识别算法模组,内嵌双目3D活体检测算法和基于大数据训练的深度神经网络动态可见光识别算法,搭载高像素的摄像头,在增强对环境光线的适应性和增强防伪能力的同时,提高了不同身高人群的易用性,以及扩大了识别角度,大大提升了用户的友好体验效果。  模块构成:  HLK-FM888人脸识别模块由人脸算法主板+双目 3D 摄像机+LED 灯板组成。  HLK-FM888人脸识别模块内嵌双目3D活体检测算法和基于大数据训练的深度神经网络动态可见光人脸识别算法,完成 人脸注册、比对功能,通过 UART/USB 实现通讯协议交互和彩色图像传输、支持 USB 传输视 频/语音,实现可视对讲/屏幕显示功能。  模块参数:  算法支持双目 3D 活体检测和深度学习动态可见光人脸识别  用户数量(人脸)500 人脸(默认)  通过(识别)率(人脸)98.85%  误识率(人脸)0.0001%  识别角度(人脸)左右上下约 20 度(同时支持多角度人脸录入,扩大识别范围)  识别距离(人脸)30~120cm  人脸活体检测功能 支持  人脸活体检测错误接受率(LDAFAR) ≤1%  人脸活体检测错误拒绝率(LPFRR) ≤1%  可视对讲 支持 USB 传输音视频(UVC/UAC)  通讯接口 UART & USB  通讯波特率(UART)115200(默认)  供电电压 5.5V~9.0V  关断电流 0uA  产品亮点  500张人脸数据存储  HLK-FM888人脸识别模块可同时存储多达500个用户的人脸数据,是目前海凌科人脸识别模块中存储容量最大的一款产品。  基于模块存储容量大的这一特点,意味着FM888人脸识别模块可以在人多的大型场所中有效运行。  双目3D活体检测  HLK-FM888人脸识别模块支持双目3D活体检测技术和深度学习动态可见光人脸识别,可以快速地精准检测人脸是否为真实存在,而不是照片、视频或3D模型等伪造品。这有助于防止欺诈行为,并增强系统的安全性。  识别准确性高  HLK-FM888人脸识别模块的错误接受率(LDAFAR)和错误拒绝率(LPFRR)均低于1%,且模块的误识率低至百万分之一,模块活体检测具备高准确性和高可靠性。  支持照片下发功能  HLK-FM888人脸识别模块基于红外+可见光摄像头,完成人脸注册、人脸比对、通过UART/USB实现通讯协议交互和彩色图像、语音传输功能,实现不同产品的人脸识别功能。用于实现第三方产品增加人脸识别和可视对讲的集成对接。  同时,FM888支持二代身份证照片或手机拍照注册模板、支持本地注册模板,上传个人人脸信息更方便。  产品应用  HLK-FM888人脸识别模块可广泛应用于智能门锁、智能门禁系统、考勤机等刷脸场景,3D人脸支付系统,智能设备解锁与人机交互应用,以及低功耗电池人脸识别系统。  除此以外,FM888还可以用于一些人数较多的企业或者学校等场所。  大型企业应用  在大型企业中,员工数量众多,使用人脸识别可以更加高效的管理门禁、考勤等。FM888人脸识别模块可以快速识别员工的人脸,从而快速完成身份验证,提高工作效率。  同时,该模块还可以与企业内部的安全系统相结合,提高安全保障。  学校场景应用  在学校中,FM888人脸识别模块可以用于图书馆、实验室等场所的管理。模块可以快速识别学生的身份,减少排队等待时间,提高通行效率。  在考试等需要严格身份验证的场合,该模块也可以发挥重要作用,确保考试的公平性和安全性。  政府机关场景应用  政府机构对安全性的要求非常高,使用FM888人脸识别模块更安全高效。该模块可以用于门禁、会议签到等场合,确保只有经过授权的人员才能进入特定区域或参加会议。  在一些需要严格保密的场合,如法院、检察院等,该模块也可以用于身份验证和监控,确保工作的顺利进行。
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发布时间:2026-07-10 09:56 阅读量:376 继续阅读>>
美光丨<span style='color:red'>存储</span>如何影响端侧AI推理的不同阶段
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发布时间:2026-07-10 09:53 阅读量:383 继续阅读>>
FIFO<span style='color:red'>存储</span>器是什么?常用于哪些应用?
