海凌科丨升级版LD2410B<span style='color:red'>雷达</span>模组,探测更远/更圆/更多距离门
  LD2410B升级版LD2412,新品首发,原价21.9元,限时体验价18.9元!更低的价格,更远的探测距离,更大的探测角度,更多距离门可供设置,更优的使用体验!  新款人体存在感应雷达模块HLK-LD2412,纯国产芯片,全新自主研发算法,模块最远感应距离可达9 米,探测角度±75°,自带BLE5.0蓝牙,支持APP调参(APP暂未上架)。  1  模块介绍  HLK-LD2412  LD2412 是一款广角+远距离人体存在检测毫米波雷达传感器,最远感应距离可达9 米,距离分辨率 0.75m。  该模块提供可视化的配置工具,可轻松配置感应距离范围、不同区间的感应灵敏度和无人延时时间等,适应不同的具体应用需求。支持GPIO 和 UART 接口,即插即用,灵活应用于不同的智能场景和终端产品。  模块测试教程参考链接:免费申样 | LD2410B/C新手必看攻略!测试教程、模块调参一文详解~  产品参数  - 频率: 24G-24.25GHz  - 调制方式: FMCW  - 检测距离: 距离分辨率0.75m,0.75~9m(可调)  - 探测角度: ±75°  - 供电: 3.3V或5V(供电能力>200mA)  - 电流: ~90mA(Typ.)  - 输出串口电平: 3.3V  - 扫频带宽: 250MHz(符合CE/FCC认证标准)  - 环境温度: -40℃~+85℃  - 外观尺寸: 11mm*28mm  - 封装形式: 默认带插针  2  模块特点  HLK-LD2412  实时感应人体存在  LD2412 是一款广角+远距离人体存在检测毫米波雷达传感器,其工作原理是利用 FMCW 调频连续波,对设定空间内的人体目标进行探测,结合雷达信号处理、精确人体感应算法,实现高灵敏度的人体存在状态感应,可识别运动和静止状态下的人体,并可计算出目标的距离等辅助信息。  更远的探测距离  如下面的对比图所示,HLK-LD2412与海凌科之前推出的几款人体存在雷达模块相比,最大优势在于LD2412的探测距离更大,探测角度更广,模块的检测距离最远可超过9米。  这就意味着LD2412提供了更广泛的覆盖和更高的灵活性。由于探测距离的增加,HLK-LD2412可以应用于更大范围的人体存在感应应用,比如大型室内空间、仓库、停车场等场所,用于智能灯控、智能开关等。  (LD2410、LD2410B、LD2412数据对比图)  更圆的探测角度  HLK-LD2412的探测角度±75°,对比之前的LD2410、LD2410B,LD2412的探测角度更广,整个探测范围更接近圆形,模块的探测死角更少,实用性更高。同时,模块支持挂顶式安装和壁挂式安装两种安装方式。  模块具备更大的探测距离和探测角度,这有助于减盲区。在复杂环境中,比如多障碍物或不规则布局的空间,HLK-LD2412可以更好地覆盖这些区域,减少因为盲区导致的监控失误。  更多的距离门可供设置  HLK-LD2412在支持9米超远探测距离的基础上,有0.3米、0.5米、0.75米这3个距离门分辨率可设置。  以0.75m的距离分辨率为例,LD2410B仅有8个距离门可供设置,LD2412有13个距离门可供设置。(当前版本仅支持0.75距离分辨率,后续升级后可通过OTA更新升级。)模块的距离门越多,用户自主调参的自由化程度更高,更能根据复杂场景做出自定义调整。  因而,在实际应用中,LD2412针对不同复杂场景做出更多的个性化设置,避免因为探测范围内的某个物体的影响而造成干扰。  例如,当房间内的风扇影响到LD2412的感应时,可以通过距离门的参数设置将该区域的参数做出调整,屏蔽掉风扇对于LD2412的影响。  自带蓝牙 支持APP测试  HLK-LD2412的接线流程和测试逻辑基本与LD2410B相同。同时,LD2412的硬件也自带蓝牙,可通过APP测试,且自带OTA升级功能。LD2412的测试APP和LD2410B使用的是同一个APP,无需二次下载。  用户可以通过APP快速调节灵敏度、感应区间等参数,无需电脑,无需下载测试固件 ,可随时实时个性化设置参数,一个APP可测试海凌科多个雷达模块使用情况,更快速更简单。  3  应用场景分析  HLK-LD2412  智能照明  当人体进入指定区域时,LD2412雷达模块可以自动感应并开启灯光,当人离开时则自动关闭,实现节能和便利。  LD2412雷达模块,如用于地下车库等场所的智能灯控时,探测范围更广,可以减少产品的安装数量,一定程度上降低成本。  安防监控  LD2412雷达模块也可以搭配其他产品用于安防监控。  当家中遭到其他人员非法入侵时,可以实时监测发出警报,避免人员受伤和减少财产损失。  智能家电控制  通过雷达模块,可以实现对空调、电视等家电的远程控制,提高居住的舒适度。  LD2412这类雷达模块,在智能家电上的应用非常多,LD2412可以在0.75-9m范围内,自定义设置感应区间,因而可以在一定程度上减少误触。  同时,用户还可以在APP上面根据自身的需求来自定义调节灵敏度、感应区间和其他详细参数,满足不同场景下的应用需求。
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发布时间:2026-07-23 09:51 阅读量:311 继续阅读>>
海凌科丨24GHz vs 60GHz:智能家居<span style='color:red'>雷达</span>模组有何区别?
