芯模共生，生态共建：昆仑芯联合FlagOS实现MiniCPM5-2B模型Day 0部署

发布时间：2026-09-09 10:19
作者：AMEYA360
来源：昆仑芯
阅读量：150

芯模共生，生态共建：昆仑芯联合FlagOS实现MiniCPM5-2B模型Day 0部署

　　近日，面壁智能联合OpenBMB正式开源新一代端侧模型「小钢炮」MiniCPM5-2B。作为面向端侧场景打造的新一代小尺寸模型，该模型原生支持混合思考、512K超长上下文，并具备工具调用、深度搜索、代码生成等智能体能力，可进一步拓展至手机、PC、智能座舱等多元端侧设备。

　　模型开源后，昆仑芯联合FlagOS，率先完成MiniCPM5-2B的Day 0适配与推理验证。

　　此次适配展现了昆仑芯面向前沿开源模型的快速响应能力。依托持续完善的软硬件协同体系，昆仑芯能够紧跟主流模型迭代，并通过与FlagOS的生态协同，进一步提升模型适配效率，缩短新模型从开源发布到国产算力平台可用的时间。

　　开源即适配，昆仑芯联合FlagOS实现模型高效部署

　　大模型快速迭代的今天，从“模型发布”到“算力可用”的时间窗口正在不断缩短。对于开发者而言，新模型发布后能否快速完成不同算力平台上的适配、部署与性能验证，已经成为衡量算力生态响应能力的重要指标。此次MiniCPM5-2B开源后，昆仑芯联合FlagOS快速完成模型的适配与推理验证，实现了开源即适配、开源即部署。在适配过程中，昆仑芯围绕模型运行涉及的算子、推理框架及运行环境开展逐一验证与优化，依托持续完善的软件体系和软硬件协同能力，推动模型在快速在昆仑芯平台实现稳定运行。与此同时，FlagOS通过统一算子库、编译器及推理插件等软件能力，为模型适配提供统一的软件支撑，进一步降低前沿模型跨芯片适配的复杂度。基于统一多芯片软件栈，此次MiniCPM5-2B的适配成果还可通过FlagRelease发布多芯片模型版本，进一步提升适配成果的复用效率。

　　软硬协同，昆仑芯持续提升适配效率

　　大模型适配并非简单地让模型“跑起来”。由于不同AI芯片在计算架构、算子支持、编译环境和软件栈等方面存在差异，新模型要实现稳定、高效运行，需要进行多层次的适配与优化。

　　对于昆仑芯而言，持续完善软硬件协同能力，提升模型适配与优化效率，是推动前沿模型快速落地的重要基础。

　　这一适配能力的背后，是昆仑芯长期积累并持续完善的自研软件体系。围绕开发者需求，昆仑芯构建了覆盖底层驱动、开发工具、SDK及专业算子库等核心环节的自研软件栈，为模型迁移、部署与运行提供完善的软件支撑。依托持续演进的软件能力，开发者能够以更低的适配成本和更高的部署效率，将前沿模型快速应用于实际场景。

　　此次MiniCPM5-2B适配过程中，昆仑芯依托自身软件体系和推理能力完成模型适配与验证，并联合FlagOS进一步提升适配成果的复用效率，为模型在国产AI芯片平台上的快速部署提供支持。

　　从单个模型的Day 0快速响应，到持续拓展主流模型生态，昆仑芯正不断拓展对前沿模型的兼容与支持能力，持续缩短模型从开源发布到国产算力平台落地的时间，让更多前沿模型能够更加高效地运行在国产算力平台之上。

　　深化生态协同，共建繁荣模型生态

　　随着大模型加速迭代，模型生态与算力生态之间的协同效率愈发重要。对于国产算力而言，除了具备稳定的硬件性能，还需要持续提升对主流模型的兼容与适配能力，才能更好承接前沿模型的发展。

　　昆仑芯正持续跟进主流开源模型迭代，不断提升模型适配与优化效率，当前已完成智谱GLM系列、Qwen系列、MiniMax、Kimi等多款主流模型的适配，持续拓展对主流模型生态的支持范围。

　　在不断提升自身适配能力的同时，昆仑芯也积极参与众智FlagOS社区等开源生态建设，通过与生态伙伴开展联合适配，推动模型适配成果进一步复用和共享，扩大国产算力对主流模型生态的支持范围。

　　未来，昆仑芯将持续提升前沿模型的适配与优化能力，深化模型、软件与芯片之间的协同，与生态伙伴共同推动更多前沿模型快速落地国产算力平台，助力构建更加开放、繁荣的国产AI生态。