  在数字系统设计和嵌入式系统开发中,数据的缓存和流动管理是非常重要的环节。FIFO存储器作为一种基本的数据结构和存储组件,广泛应用于各种电子设备和通信系统中。  一、FIFO存储器的定义  FIFO是英文“First In, First Out”的缩写,意为“先进先出”。FIFO存储器是一种特殊的数据缓冲区,其存储和读取遵循先进先出的原则,即最先写入的数据最先被读取。  简单来说,FIFO存储器就像一个排队的队列:先加入队列的数据,会先离开队列。  二、FIFO存储器的工作原理  FIFO存储器内部通常包含两个指针:  写指针(Write Pointer):指向下一次写入数据的位置。  读指针(Read Pointer):指向下一次读取数据的位置。  数据写入时,写指针递增;数据读取时,读指针递增。通过比较读写指针的位置,可以判断FIFO的“满”或“空”状态。  FIFO保证了数据的时序和顺序性,避免了数据错乱,是流式和异步数据传输的理想选择。  三、FIFO存储器的类型  同步FIFO:读写操作使用同一时钟信号,适用于同一时钟域内数据传输。  异步FIFO:读写操作使用不同的时钟信号,适合跨时钟域数据通信,内部设计复杂,有专门的同步电路。  四、FIFO存储器的主要应用  1. 数据缓冲与速率匹配  在数据采集、传输过程中,生产数据和消费数据的速率往往不一致,FIFO可以有效缓冲数据,防止数据丢失。  图像和音频处理中的数据采样缓冲。  USB和串口通信中的数据缓存。  网络数据包的缓冲。  2. 时钟域跨越  在多时钟系统中,数据需要跨不同频率的时钟域传输,异步FIFO能够安全地传递数据,避免时序错误。  3. 流水线设计  数字信号处理器(DSP)和CPU设计中,FIFO用于实现各个处理单元之间的数据传递,提高整体处理效率。  4. 排队管理  在通信交换机和存储设备中,FIFO用于管理数据包和任务的顺序处理,确保按序执行。  5. 硬件设计中的流水数据处理  FPGA和ASIC设计中,FIFO是常用的模块,用于缓存和调节输入输出信号,简化数据流控设计。  FIFO存储器是一种先进先出的数据缓冲结构,广泛应用于数字信号处理、通信系统、多时钟域数据传输及嵌入式系统设计。在需要保证数据顺序、解决速率不匹配及跨时钟域传输的问题时,FIFO提供了简洁高效的解决方案。
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发布时间:2026-06-29 11:11 阅读量:372 继续阅读>>
<span style='color:red'>存储</span>降容重大突破!广和通FG550攻关4Gb LPDDR4x成功,助力5G 终端成本和交付竞争力
  广和通推出基于三星Exynos Modem平台的存储方案优化版5G模组FG550-EAU,在完整保留业务功能与客户定制能力的基础上,将运存规格由LPDDR4x 8Gb优化为LPDDR4x 4Gb,运存容量优化比例达50%。  面向5G终端量产中的成本管控与稳定交付诉求,该方案可帮助客户降低终端BOM成本、增强供应链韧性,为规模化商用提供更具确定性的选型方案。  精细化运存优化,兼顾成本与性能表现  当前,受AI服务器与数据中心建设需求拉动,全球存储芯片供应持续紧张,价格波动加剧。存储器作为通信模组关键物料,其成本与供货稳定性,直接影响5G终端的整体硬件成本与量产节奏。  基于此,广和通对FG550-EAU开展精细化运存优化。通过全量底层代码梳理、内存调度策略重构、系统资源精细化分配等技术优化,广和通攻克了底层适配冲突、内存占用控制、多分支代码管理及功能裁剪风险等问题,实现4Gb规格的稳定落地。  优化后的FG550-EAU保留主要功能特性与客户定制业务的能力,同时提升系统资源利用效率,兼顾终端运行体验与功耗表现。  供应链层面,4Gb LPDDR4x属于成熟标准化通用物料,具备更广泛的供应基础与产能保障。结合广和通多元化供应链体系,该方案可有效降低对单一高规格存储物料的依赖,增强批量交付与长期供货保障能力。  高速连接与开放适配,支撑多场景终端部署  存储配置优化后,FG550-EAU仍完整保持面向高性能5G终端的核心通信能力。该模组支持3GPP Rel.16协议,具备高速率、低时延、高可靠等通信特性,可适配5G FWA、移动宽带、工业通信、高清视频传输、全屋宽带等多元应用场景。  