  智能家居正在从“被动响应”走向“主动理解”,毫米波雷达作为核心感知器件,正逐步取代传统红外传感器,成为照明、空调、安防等场景的“标配”。但面对24GHz和60GHz两个频段,很多开发者常常分不清两者的区别。两者看似都能“检测人”,实际能力却天差地别。本文从多个维度帮你理清思路。  一、24GHz:成熟可靠的“存在检测专家”  24GHz毫米波雷达是智能家居领域最早大规模应用的频段,技术成熟度高、成本相对较低。它的波长约为12.5毫米,对塑料外壳等非金属材料穿透性强,适合隐蔽式安装。  在性能上,24GHz智能家居雷达的探测距离通常可达8-12米,角度覆盖±60°左右,适合大空间内的人体移动感应和存在判断。海凌科的LD2412雷达模块最远感应距离可达9米,覆盖范围±75°,非常适合室内走廊、客厅等场景的智能照明和安防需求。  但24GHz雷达也有明显的短板。其可用带宽通常只有250MHz,距离分辨率仅约0.75米。这意味着它虽然能判断“有人”,却很难区分“这个人是在坐着还是站着”,更难以捕捉呼吸、心跳等毫米级的微动信号。简单说,24GHz雷达解决的是“有没有人”的问题——它擅长判断空间是否被占用,适合智能照明、安防监控、人员计数等场景。  海凌科基于24GHz频段已推出了LD2410、LD2452、LD2453等多款雷达模组,覆盖人体存在检测、目标轨迹追踪等多个应用方向。其中LD2452可实现对多个人体目标的实时定位跟踪,非常适用于智能空调的无人自动关闭和智能送风等场景。  二、60GHz:高精度感知的“细节控”  60GHz毫米波雷达的波长仅约5毫米,可用带宽可达4GHz以上,距离分辨率提升至厘米级。更高的分辨率意味着更强的细节感知能力——60GHz雷达不仅能判断“有人”,还能分辨“这个人在做什么”。  60GHz雷达对微动极其敏感,可精准检测呼吸引起的胸腔起伏和心跳引起的微弱位移。这类雷达模组通过发射电磁波并接收人体反射的回波信号,实现对人体生命体征的精准感知。当人体保持静止时,呼吸和心跳引起的胸腔微小起伏都会导致雷达回波的相位变化,内置信号处理单元通过分析这些微小的相位变化,即可提取出呼吸和心跳信号。  在具体功能上,60GHz雷达不仅能捕捉运动,更能识别微动、静止甚至睡眠中的人体,实现“人在灯不灭”的精准控制。也有专门用于跌倒监测的型号,可采用顶装方式安装在卫生间、卧室等关键区域的天花板上,一旦发生跌倒动作,即可发出警报。  不过60GHz雷达也有局限:信号衰减快,有效探测距离通常比24GHz短;成本相对更高。它的优势在于“精”而非“远”——适合生命体征监测、跌倒检测、睡眠分析等精细化场景。另外,国内60GHz频段毫米波雷达的民用合规性目前处于政策逐步明确、应用探索推进的阶段,国外60GHz频段毫米波雷达可民用。  三、一张表看懂区别  场景特性对比:  大空间、远距离:24GHz凭借更远的探测距离和更强的穿透性,更适合客厅、走廊、车库等开阔区域,实现“人来灯亮、人走灯灭”的基础控制。  近距离、精细化:60GHz因分辨率极高,但传输损耗大,更适合安装在床前、卫生间、书桌等狭小空间,用于捕捉静坐、睡眠、跌倒等细微行为。  环境适应性:24GHz对塑料外壳几乎无影响,便于产品外观设计;60GHz则需考虑开孔或使用特殊材料,对安装位置要求更严格。  数据丰富度:24GHz输出多为存在信号或粗略轨迹;60GHz可生成点云或微动信号,支持更复杂的算法模型,如姿态识别、呼吸波形分析。  四、总结  未来,随着政策逐步明朗以及算法成本的下降,两者的应用场景还将进一步扩展。但就当前技术特性而言,“远”与“精”的分工仍是区分它们的核心主线,理解这一点,才能在设计智能系统时做出更合理的取舍。
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发布时间:2026-07-14 15:17 阅读量:372 继续阅读>>
海凌科丨毫米波<span style='color:red'>雷达</span>能“读懂”人的情绪?