芯模共生，生态共建：昆仑芯联合FlagOS实现MiniCPM5-2B模型Day 0部署


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　　7月17日至7月20日，为期四天的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2026)在沪圆满落幕。本届大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，汇聚全球人工智能领域前沿技术成果与产业实践。　　作为国产AI算力领域的重要力量，昆仑芯首次以世博展览馆、张江科学会堂双展区联动亮相，携AI芯片、加速卡、整机、高密度超节点及全栈软件生态等完整算力产品矩阵参展，全面展示了在AI芯片研发、高性能互联、大规模集群部署、软件生态建设及产业应用等方面的最新进展，并与产业伙伴围绕Al基础设施的发展趋势和未来演进展开深入交流。　　十五年技术深耕，构建完整AI算力产品体系　　历经十五年技术积累与持续迭代，昆仑芯已完成三代AI芯片迭代，现已构建起覆盖AI芯片、加速卡、整机、高密度超节点及全栈软件生态的完整算力产品体系，具备从单机部署到数万卡级集群建设的系统能力。本届WAIC，昆仑芯集中展示了三代系列产品，全面呈现了在芯片研发、系统创新和集群部署等方面的最新成果。　　随着Agentic AI时代加速到来，更大规模的MoE模型、更长的上下文、更低推理时延等新需求不断涌现，对AI基础设施提出了更高要求。而超节点正是应对这一系列挑战的关键所在，已然成为Agentic AI时代算力基础设施的主流形态，也因此成为本届WAIC上备受瞩目的热点之一。　　展会现场，昆仑芯重点展示了32/64卡及256卡超节点产品，吸引了众多行业客户、合作伙伴及专业观众驻足交流。　　作为国内率先实现量产交付的超节点产品之一，昆仑芯超节点采用自主研发的超高密度集成架构，单柜可支持32/64张AI加速卡部署，并可扩展至512卡。通过柜内全互联设计，卡间通信带宽提升8倍，显著提升MoE大模型的计算效率与推理性能;同时采用冷板式液冷方案，整柜功率达66kW，并集成漏液检测系统，兼顾高性能计算与能效表现。产品支持IB/RoCE跨柜高速通信，兼容国产OISA标准，并可灵活扩展至万卡级集群，为超大规模Al计算提供稳定高效的算力底座。　　面向更大规模AI算力需求，昆仑芯同步展示了256卡超节点产品，进一步提升系统扩展能力与集群互联性能。目前，该产品已完成对文心、DeepSeek、智谱、MiniMax等主流大模型的适配，可满足大规模AI应用部署需求，为超大规模智算中心建设提供重要支撑。　　从32/64卡到256卡超节点，昆仑芯现场完整展示了面向大模型时代的系统级算力产品布局，呈现了AI基础设施从单机部署、节点扩展到大规模集群互联的持续演进，也体现了其在系统架构设计和工程化交付方面的持续积累。　　持续完善软件生态，让AI开发更加高效易用　　模型生态与软件能力，是AI算力规模化应用的重要基础。　　围绕开发效率和生态兼容性，昆仑芯构建了涵盖驱动、开发套件、算子库的自研软件栈，可实现文心、DeepSeek、通义千问、GLM、Kimi、MiniMax等业内主流大模型“发布即适配”，覆盖通用语言、多模态生成、行业专用模型等多类应用场景，帮助企业降低模型迁移与二次开发成本，加快AI应用落地。　　算力方案赋能千行百业，重点领域标杆级规模化应用　　依托持续完善的产品体系和规模化部署能力，昆仑芯AI算力已广泛应用于互联网、大模型、运营商、金融、能源电力、智能终端、智能驾驶等多个行业。　　展会现场，昆仑芯集中呈现了多个行业实践案例，全面呈现国产AI算力从技术创新到规模化商业落地的发展成果。　　在互联网领域，昆仑芯已为多家头部互联网企业完成数万卡算力集群部署，持续支撑各类国民级AI应用、通用大模型研发迭代和线上稳定运行，为国内大模型产业创新提供底层算力保障。　　通信运营商领域，2025年在中国移动AI服务器集采拿下十亿级重大订单，三个核心标包份额均排名第一，持续支撑运营商智算集群搭建、AI模型推理和数字化行业服务落地。　　在金融、电力等关键政企行业，昆仑芯深度服务南方电网、国家电网、招商银行、浦发银行等重点客户，支撑智能研发、金融分析、知识问答、电网智能运维等AI应用加速落地，助力关键行业自主可控数字化转型。　　智能终端和汽车产业，昆仑芯携手vivo等头部终端厂商打造端云协同AI体系，支撑AI影像、多模态AIGC等终端创新体验;同步助力多家头部车企推进智能驾驶算法研发和应用落地，为智能汽车提供稳定可靠的AI算力支撑。　　超大规模集群建设同样成为现场关注的热点。展会现场，昆仑芯展示了多个千卡级、万卡级智算集群商业化部署案例，其中3.2万卡集群的稳定运行，充分体现了其在超大规模AI集群部署、工程交付和稳定运营等方面的综合能力。　　昆仑芯广受关注，共话AI产业发展　　展会期间，昆仑芯持续受到主流媒体和行业媒体关注。央视新闻、央视财经《经济信息联播》、央视新闻频道《东方时空》栏目、央视网等中央媒体围绕新一代AI芯片M100、量产交付的超节点、万卡级智算集群及产业应用实践等内容进行了连续报道;　　多家行业媒体也聚焦昆仑芯在超节点架构、大规模集群部署、软件生态建设及产业应用等方面的创新实践，全面展现了AI算力在技术创新、工程化落地和产业化发展方面的最新进展。　　除了产品展示外，昆仑芯还积极参与大会多场论坛及WAIC魔盒主题演讲、圆桌论坛，围绕AI基础设施、超节点架构、大规模集群部署、模型生态发展等行业热点分享实践经验与思考。　　展会期间，昆仑芯与产业伙伴、行业客户、开发者及媒体进行了深度交流，共同探讨AI基础设施建设和产业生态发展新趋势，携手探索人工智能产业发展的新机遇。　　四天展会虽已落幕，但AI产业迈向规模化发展的步伐仍在加快。从AI芯片到超节点，从万卡集群到产业应用，从模型生态到商业化落地，昆仑芯将持续深耕AI算力核心技术，不断完善产品体系和软件生态，为人工智能产业高质量发展提供更加高效、可靠的算力支撑。
2026-07-23 09:41 阅读量：660
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