在传输性能方面,FG550-EAU支持NR 5CC多载波聚合,同时向下兼容LTE Cat.20全网通规格,可实现4G/5G双模切换,适配全球主流4G/5G网络环境。  在整机开发与系统适配方面,FG550-EAU采用开放式架构设计,目前已完成与博通、瑞昱等主流AP应用处理器方案的联调适配,帮助客户缩短FWA终端整机研发、调试与量产周期。  三星半导体中国研究院高级副总裁兼系统LSI研发中心负责人潘学宝表示:  三星Exynos Modem与广和通长期保持紧密合作。此次运存优化方案充分彰显了广和通卓越的工程实力与专业精神。我们高度认可这一兼顾性能与成本的突破,期待双方未来持续携手,共同赋能全球5G终端创新。  此次FG550-EAU存储配置优化,是广和通围绕客户量产需求开展的技术创新实践。未来,广和通将持续依托5G通信能力、平台适配能力与供应链管理能力,携手全球FWA、移动宽带及泛IoT客户,打造更具成本竞争力与交付确定性的5G终端产品,加速千行百业从“万物互联”迈向“万物智联”。
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发布时间:2026-06-24 10:13 阅读量:508 继续阅读>>
佰维工业级数据通信<span style='color:red'>存储</span>解决方案
兆易创新丨存算协同时代,每个计算节点都需要新的<span style='color:red'>存储</span>答案
  AI正以前所未有的速度重塑全球计算架构,而每一次计算范式的跃迁,都伴随着存储需求的结构性变革。针对这一趋势,兆易创新Flash市场部经理Paul近期发表了题为《兆易创新全面赋能AI时代利基存储市场》的主题演讲,系统阐述了AI时代计算架构变革给存储产业带来的结构性机遇,并分享了兆易创新在利基存储领域的战略布局与发展路径。  AI时代的存储需求变革  AI时代的计算需求,正从云端集中式处理向"云端+边缘"协同处理的模式深刻转变。AI的价值不仅在于算力的突破,更在于存与算的高效协同,每一个计算节点都对存储提出了新的要求。Paul表示,这恰恰是利基存储的历史性机遇,也是兆易创新长期布局、优势鲜明的核心市场。  在云端,大规模并行计算与大模型训练对存储的带宽、容量与可靠性提出极高标准,HBM与大容量DDR5已成为AI服务器标配,而用于固件的NOR Flash需求也随之同步激增。在边缘侧,AI PC、智能手机、智能汽车及各类IoT传感器需要在本地实时运行模型,对超低功耗、快速响应与高耐用性提出了严苛要求。芯片内执行(XIP)技术让代码无需搬运即可直接运行,实现快速启动与实时响应,而低功耗LPDDR与NOR Flash的组合,正是端侧AI场景的最佳技术答案。  在数据中心、端侧AI与汽车电子三大引擎的共同驱动下,全球利基存储市场正迎来黄金发展期。Paul指出,根据对市场的研判,2024年至2029年间,NOR Flash市场有望从28亿美元增长至42亿美元,利基DRAM市场预计从85亿美元增至132亿美元;SLC NAND市场也将从23亿美元提升至34亿美元。兆易创新已在三条产品线上构筑起完整而协同的产品矩阵,得以精准卡位、全面承接这一轮市场扩张带来的结构性红利。  全场景赋能AI产业链  截至当前,兆易创新的Flash产品累计出货已突破370亿颗。根据Web-Feet Research统计,2024年兆易创新在SPI NOR Flash领域的全球市场份额达到20.4%,稳居全球第二。  Paul表示,这些优势源自公司深厚的技术积累:工艺制程上,兆易率先实现4xnm工艺量产;产品覆盖上,提供512Kb至2Gb的完整容量谱系,适配多元需求;品质标准上,高速、低功耗、低电压、小封装与业界领先的低PPM,构成了赢得全球客户认可的底层保障。从服务器的BIOS/Firmware到AI PC与IoT的广泛端侧应用,NOR Flash正以高可靠性深度赋能AI产业链的关键环节。  备受关注的SLC NAND市场,则正面临结构性供需失衡。需求侧,网络通信、安防、工业自动化、物联网构成稳定基本盘,可穿戴市场需求大幅攀升,加之主流厂商收缩MLC产能,进一步推升了大容量SLC NAND需求;供给侧,存储巨头为追求更高利润,将产能优先分配给HBM、DDR5与3D NAND,主动缩减SLC NAND供给,叠加AI虹吸效应下晶圆与封测资源全面紧张,供给缺口持续扩大。