  最近,Nature旗下期刊Scientific Data发表了一项值得关注的研究:一套基于毫米波雷达和生理参考信号的情绪识别公开数据集。这项研究的核心问题很简单却也很激进:能不能不用摄像头、不贴电极,仅靠毫米波雷达来感知人的情绪状态?  一、为什么毫米波雷达能感知情绪?  人的情绪变化从来不是“只可意会”的——紧张时心跳加速、呼吸变浅,兴奋时心率波动变得不规律,放松时呼吸节奏趋于平缓。这些生理反应是自主神经系统对情绪刺激的本能应答,不以人的意志为转移。  传统情绪识别走的是两条路:一是摄像头捕捉面部微表情,二是可穿戴设备监测心电、皮肤电等信号。但摄像头会引发隐私焦虑,尤其在卧室、卫生间等私密空间——谁愿意被24小时“注视”?可穿戴设备虽然数据精准,却存在佩戴负担——许多人不愿意长期贴着电极睡觉。  毫米波雷达恰好站在了一个独特的交叉点上。它不拍摄任何图像,不触碰身体,却能通过探测胸腔表面毫米级的微动,提取出呼吸和心跳信号。换句话说,它“看见”的是生理数据,而不是人的面孔。这种“非接触、弱隐私侵入”的特性,让它成为情绪感知领域一个极具想象空间的新入口。  二、雷达如何“听到”心跳?  60GHz频段的毫米波雷达通过发射调频连续波信号,接收人体胸腔反射的回波。呼吸会引起胸腔约4-12毫米的起伏,心跳则只有0.2-0.5毫米——雷达需要从发射信号和回波信号的相位差异中,反推出这种微米级的位移变化。  研究团队来自韩国某高校,实验中使用的雷达是TI IWR6843ISK-ODS,配置为3发4收,通过TDM技术形成12个虚拟通道。处理流程是这样的:先做距离维FFT确定目标位置,再用MTI滤波器滤除墙壁、桌椅等静态杂波,然后对能量最强的几个距离单元做加权相位融合——这比只取单个点要稳健得多。最后通过带通滤波器分离出呼吸信号(0.1-0.5 Hz)和心跳信号(1.0-1.8 Hz)。  在验证环节,研究者以PPG(光电容积脉搏波)测出的心率作为参考标准。结果显示,毫米波雷达心率测量在全体受试者上的平均绝对误差仅为2.76 bpm。考虑到实验没有剔除受试者的体动干扰,这个精度已经相当可观——至少证明雷达拿到的信号是可靠的。  三、从心跳到情绪,这一步怎么跨?  有了心跳和呼吸数据,接下来才是更关键的问题:这些生理信号和情绪状态之间,能不能建立可计算的映射关系?  研究人员从过往研究中筛选出18段经过验证的电影片段作为情绪刺激材料,对应9类目标情绪。每段影片播放前先呈现10秒注视点,帮助受试者重置情绪状态。整个实验约90分钟,每段影片结束后,受试者通过SAM量表对愉悦度、唤醒度和支配感进行主观评分。  三类信号同步采集:毫米波雷达、PPG和GSR(皮肤电反应)。研究者从每段影片的最后60秒中提取特征,仅毫米波雷达一个模态就提取了32个特征,覆盖统计、时域、频域以及HRV相关指标。  在情绪识别建模上,研究者采用了相对保守的subject-dependent二分类SVM作为基线。结果很值得玩味:仅靠毫米波雷达,愉悦度识别准确率达62.0%,唤醒度达69.3%,支配感达67.2%。作为对照,PPG的准确率分别为62.3%、64.7%、65.8%,GSR为64.2%、67.2%、66.3%。  毫米波雷达的表现并不比接触式传感器差多少。 这个结论传递的信息是:非接触的情绪感知,并不是一个虚无缥缈的概念,它已经有了初步的实验支撑。  四、离智能家居落地还有多远?  必须承认,从实验室到智能家居还有不短的距离。研究团队也坦承了几点局限:样本量只有15人,且都是19-25岁的健康大学生,人群高度同质;实验长达90分钟,疲劳效应难以完全排除;原始数据保留了体动伪迹,没有做专门的剔除处理。样本量和人群多样性是情绪识别研究中长期存在的“共性瓶颈”,情绪标签的主观性也增加了跨被试泛化的难度。  但这套数据集的价值恰恰在于:它第一次以公开数据、公开代码、公开验证流程的方式,把“毫米波雷达能否用于情绪识别”这个问题摆到了研究社区面前。 对于产业界来说,这意味着毫米波雷达的能力边界正在从“物理感知”(检测人在哪里、在做什么动作)向“心理感知”(理解人的内部状态)延伸。  也许在不远的将来,智能家居系统真的能“读懂”你的情绪——而它用来感知你的全部硬件,不过是一个藏在角落里的雷达模块。
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发布时间:2026-07-08 11:32 阅读量:380 继续阅读>>
海凌科24G轨迹<span style='color:red'>雷达</span>横向对比
  在智能家居、智慧照明和AIoT设备中,毫米波雷达正成为“空间感知”的核心传感器。海凌科电子基于24GHz频段,推出了四款“一发两收”多人轨迹跟踪雷达模组——LD2450、LD2452、LD2453和LD2454。它们都支持最多3个目标的同时检测与追踪,都能输出目标的距离、角度和速度信息,但在尺寸、安装方式、功耗、算法侧重点和适用场景上各有千秋。本文从多个关键维度进行横向对比,帮你快速定位最适合自己产品的那一款。  一、一表速览  从表中不难看出,四款模组虽然同宗同源,但各自的“性格”差异明显——有的追求稳妥,有的专精特定场景,有的极致小巧,有的则集最新技术于一身。  二、代际演进  LD2450是家族的开山之作,经过大量市场检验,稳定性备受认可,是追求低风险项目的稳妥之选。但它早期算法在复杂环境下的抗干扰和目标保持能力相对后续型号稍弱。  LD2452则是在LD2450基础上,针对智能空调、风扇等环境电器进行的深度定制。