海康存储AI主机：让AI走进本地数据，打造专属AI算力盒

　　过去一年，AI 技术加速融入我们的生产与生活。但当AI落地到实际业务场景，一个核心问题随之而来：

　　「数据属于用户，是否也应该尽可能留在自有空间里?」

　　01

　　大模型从“烧钱圈地”

　　走向价值回归

　　2026 年 10 月 23 日，中国信息通信研究院人工智能所联合发布《大模型词元服务性能监测报告(2026 年)》，为 AI 产业划出一个标志性转折点。历经两年价格战，2026 年国内外大模型服务价格明显回升：国内大模型归一化均价从 2025 年下半年的 6.8 元涨到 13.46 元，涨幅接近一倍;海外典型模型归一化均价更是达到 117.8 元。

　　价格反转，意味着行业告别补贴烧钱、换规模的阶段，进入重视投入产出的理性运营期。云侧大模型持续调用成本走高，叠加数据隐私、网络延迟、业务稳定等现实痛点，市场对本地、可控、可自主调度的AI 基础设施需求快速爆发。

　　这正是AI 主机这类本地算力载体的价值所在：应对算力成本、数据安全、响应时延这三个难题，它都是更优的落点。海康存储 AI 主机，从成本控制、架构重构、场景落地、生态演进四个维度，与当前行业趋势深度契合 —— 把大模型能力从云端，延伸到用户自有数据一侧。

　　依托本地部署，高频推理不必反复调用云端大模型，长期使用成本持续降低;自有数据就地存储、就地计算，不出本地环境，兼顾数据主权与隐私安全;同时摆脱网络带宽约束，实现低时延的AI 交互。再搭配海康存储自研的 AI Agent 软件，还能面向不同行业做定制适配，让专属 AI 助理落到各行各业。

　　02

　　存储的终点

　　是AI的起点

　　海康存储推出 AI 主机，核心初衷在于推动存储从数据的承载终端，转变为 AI 业务的运行起点。

　　深耕存储领域多年，海康存储对数据存储、管理与应用具备完整体系化能力。

　　迈入AI时代，存储的价值边界持续拓展：

　　它不再局限于信息保存，更是串联数据、模型与应用的基础节点。

　　让存储不止于存，让AI 不止于对话。

　　这正是海康存储 AI 主机的核心价值：它不只是一款硬件产品，更是面向个人、家庭与企业的本地化 AI 基础设施。将云端AI 的能力下沉至本地算力盒，在保障AI能力完整释放的同时，实现数据本地留存、不出域。

　　03

　　海康存储AI主机

　　解决本地AI应用痛点

　　海康存储AI 主机 搭载自研 AI Agent Harness 软件「Orkit」。其定位并非简单的AI对话助手，而是聚焦一个核心命题：

　　运用AI实现本地数据处理、文件理解，依托本地算力辅助业务落地。

　　当前市面上的AI产品主要分为两类：一类是云端 AI服务，另一类是传统的存储设备。

　　我们的目标，正是打通二者的能力壁垒。

　　海康存储将AI 主机定位为：「面向个人与企业用户的智能体 AI 助理」。依托硬件载体与配套软件，构建一体化产品体系，整合本地存储、模型 Skills、自动任务、内容创作、代码开发与开放 API能力。

　　未来，各行业均将产生专属AI 助理的需求。海康存储自研AI Agent软件，支持面向不同行业定制化开发。数据留存本地，AI在本地工作流深度运行，不再只是简单的对话交互入口。

　　04

　　Orkit：

　　让AI读懂你的本地数据

　　曾经，传统存储仅能解决数据存放的问题，而当前，AI的介入则可实现数据的理解、挖掘与智能处理。对用户而言，AI的核心价值，不在于通用知识库，更在于读懂工作资料、业务文档以及生活素材，并基于这些信息执行任务。

　　举个例子：传统存储场景中的文件搜索，需要用户准确记忆文件名、存储路径、标签等信息。但人类的记忆逻辑并非“IMG_20250718_203856.jpg” 这样文件名，而是场景描述：

　　"查找海边夕阳、画面中有行人的照片"

　　"日出时分，两个人一起站在大桥上的照片。"

　　"小孩在草地上玩耍嬉戏的照片"