正是在这样的格局下,兆易创新持续发力,进一步完善了在高可靠性利基存储市场的产品组合,与NOR Flash形成强大协同,同时助力缓解国内市场的供应紧张。  Paul特别强调,在AI服务器、AI PC等新兴的高价值场景中,兆易创新的产品都展现出独特竞争力。无论是在AI服务器还是数据终端,公司的NOR Flash产品都对系统的安全稳定启动起着关键作用。  随着在AI服务器、AI PC等领域定制化存储方案的陆续落地,兆易创新正从传统的存储芯片设计商,向覆盖“感存算控”的平台型AI解决方案提供商演进。Paul最后表示,感知、存储、计算、控制四位一体的布局,让兆易创新得以站在系统层面理解客户需求,提供超越单一芯片的整体价值。兆易创新愿与全球合作伙伴携手,共同迎接智能计算的广阔未来。
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发布时间:2026-06-22 09:49 阅读量:826 继续阅读>>
美光丨重新定义大规模数据中心<span style='color:red'>存储</span>
  数据中心正处于一个转折点。AI 管道、分析平台和对象存储环境的增长速度已经超出了电力、散热和物理空间预算所能承受的范围。对于许多运营商而言,制约因素已不再是原始算力,而是在艾字节 (EB) 规模下,高效存储、移动及访问海量数据集的能力。  正因如此,美光现已正式出货 245TB Micron® 6600 ION NVMe™ 企业级 SSD,这是目前业界容量最大的企业级数据中心 SSD1,单块硬盘即可提供近四分之一拍字节 (PB) 的可用存储空间。  更重要的是,6600 ION 245TB 不仅仅提升了容量。美光的工作负载工程团队已在真实的 AI 和对象存储工作负载中验证了其作用,展示了超大容量 SSD 与基于 HDD 的架构相比,如何从根本上改变数据中心的经济效益。  为什么 245TB 会改变存储格局  传统的横向扩展存储一直依赖于增加硬盘、服务器和机架的数量。然而,仅靠原始容量是不够的;架构必须跟上需求。在 AI 驱动的数据增长压力下,这种模式正走向崩溃。随着数据中心向 AI 领域扩张,运营商必须从总拥有成本 (TCO) 的视角,在机架级及艾字节级的部署规模中,综合考量空间、电力、基础设施、性能及容量的经济性。  凭借 245.76TB 的可用容量,美光 6600 ION 245TB SSD 能够:  大幅提升机架密度,在 E3.L 配置下,每机架容量可达 176.9PB,而使用大容量 HDD 的方案仅为 31.7PB2  以更少的驱动器和更精简的基础设施,即可达成艾字节级的部署目标  简化运维流程,大幅减少了部署、监控及后续更换所需的器件数量  在 1EB 级部署中,基于 HDD 的架构所需的机架数量可能达到 245TB SSD 方案的近六倍2,这意味着在还没考虑性能差异之前,HDD 方案就已经大幅推高了机房空间、配电及散热成本。  仅靠大容量是不够的。AI 和分析工作负载需要快速摄取数据、低延迟响应,以及高效访问海量数据集。  美光 6600 ION 245TB 基于美光 G9 QLC NAND 打造,提供一套专为企业级应用设计的 QLC NVMe SSD 架构,从控制器、NAND、DRAM、固件,到生产制造与供应链物流,全链路均由美光掌控并进行深度优化。  与 HDD 相比,其主要架构优势包括:  PCIe® 5.0 NVMe 性能,支持大规模快速顺序和随机访问  六平面 QLC NAND 架构,增强内部并行处理能力,带来更高吞吐量  然而,单凭架构本身不足以说明全部,这正是美光工作负载测试的价值所在。  工作负载测试揭示的结果  美光的工作负载工程团队在美光实验室中使用与生产环境相关的真实工作负载,将 245TB 美光 6600 ION SSD 与容量相当的 HDD 配置进行了对比测试。  针对 AI 数据管道工作负载(包括数据摄取、预处理以及存储与计算单元之间的数据移动),我们的测试显示,单块 245TB 6600 ION SSD 实现了:  AI 处理能效提升高达 84 倍(存储层级)  AI 预处理吞吐量 (MB/s) 提升 8.6 倍  数据摄取吞吐量提升 3.4 倍  延迟仅为对比配置的 1/293  这些性能增益可直接转化为更快的洞察获取速度。