其固件专门优化了对抗空调风流、温度变化等干扰的算法,能更好地实现“风随人动”或“避人送风”。当然,这种定制也使其在多人持续追踪的通用性上略逊于后两款。  LD2453以惊人的7mm宽度成为“空间魔术师”,适合安装于窄缝设备或小型传感器中。虽然水平角度收窄至±45°,但在大多数近距离检测场景中已足够。它的低功耗(76mA)和3.3V供电,对电池供电或USB供电设备非常友好,且定价瞄准“极致性价比”,适合新项目直接上车。  LD2454是最新成员,在性能上全面跃升——探测距离提升至8米,平均电流降至50mA,同时保持了较强的多目标独立追踪能力。可以说,它是目前综合实力最强的“全能选手”。  三、应用场景  如果你在做智能空调、新风系统或风扇:LD2452是最佳搭档,它的算法专门为你而生,能有效过滤出风口的气流干扰,实现精准的人体定位和送风控制。  如果你的产品内部空间极其紧张:LD2453是唯一选择,7mm宽度几乎不占空间,安装也能灵活布局,性价比高。  如果你追求最新技术、最远探测和最低功耗:LD2454无疑是首选,8米距离和50mA电流意味着更广的覆盖和更低的发热。  如果你希望方案成熟、风险最低:LD2450经过多年量产验证,是快速落地的可靠保障。  四、总结与福利  无论选择哪一款,都需要注意:外壳材料必须在24GHz频段透波良好(避免金属),安装时保证雷达正面开阔、背面远离震动源,同时避免多个雷达波束正对。总而言之,海凌科的这四款雷达并非简单的“高低配”,而是针对不同细分市场做出的精准卡位。作为产品经理或工程师,你只需根据自身的空间约束、功耗要求、场景特性和成本预算,就能从这张“全家福”中选出最契合的那一位。智能感知的第一步,选对雷达,事半功倍。
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发布时间:2026-07-08 09:46 阅读量:477 继续阅读>>
恩智浦丨高性能、扩展性、高效率:恩智浦实力布局,筑就汽车<span style='color:red'>雷达</span>致胜之道
  随着汽车智能化进程持续提速、各国NCAP安全法规不断收紧,以及消费者对智能驾乘体验需求的提升,多重因素合力推动下,车载毫米波雷达市场已步入高速发展周期,汽车雷达正在从早期少数高配车型的选装部件,逐步演变为L2及以上车型的标配感知器件。  与此同时,国内汽车产业发展势头强劲,整车出口也稳步攀升,为汽车雷达市场打开了更广阔的成长空间。在这样的趋势下,如何在确保系统成本有竞争力的同时,确立自身产品的差异化优势,同时利用先进的技术向L2及以上ADAS和自动驾驶领域扩展,已成为广大车企和开发者都在思考的命题。  在日前举办的第八届毫米波雷达前瞻技术展示交流会 (EAC2026) 上,恩智浦ADAS市场总监顾环宇 (Huanyu Gu) 先生围绕上述行业热点话题,与业界同仁展开了深入交流,并通过题为《Winning with Automotive Radar: Performance, Scalability, Efficiency》的主题演讲,从车载雷达市场趋势、下一代雷达产品规划、标准化雷达SoC方案、成像雷达技术落地等方面逐层剖析,分享了未来在汽车雷达市场的致胜之道。  在分析市场发展趋势时,顾环宇先生表示,在安全法规与高阶舒适功能需求双重驱动下,全球车载雷达装车量正在持续攀升;而中国作为全球汽车产销与出口的主力市场,自主品牌出海将带动新兴市场汽车雷达配套需求的爆发,在可以预见的未来,L2+至L4级别车型单车搭载传感器数量将迎来大幅增长。  应对这一市场趋势,恩智浦进行了缜密的产品布局,以高性能、扩展性、高效率三大研发思路为核心,打造新一代雷达芯片产品。恩智浦量产标准化雷达主控SoC,凭借优化射频架构、内置片上算力与AI处理能力,大幅降低雷达整机功耗与散热成本,无需额外散热结构即可采用塑料外壳设计,在实现雷达泊车、横穿预警等多功能同步运行的同时,依托先进抗干扰算法减少虚警与杂波干扰。  此外,恩智浦第三代成像雷达处理器与配套射频收发芯片也实现了迭代升级,在提升探测距离、角度分辨率与点云密度的同时,进一步优化功耗与物料成本,使得产品方案能够灵活适配从入门L2+到高阶L4全场景车型需求。  在演讲的结尾,顾环宇先生总结道,毫米波雷达在高阶自动驾驶体系中的战略价值日益凸显,具备优异综合性能、高度拓展性与成本优势的雷达芯片平台,能够帮助车企和Tier1缩短研发周期、控制研发投入,也是推动车载雷达技术规模化普及的重要支撑。
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发布时间:2026-06-29 11:06 阅读量:433 继续阅读>>
海凌科丨新品预告HLK-LD2423:高精度多目标毫米波<span style='color:red'>雷达</span>