　　我们的产品遵循人类自然理解逻辑处理数据。用户只需要用自然语言描述所需内容，依托多模态智能检索，实现以场景搜文件：所见即可搜，所想即可问。

　　05

　　模型广场与Skills：

　　可迭代拓展的AI体系能力

　　AI技术飞速迭代，大多AI产品面临生产周期短板：上线时性能领先，短期内便会被新模型、新工具赶超。

　　针对这一痛点，我们并未固化 AI 能力，而是搭建了一套可以持续扩展的本地AI 能力体系。

　　用户可在模型广场中进行浏览、安装、删除、启用或停用各类模型。

　　目前支持的模型分类有LLM/VLM、ASR、TTS、Embedding;具体包括Qwen3.6 35B A3B、Qwen3-ASR-1.7B、Qwen3-ForceAligner-0.6B、cosyvoice3、Qwen3-embedding 等。

　　我们的产品可依据任务类型灵活匹配各类模型：代码开发选用选用编码专用模型，数据分析选用强推理模型。模型不再是设备的固定配置，而是可持续替换和扩展的算力能力。

　　Skills 组件进一步将模型能力转化为可执行的任务，覆盖智能搜索、办公处理、数据分析、代码开发、视频处理等场景，后续应用生态可不断扩充。

　　我们产品能力的上限，面向未来持续定义。

　　06

　　灵动创作：

　　个性化内容创作

　　编辑权掌握在手

　　传统的AI创作，多为一次性输出成品。生成的内容若要调整细节，往往需要重新生成。

　　以往使用AI工具，我们可能常常会遇到这类难题：

　　文档结构不符合企业规范;

　　数据口径需要调整;

　　页面需要重新排版;

　　临时新增页面需求......

　　我们的产品能有效解决这类痛点，它能优先属于完整内容框架，细节交由用户进行自主编辑，无论是PPT制作还是视频剪辑，数据、统计口径、品牌表达，全部由企业自主把控。

　　07

　　自动任务：

　　重复任务交给Orkit落地

　　企业场景中存在大量高重复、规则明确的事务，持续消耗人力成本。

　　以报销审核为例：票据提交、制度校验、异常识别、意见填写、结果汇总，流程标准化，人工重复操作成本高。

　　这类标准化工作，可交由自动任务能力进行处理，设定执行指令和调度周期，设备自动完成任务。

　　例如当你下达指令："依据公司报销制度，完成本次差旅费单据审核，输出问题清单。"

　　系统将基于本地存储的制度文件、票据材料自动分析，识别异常项，输出审核意见和处置建议，并汇总审核结果，清晰标注正常单据、异常条目、问题原因与处理方案。

　　更为关键的是，制度文档、票据、审批记录全部保存在本机设备。数据不上云，兼顾业务效率与数据安全。

　　08

　　一次购置

　　持续收益

　　最后来看产品配置与商业模式。

　　本AI主机标准配置搭载160 TOPS 算力卡 + 45 TOPS SOC 内置算力;扩展双算力卡后，最高算力可达365 TOPS。整机包含2 张算力卡、1 张数据卡和1 块系统SSD 盘，标配8TB存储容量。

　　整机搭载旗舰级SoC，统一承载算力、图像与接口调度;采用台积电6nm工艺12核处理器，4×Cortex-A720(大核)+ 4×Cortex-A720(中核)+ 4×Cortex-A520(小核)架构，多任务并行场景兼顾高性能与低功耗。

　　当下不少 AI Agent 产品采用订阅模式，按月/按年收费，模型迭代、功能新增都会带来持续成本。

　　我们的产品选择差异化路径：

　　一次采购硬件设备，后续免费获取模型与Skills迭代更新。当下能力满足需求，后续持续变强;无需更换整机，仅通过新增算力卡即可扩容。

　　简言之，用户购买的是一套可持续进化的本地AI 基础设施：开放 API、模型迭代、Skills持续上新，AI 可执行任务不断扩展，所有能力均给予用户自有数据与硬件设备运行。

　　AI 不必是持续付费的在线订阅服务，也可以属于企业与个人用户的自有基础设施。一次性投入，持续迭代升级;数据留存本地，能力不断生长。你购置的是一台AI 主机，收货的是一个持续进化、专属自用的AI智能体。

　　让数据掌握在自己手中，让AI 在本地高效运行，助理个人、家庭与企业，拥有属于自身的本地化AI基础设施。