特别是在 AI 数据湖以及数据提取、转换与加载 (ETL) 任务密集的环境中,存储系统往往是制约效率的瓶颈,而这款 SSD 可有效解决此问题。  对于支持 AI、分析及大规模数据服务的对象存储平台而言,延迟与吞吐量的一致性至关重要。  在采用 MinIO 对象存储工作负载时,我们的测试表明,美光 6600 ION 245TB 实现了:  能效提升高达 435 倍  首字节时间缩减至 1/96  每瓦吞吐量提升 56 倍4  这些结果凸显了一个关键转变:对象存储的性能不再仅仅受限于网络或软件栈——底层存储介质的架构正从根本上塑造着用户体验与基础设施效率。  艾字节级规模下的电力、散热与可持续性  在现代数据中心中,能效已不再是可有可无的选择。在扩展存储规模时,电力供应和散热能力往往是运营商首先面临的限制因素。  美光 6600 ION 245TB SSD 的最大功耗约 30W,同时实现每瓦 8.2TB 的存储量,而大容量 HDD 每瓦仅约 4.4TB,这充分说明了该 PCIe® 5.0 SSD 架构在规模化应用中的能效优势。5  在艾字节级规模下,美光的工作负载工程分析表明,在提供相同可用容量的情况下,基于 HDD 的部署产生的总能耗几乎是基于 SSD 架构的两倍。这不仅可以降低驱动器能耗,还能:  减少散热需求  提升电源使用效率 (PUE)  在整个部署周期内降低运营成本和减少碳足迹  在现代 AI 与云环境中,决定可扩展性的不再是单盘成本,而是机架级效率。通过大幅提升单机架容量并降低功耗与架构复杂度,美光 6600 ION 245TB 助力运营商在既有的物理空间与电力限制下,实现数据规模的高效扩展。  美光 6600 ION 245TB SSD 现已正式上市,提供 E3.L 和 U.2 NVMe 两种外形规格,专为超大规模、云端及企业级部署而设计,无需扩大数据中心占地面积即可实现高效扩展。  随着 AI 数据集的持续增长,存储架构也必须随之演进。凭借 245TB 的美光 6600 ION SSD,美光正助力数据中心从渐进式扩展迈向更高效的未来,以应对艾字节级的存储挑战。  容量更大,架构更简,在规模化应用中实现更优的每瓦性能。  1 SSD 和 NAND 的对比基于截至 2026 年 2 月按收入排名前五的 OEM 数据中心 SSD 厂商的数据,数据来源于 Forward Insights 分析报告《2026 年第一季度 SSD 供应商状况》(SSD Supplier Status Q1/26)。  2 机架空间占用量减少的计算方式如下:对于单个 36U 机架,部署 SSD 时的总容量为 720 × 245.76TB = 176.9PB;部署 HDD 时的总容量为 720 × 44TB = 31.7PB,均为理论上的最大值。两者相比,HDD 所需的机架空间是 SSD 的 5.6 倍。  3 美光实验室测试表明,在处理 AI 数据的提取、转换与加载 (ETL) 任务时,6600 ION NVMe SSD 的吞吐量始终高于 HDD,同时展现出更低的延迟、更优的能效以及更出色的可扩展并发能力。此次测试使用单块 6600 ION 245TB SSD 对比由同一 HDD 制造商提供的 16 块 16TB 数据中心级 HDD 组成的阵列。  4 基于美光实验室的测试,该测试使用 Warp S3 基准测试工具对 MinIO 对象存储工作负载进行测试,数据对象大小为 4MB,并将单块美光 6600 ION 245TB SSD 与由同一 HDD 制造商提供的 16 块 16TB 数据中心级 HDD 组成的 RAID-0/JBOD 阵列进行结果对比。  5 美光 6600 ION 245TB SSD 的峰值功耗为 30W,每块 44TB HDD 的峰值功耗为 10W。能耗节省量的计算方式为:两种驱动器均以最大功率持续运行一年所产生的能耗差值。44TB HDD 的功耗数据暂不可用,比较结果基于 36TB/32TB HDD 的峰值功耗。来源:希捷 HDD 硬盘。
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发布时间:2026-06-12 09:14 阅读量:531 继续阅读>>

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