  在人体感应领域,传统低精度雷达三大痛点突出:只能检测运动,对静止、微动人体几乎失效(睡眠或办公时容易误判无人);距离分辨率低;多目标追踪能力弱,目标交错便容易丢失或误报。这些问题让智能照明、安防、家居体验大打折扣——灯该亮时不亮,人没走灯却灭了。海凌科全新HLK-LD2423毫米波雷达传感器应运而生,它将人体感知从“有没有人”真正升级为“人在哪里、有几个人”。  一、技术突破  HLK-LD2423集成两颗AIoT毫米波雷达芯片与两发两收微带天线阵列,搭配高性能MCU及先进算法。与仅能识别运动人体的普通传感器不同,它对静止、微动人体同样灵敏——人员长时间不动(睡眠、办公、看书)时,依然稳定输出存在信号。  产品工作于24GHz ISM频段,符合FCC、CE及国内无委会法规。水平探测角度130°,垂直探测角度70°,最大探测距离8米。可同时检测动态3-4人、静态2-3人,距离精度≤0.3米,角度精度≤3°。一颗传感器即可覆盖客厅、会议室、酒店房间等多数室内空间。  支持挂壁斜装或侧装,推荐安装高度2.4~2.8米,下倾角25°~30°,天线正对检测区域。注意不可竖向安装,左右方向可互换。同时,用户可通过上位机软件灵活设置屏蔽区和检测区,避开窗帘、空调等干扰源,或仅聚焦指定区域,实现按需精准检测。  参考资料:HLK-LD2423用户手册  二、硬件设计  模组尺寸仅23mm×42mm,厚度1mm,可轻松嵌入各类产品。得益于毫米波穿透特性,传感器可完全隐藏于非金属外壳内工作,无需开孔,不破坏外观美感。  接口采用ZH1.5-4P连接器,提供5V、UART通信及接地引脚。平均工作电流127mA,支持-40℃~85℃宽温,适应多种严苛环境。模组支持OTA在线升级,方便算法迭代。海凌科同时提供上位机软件,用户可快速查看目标位置、距离、角度等实时数据,降低开发门槛。  三、应用场景  HLK-LD2423不仅能实现智能化控制,更可广泛应用于家庭电器、办公室设备、公共照明等场景的节能管理。通过精准识别人员存在与位置,主动关闭无人区域设备,避免无效待机,让节能降耗贯穿每一个应用细节。以下四大场景充分体现了其节能价值:  智能家居  接入后实时感知客厅、卧室等区域是否有人及人员距离。人走入自动开灯、调空调;坐着看书(静止)时保持灯光不灭;夜间起身自动点亮夜灯。同时,根据人员位置主动关闭无人区域的家电,实现家庭电器节能控制,让节能贯穿日常起居。  智慧照明  传统红外或声控灯常因人体静止误关灯。HLK-LD2423能精准识别存在,无论运动还是静止,始终保持亮灯;人离开设定区域后延时关闭。尤其适用于走廊、楼梯间、地下车库、展厅等场所,可灵活设置检测区,做到人来灯亮、人走灯灭,显著降低公共区域照明能耗。  智慧安防  在门禁、楼宇对讲、电子猫眼中可设定距离区间,识别人体接近或远离。陌生人靠近自动唤醒摄像头录像,门前停留超时触发告警。相比红外,不受温度、阳光、气流干扰,误报率低,且可穿透塑料面板隐藏安装,美观安全。  智能商业  在售货机、广告机、互动屏等场景,感知客户进入指定范围及时点亮屏幕或播放欢迎语;客户停留时保持互动,离开后自动休眠待机。提升体验并降低功耗,适用于无人零售、智慧橱窗、数字标牌等新零售设施。  四、总结  HLK-LD2423的价值,不仅在于性能参数上的提升,更在于它重新定义了室内人体感知的边界。它让设备不再被动等待“运动触发”,而是主动理解“有人、在哪、几人”——这种从“0/1二元判断”到“连续空间定位”的跨越,为智能系统带来了真正的决策依据。配合区域屏蔽与检测区自定义功能,可有效避免无效触发,在照明、家电等场景中进一步降低能耗,让智能感知与节能环保并行。
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发布时间:2026-06-25 09:50 阅读量:512 继续阅读>>
恩智浦发布新一代单芯片<span style='color:red'>雷达</span>解决方案:加速L2/L2+级ADAS功能落地主流车型
  恩智浦半导体宣布推出SAF8444汽车雷达系统级单芯片方案(SoC)。该产品采用创新的射频设计,可实现高性能、高能效应用,同时还能帮助客户简化热管理设计、降低车辆集成难度,从而有效降低整体系统成本。上述优势使其更贴合电动汽车平台对雷达装配率的要求。  SAF8444基于恩智浦首款28nm RFCMOS雷达单芯片架构,助力先进的L2及L2+级ADAS功能在定价亲民的经济型车型及入门级车型中实现大规模普及。  恩智浦半导体资深副总裁兼雷达与ADAS总经理Meindert van den Beld表示:“SAF8444进一步增强了我们的单芯片雷达产品组合,在性能、能效与成本之间实现了良好平衡。它帮助客户在满足日益严格的安全要求的同时降低系统成本,这是推动ADAS普及的关键一步。  重要意义  随着高级驾驶辅助功能在各车型细分市场中日益成为刚性需求,再加上Euro NCAP 2030新规所提出的实际使用场景要求(如弱光环境下检测被遮挡行人、在各种天气条件下保持稳健性能),整车厂与一级供应商正面临更大压力,需要在性能、法规合规性与成本之间实现完美平衡。SAF8444通过在芯片上直接融合摄像头数据与雷达数据来应对上述挑战,可显著降低系统复杂度、功耗及整体物料成本。  过去,要满足Euro NCAP 2030等更高安全要求,通常意味着增加更多处理能力与中央计算资源,从而推高成本、加大热管理负荷并提升架构复杂度。SAF8444通过在雷达传感器端实现智能处理,解决了上述取舍难题。该芯片支持在雷达SoC上直接进行感知级处理,使整车厂能够减少对中央ADAS计算资源的依赖,简化车辆架构,并在全球更多车型平台上规模化部署符合法规要求的ADAS功能。  更多详情  SAF8444采用恩智浦28nm RFCMOS技术制造,工作频率覆盖76-81GHz汽车雷达频段,支持短程、中程和远程雷达探测。该芯片针对自适应巡航控制、自动紧急制动、盲点检测及辅助泊车等主流ADAS功能进行了优化。  该器件集成了嵌入式雷达处理能力,包含一个Arm Cortex-A53应用处理器、一个Arm Cortex-M7实时内核,以及恩智浦专有的支持DSP的信号处理工具箱(SPT)雷达加速器。  SAF8444集成了强大的双线程雷达加速器,支持先进的雷达干扰抑制功能,可高效执行计算密集型抗干扰算法。随着道路上雷达密度日益增加,该功能有助于确保在拥塞的射频环境中可靠运行,既满足当前部署需求,也为未来监管要求提供支持。  SAF8444获得恩智浦全面的雷达软件与使能生态系统支持,包括雷达SDK、安全框架、安全组件及开发工具,旨在加速客户开发周期。恩智浦同时还提供车载网络和电源管理IC解决方案,以及赋能网络边缘人工智能的算法,实现稳健且高精度的角度估计。  供货情况  SAF8444汽车雷达单芯片SoC已发布,目前处于预生产阶段,面向下一代前向及角雷达设计。目前可为主要客户提供开发支持。
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发布时间:2026-06-23 09:29 阅读量:399 继续阅读>>
赋能L3/L4智驾量产:永铭固液混合电容助力车载激光<span style='color:red'>雷达</span>优化选型与TCO
  车载激光雷达  智能驾驶量产竞赛,核心在于供应链的“深度可靠性”  中国智能驾驶产业已从“功能验证”阶段全面迈入“规模化量产”的深水区。对于整车厂和Tier 1供应商而言,L3/L4级激光雷达能否稳定、经济地装车,不再取决于单一性能指标,而取决于整个供应链体系,尤其是基础元器件在严苛工况下的长期可靠性与全生命周期成本(TCO)。永铭电子,作为中国固液混合电容领域的领军原厂,正为这一产业变革提供关键支撑。  01  车载激光雷达量产过程中的核心挑战  与Tier1客户的实际关切  在与众多车企及激光雷达Tier 1的深度合作中,我们发现一个值得行业高度关注的风险点:MLCC方案在激光雷达场景下的长期稳定性挑战。这直接关联到客户的三大核心关切:  1.整车安全与品牌价值的关联:MLCC因压电效应产生的内部应力,在长期振动与温度循环中可能导致性能衰减,进而影响激光雷达的响应一致性。对于车企而言,任何感知系统的潜在不稳定因素,都与品牌信誉直接挂钩。  2.全生命周期成本的可控性:一旦元器件性能问题流入市场,面临的将是可观的召回费用、售后维修成本及客户信任修复成本。TCO模型清晰显示,售后阶段的成本往往是采购阶段的数十倍。  3.供应链自主可控与项目保障:依赖MLCC,不仅要面对价格波动,更要防范供应链不确定性带来的项目延期风险,这对新车上市节奏构成直接挑战。  02  技术根源解析 + 传统MLCC方案的技术局限性  从工程物理角度分析,MLCC 以陶瓷为介质,在交变电场作用下会产生逆压电效应,引发器件机械形变。在激光雷达高频振动、高低温循环的工作环境中,持续形变会逐步造成器件内部微裂纹,最终出现容值下降、漏电流升高等故障。  该问题属于陶瓷介质的结构性短板,无法依靠更换品牌、优化工艺彻底解决。因此,选用不同技术路线的替代器件,是破解该难题的根本方式。  03  永铭固液混合电容整体解决方案  核心技术/生产/品控优势  永铭提供的固液混合电容方案,是针对这一行业挑战的系统性回应。  原厂硬实力背书:  品控体系:我们投资建设的智能化工厂,实现了98%设备自动化与95%数字化覆盖,确保每一颗出厂的固液混合电容都具备国际一流的一致性与长期可靠性。  市场地位:永铭是中国固液混合电容出货量第一的原厂,庞大的装车数据与持续优化的经验,构成了我们的核心竞争力。  技术解决路径:  摒弃压电效应:从技术原理上彻底消除振动导致的性能衰减风险。  增强机械可靠性:固液混合设计提供了远超MLCC的抗振动和抗热冲击能力,完美匹配“车规级”长期可靠性要求。  04  适配产品型号及对应应用点位说明  我们推荐将VHT系列固液混合电容作为激光雷达电源方案的标准选型:  VHT 50V 220μF (10*13):应用于激光雷达发射电路与算力核心的输入端,提供稳定、充沛的电能供应,确保高功率脉冲发射时的电压稳定。  VHT 35V 100μF (6.3*7.7):应用于DCDC转换电路输出端,凭借其低ESR特性,高效滤除纹波电压,为后端敏感的算力芯片、FPGA等提供纯净电源,避免纹波干扰导致数据处理异常。  05  落地应用效果 + 量化收益  (技术指标优化 + TCO全生命周期价值解读)  切换至永铭方案,客户获得的是从“技术”到“商业”的全面收益:  技术层面:  从根本上解决了MLCC性能衰减导致的雷达响应一致性问题。  纹波电压显著降低,系统信噪比与数据处理可靠性提升。  PCB布局简化,助力激光雷达产品小型化与轻量化。  商业与战略层面(TCO解读):  1.采购端:产品物料成本具备市场竞争力。选用高可靠性器件,可有效管控全生命周期内的售后风险。全生命周期成本包含采购成本、维护成本、返修成本及品牌损耗,永铭方案可大幅降低后三项隐性支出。  2.企业管理端:减少对 MLCC 品类的依赖,化解供应链风险,保障产品量产与交付节奏。产品寿命符合 L3/L4 级智能驾驶车载器件标准,助力客户在行业竞争中建立长期优势。  3.研发端:选用性能稳定、供货充足的标准化器件,研发团队可聚焦上层功能开发与技术创新。  为什么从TCO角度看永铭方案是更经济的选择?  这不是一个简单的采购价格比较,而是一个全生命周期成本的选择。用可控且透明的物料成本,对冲不可预见的售后风险与品牌损失,从TCO全局看,永铭方案为客户提供了更优的整体经济性。
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发布时间:2026-06-18 09:28 阅读量:468 继续阅读>>
海凌科丨从3D到4D,毫米波<span style='color:red'>雷达</span>升级了哪里?
  在智能家居中,传感器是家的“五官”。摄像头负责“看”,麦克风负责“听”,毫米波雷达则默默承担着“感知存在”的任务。传统3D毫米波雷达能检测到有人移动、有多远、多快,但它有一个缺陷——分不清高度。于是,当人静坐时雷达可能误以为目标消失,空调对着空处送风,浪费能源。4D毫米波雷达的出现解决了这些痛点。它比3D多出了什么?又能为智能家居带来哪些新可能?本文一探究竟。  一、3D雷达的“平面困境”  传统3D毫米波雷达输出三个维度:距离、水平角度和速度。在车载场景勉强够用,但进入智能家居后,平面感知的短板暴露无遗。客厅里有一张茶几和一张沙发,茶几高40厘米,沙发坐垫高45厘米。一个人躺在沙发上休息,身体几乎静止。3D雷达只能检测到“有物体在某水平方位”,却无法分辨是花盆还是人。由于缺乏高度信息,雷达无法判断目标是站立、坐着还是倒地。对智能家居而言,这意味着无法实现精准存在感知——空调不知道朝哪送风,灯光不知该不该调暗,跌倒检测也无从谈起。  二、4D雷达:多出的一个“高度”维度  4D毫米波雷达的核心升级,是在3D基础上增加了俯仰角(高度) 信息。雷达不仅能告诉你“前面有东西”,还能告诉你“这东西离地面多高、轮廓什么样”。通俗说,3D雷达像只能左右摇头的探头,4D雷达则可上下左右立体扫描。输出不再是稀疏几个点,而是高密度三维点云——每个点都带有X(水平)、Y(距离)、Z(高度)坐标。多个点云组合,就能勾勒出人的姿态:站着、坐着、躺着,甚至手臂挥动轨迹。有了这一“D”,智能设备就能聪明决策。例如,当雷达检测到高度约0.5米的静止目标(坐在沙发上的人),系统判断“有人存在”,保持灯光和空调运行;若高度从1.6米骤降到0.2米且长时间不动,可触发跌倒报警。这些功能在3D雷达时代几乎不可能。  三、4D雷达如何实现“立体成像”?  实现高度感知,关键在于天线布局与信号处理。传统3D雷达天线多只在水平方向排列,只能测水平角度。4D雷达在垂直方向也布置多组天线,形成二维阵列。电磁波反射后,不同垂直位置的天线接收信号相位有微小差异,通过计算即可解算出俯仰角。但物理天线数量受限于成本和体积,于是引入MIMO(多输入多输出)虚拟孔径技术。例如,4个发射天线和8个接收天线通过组合,可虚拟出32个虚拟通道,不增加物理尺寸却将角度分辨率提升数倍。目前主流4D雷达的俯仰角分辨率可达1°~2°,足以在5米外分辨人是站还是坐。  四、总结  4D雷达在智能家居的潜力正被快速挖掘。相比摄像头,4D雷达不采集隐私图像,适合卧室、卫生间;相比激光雷达,成本仅十分之一,功耗更低。随着海凌科等厂商推动4D雷达模块平价化,智能家居将从“被动响应”进化为“主动感知”,真正理解人的存在与状态。从3D到4D,毫米波雷达升级的不只是一个维度,更是机器理解世界的视角。当传感器拥有“立体之眼”,家也就变得更聪明、更体贴。
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发布时间:2026-06-17 10:08 阅读量:568 继续阅读>>
搞定车载激光<span style='color:red'>雷达</span>VCSEL驱动!思瑞浦发布高压大电流高速驱动技术白皮书
  激光雷达需在纳秒量级内向VCSEL注入数十安培的精准电流,既要保证探测距离,又不能在任何情况下灼伤人眼——难点大多集中在发射端这颗驱动芯片上。本文从电压预算、驱动架构、人眼安全到选型,拆解它为何需要60V–80V耐压、20A–50A峰值、ns级边沿。  图1 车载LiDAR扫描架构分类与演进——机械式/半固态/纯固态,趋势向纯固态电子扫描收敛  车载LiDAR正转向纯固态2-D可寻址VCSEL阵列,对发射端多通道集成要求更高。dToF测回波飞行时间,发射驱动须在精确时刻注入高峰值、窄脉宽、快边沿脉冲。  图2 LiDAR系统框图——涵盖发射Tx、接收Rx、电源转换、系统监控与接口,其中蓝色为3PEAK产品覆盖范围  一、为什么发射驱动需要60V–80V?  图3 dToF测距信号链——TX发射、目标回波、RX接收到信号处理  核心约束可用一个公式概括:电流变化越快,回路寄生电感产生的感性压降越大——每nH电感都按V=L·di/dt占去一截电压裕量,同时拖慢脉冲边沿。而边沿每增加1ns,测距误差约增大15cm,约一本书的宽度。  驱动电压预算:六结、20A、1ns上升时间基线  各项压降逐一叠加(见上表),六结即达四十余伏;随多结VCSEL向八结、十结演进、电流加大,电压预算很快逼近80V。约束由此明确:高电压、低电感、快开关。  二、几十安培,怎么一瞬间放出来?  图4 2-D Flash LiDAR TX 驱动系统架构——Boost升压、TPM8909Q高边充电、TPM8918Q低边脉冲与VCSEL阵列  采用“高边充电加低边脉冲”架构,其原理类似相机闪光灯:由高边电路预先将能量储入本地电容,再由低边开关在发射瞬间释放,从而把慢速充电与快速脉冲解耦,停止充电即切断能量源。整条链路含四个模块:Boost升压、高边充电IC、储能电容阵列、低边脉冲IC(见上图)。  充电拓扑与封装  充电拓扑有恒流与谐振两种方式:恒流方案电路成熟、时序确定、EMC表现好;谐振方案借LC谐振转移能量、效率更高,适合大电容、高帧率,代价是电路更复杂。封装则在物理上决定回路寄生电感——集成度越高、键合线越少,寄生越小,而在大电流、快边沿下寄生会直接抬高关断过冲,故低寄生封装对高压快脉冲尤为关键。  2-D 阵列驱动  阵列驱动是2-D固态路线的核心。传统1-D线阵加机械扫描存在三处短板:任意时刻只有一列发光、光子利用率低,热耗集中在同一组发射器、限制峰值功率,外加扫描光学的损耗与可靠性风险。2-D可寻址 VCSEL面阵改以电子方式逐区点亮,把光能集中到目标区域,单个发射器每帧只承担一小部分脉冲、热负载下降,并省去运动光学。  由此带来的一项关键能力是高反膨胀抑制:车牌、路牌等强反射目标的回波会使接收端饱和、向邻近像素溢出,模糊甚至淹没周边目标,而 2-D逐区可寻址可对这些已知高反区域单独调低驱动电流或发射器数量,从发射端做区域级功率控制、从源头抑制,又不牺牲其它区域的探测能力。  实现上有两处关键设计:行列寻址让阵列按“行+列”寻址、控制线数大幅减少,多颗芯片级联即可覆盖整片阵列;双寄存器组的乒乓机制在当前行发光期间预写下一行参数、切换即时生效,几乎不占用时序。系统再以大小波交替兼顾远近——远距用大波保证回波信噪比,近距用小波避免接收端饱和。  关得太快,会出什么问题?  图5 TPM8915Q实测光脉冲——脉宽约 6.1ns、上升 / 下降约 1.8ns,关断后可见振铃引起的二次发光  关断越快脉宽越窄,但回路电感对负向di/dt同样按V=L·di/dt,带来两类风险。一是二次发光:振铃让VCSEL再次正偏,主脉冲后冒出小光脉冲、形成虚假回波,即上图衰减振铃。  图6 TPM8915Q关断电压振铃实测——约56.5A、回路寄生约3nH下节点对地过冲约110V  二是过电压:回路电感像急刹车时的惯性一样抗拒电流骤变——电流被快速切断时,它为维持电流而在两端激起反向电压尖峰,实测可达约110V,既冲击器件耐压、又反偏VCSEL。对策是降低回路寄生、将过冲控制在80V以内,并辅以可编程斜率与续流钳位。  三、芯片坏了,会闪伤眼睛吗?  图7 正常脉冲模式与低边短路故障模式的对比——后者脉冲退化为连续发光  VCSEL的单脉冲能量本就超出IEC 60825-1 Class1的MPE一到两个数量级,正常工作全靠不到0.1%的占空比,把平均功率压在安全线内。风险在于故障:一旦低边开关短路,激光便从脉冲退化为连续发光(CW),占空比跳至100%、平均功率约等于峰值功率,相对安全平均限值可超标上千倍。因此标准要求:任何单一故障下都不得超过 MPE,并达到车规功能安全ASIL B以上。  人眼安全先从识别链路失效模式及其危害入手:  双芯片架构在此提供了一道独立兜底:即便低边IC彻底失效,高边仍能停止充电并主动放电,待储能电容能量耗尽后激光自然熄灭——这是将全部功能集成于单颗芯片的纯低边方案难以具备的。  四、按场景怎么选?  图8 TPM8915Q 集成功率级驱动系统——WLCSP封装内集成 80V/50A功率级,封装寄生小于0.1nH  Flash固态多通道:高边加低边  高边充电IC TPM8909Q与TPM8909AQ给16通道80V储能与 CVD/RVD诊断,低边脉冲IC TPM8918Q与TPM8918BQ给8通道 20A脉冲,级联覆盖2-D阵列。  扫描式/MEMS:GaN驱动  外挂第三方GaN FET配GaN驱动IC:车规TPM1025Q、TPM2025Q,工规TPM1020、TPM1025、TPM2025,用于单或少通道EEL、1-D VCSEL。  单通道高性能:集成功率级  TPM8915Q在WLCSP 3.35×1.65mm内集成80V/50A功率级,封装寄生<0.1nH,脉宽可窄至1ns。  全系列覆盖高边充电、低边脉冲、GaN驱动到集成功率级,均有车规与工规版。低成本是规模标配门槛:集成方案把BOM从50+压到20–30颗,下一代充电IC向24通道以上、更高电流、SPI取代并行接口。
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发布时间:2026-06-12 09:26 阅读量:670 继续阅读>>

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